Web應(yīng)用已經(jīng)成為提供氣象互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的重要手段。省級(jí)及以下氣象信息業(yè)務(wù)面臨著信息基礎(chǔ)設(shè)施性能不高和氣象類數(shù)據(jù)隨時(shí)間急劇增長(zhǎng)的問(wèn)題,該問(wèn)題嚴(yán)重影響氣象Web應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)的ORM訪問(wèn)性能。論文設(shè)計(jì)了一種基于一致性Hash算法和笛卡爾積的數(shù)據(jù)表記錄壓縮優(yōu)化方法。考慮到靜態(tài)語(yǔ)言O(shè)RM框架使用的復(fù)雜性,論文提供了一種基于動(dòng)態(tài)語(yǔ)言Python Django框架訪問(wèn)優(yōu)化后數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。實(shí)驗(yàn)表明該優(yōu)化方法提升了氣象Web應(yīng)用訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。論文將該優(yōu)化方法應(yīng)用到江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運(yùn)維保障系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中,對(duì)各省氣象Web應(yīng)用的開(kāi)發(fā)具有一定的參考意義。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2020,48(11)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)庫(kù)表優(yōu)化設(shè)計(jì)方法假設(shè)需要在數(shù)據(jù)庫(kù)中建表的對(duì)象屬性集合為

2020年第11期計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)讀寫測(cè)試結(jié)果如圖3、圖4所示。在數(shù)據(jù)集時(shí)間跨度比較小情況下，采用本文所提出優(yōu)化技術(shù)開(kāi)發(fā)的DjangoWeb測(cè)試應(yīng)用ORM訪問(wèn)性能和傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法開(kāi)發(fā)的Web測(cè)試應(yīng)用ORM訪問(wèn)性能差不多，ORM讀測(cè)試的百次訪問(wèn)耗時(shí)都集中在9s左右，ORM寫測(cè)試的百次訪問(wèn)耗時(shí)都集中在12s左右。但是，隨著數(shù)據(jù)集時(shí)間跨度的增加未采用優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用ORM訪問(wèn)性能快速衰減，12個(gè)月數(shù)據(jù)集的ORM讀測(cè)試的百次訪問(wèn)耗時(shí)達(dá)18s，12個(gè)月數(shù)據(jù)集的ORM寫測(cè)試的百次訪問(wèn)耗時(shí)達(dá)25s，而采用優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用ORM訪問(wèn)性能總體保持平穩(wěn)不變。圖3數(shù)據(jù)庫(kù)ORM讀測(cè)試結(jié)果圖4數(shù)據(jù)庫(kù)ORM寫測(cè)試結(jié)果4.3氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用本文將提出的氣象Web數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)小時(shí)表訪問(wèn)性能優(yōu)化方法應(yīng)用于江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運(yùn)維保障系統(tǒng)。江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運(yùn)維保障Web系統(tǒng)采集入庫(kù)了每個(gè)時(shí)次全省區(qū)域站數(shù)據(jù)在每個(gè)傳輸環(huán)節(jié)的傳輸情況，包括CIMISSCTS［18］、省級(jí)區(qū)域站中心站、區(qū)域站報(bào)文來(lái)源、區(qū)域站電量供應(yīng)等環(huán)節(jié)。盛市、縣三級(jí)區(qū)域站數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)運(yùn)維保障人員可以通過(guò)該系統(tǒng)查詢區(qū)域站每個(gè)時(shí)次每個(gè)傳輸環(huán)節(jié)是否正常。該系統(tǒng)也提供了對(duì)區(qū)域站數(shù)據(jù)傳輸情況的統(tǒng)計(jì)、分析、診斷。該系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)展示層。本文將氣象Web數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)層，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了省級(jí)區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳情況數(shù)據(jù)庫(kù)，基于DjangoORM進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)訪問(wèn)，并且向業(yè)務(wù)邏輯層提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口。最后運(yùn)維人員可以通過(guò)Web展示層進(jìn)行區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳情況的查詢和故障診斷，圖5是區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳歷史情況查詢頁(yè)面示例。該運(yùn)維?

