Web應用已經(jīng)成為提供氣象互聯(lián)網(wǎng)服務的重要手段。省級及以下氣象信息業(yè)務面臨著信息基礎設施性能不高和氣象類數(shù)據(jù)隨時間急劇增長的問題,該問題嚴重影響氣象Web應用數(shù)據(jù)庫的ORM訪問性能。論文設計了一種基于一致性Hash算法和笛卡爾積的數(shù)據(jù)表記錄壓縮優(yōu)