2020年第11期計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)讀寫測(cè)試結(jié)果如圖3、圖4所示。在數(shù)據(jù)集時(shí)間跨度比較小情況下，采用本文所提出優(yōu)化技術(shù)開(kāi)發(fā)的DjangoWeb測(cè)試應(yīng)用ORM訪問(wèn)性能和傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法開(kāi)發(fā)的Web測(cè)試應(yīng)用ORM訪問(wèn)性能差不多，ORM讀測(cè)試的百次訪問(wèn)耗時(shí)都集中在9s左右，ORM寫測(cè)試的百次訪問(wèn)耗時(shí)都集中在12s左右。但是，隨著數(shù)據(jù)集時(shí)間跨度的增加未采用優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用ORM訪問(wèn)性能快速衰減，12個(gè)月數(shù)據(jù)集的ORM讀測(cè)試的百次訪問(wèn)耗時(shí)達(dá)18s，12個(gè)月數(shù)據(jù)集的ORM寫測(cè)試的百次訪問(wèn)耗時(shí)達(dá)25s，而采用優(yōu)化技術(shù)的應(yīng)用ORM訪問(wèn)性能總體保持平穩(wěn)不變。圖3數(shù)據(jù)庫(kù)ORM讀測(cè)試結(jié)果圖4數(shù)據(jù)庫(kù)ORM寫測(cè)試結(jié)果4.3氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用本文將提出的氣象Web數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)小時(shí)表訪問(wèn)性能優(yōu)化方法應(yīng)用于江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運(yùn)維保障系統(tǒng)。江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運(yùn)維保障Web系統(tǒng)采集入庫(kù)了每個(gè)時(shí)次全省區(qū)域站數(shù)據(jù)在每個(gè)傳輸環(huán)節(jié)的傳輸情況，包括CIMISSCTS［18］、省級(jí)區(qū)域站中心站、區(qū)域站報(bào)文來(lái)源、區(qū)域站電量供應(yīng)等環(huán)節(jié)。盛市、縣三級(jí)區(qū)域站數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)運(yùn)維保障人員可以通過(guò)該系統(tǒng)查詢區(qū)域站每個(gè)時(shí)次每個(gè)傳輸環(huán)節(jié)是否正常。該系統(tǒng)也提供了對(duì)區(qū)域站數(shù)據(jù)傳輸情況的統(tǒng)計(jì)、分析、診斷。該系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)展示層。本文將氣象Web數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與訪問(wèn)層，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了省級(jí)區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳情況數(shù)據(jù)庫(kù)，基于DjangoORM進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的動(dòng)態(tài)訪問(wèn)，并且向業(yè)務(wù)邏輯層提供數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口。最后運(yùn)維人員可以通過(guò)Web展示層進(jìn)行區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳情況的查詢和故障診斷，圖5是區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳歷史情況查詢頁(yè)面示例。該運(yùn)維?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣象云資源調(diào)度系統(tǒng)[J]. 楊立苑,胡佳軍,李顯風(fēng),周雪瑩,鄒海燕.  計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2018(07)
[2]“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃總體發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 陳左寧,李伯虎,柴旭東,侯寶存,劉陽(yáng),陳磊,程琳.  中國(guó)工程科學(xué). 2018(02)
[3]多種存儲(chǔ)環(huán)境下壓縮數(shù)據(jù)庫(kù)的緩存優(yōu)化[J]. 張佳辰,劉曉光,王剛.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(05)
[4]互聯(lián)網(wǎng)+化石保護(hù)行動(dòng)計(jì)劃[J]. 王麗霞.  地球?qū)W報(bào). 2017(02)
[5]基于互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)的圖書(shū)館創(chuàng)新服務(wù)研究[J]. 王晶晶.  現(xiàn)代情報(bào). 2016(11)
[6]面向Cassandra數(shù)據(jù)庫(kù)的高效動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)管理機(jī)制[J]. 王博千,于齊,劉辛,沈立,王志英,陳微.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(07)
[7]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的交通氣象服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 楊忠恩,魏晨,馬琰鋼,鄭偉才.  氣象科技. 2016(03)
[8]江西省下行氣象資料實(shí)時(shí)監(jiān)視平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 李顯風(fēng),鄧衛(wèi)華,鄒海燕,何瑤,趙艷.  氣象科技. 2016(02)
[9]基于Hibernate的對(duì)象關(guān)系映射研究[J]. 張少應(yīng),程傳旭.  電子設(shè)計(jì)工程. 2016(06)
[10]氣象預(yù)警信息一鍵式發(fā)布系統(tǒng)研究與應(yīng)用[J]. 張亞,江春,陳浩,袁興德,羅希昌.  氣象科技. 2016(01)

碩士論文
[1]支持分庫(kù)分表和讀寫分離的ORM框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 嚴(yán)成武.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于Django框架的載體管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 項(xiàng)可旺.東北大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3443733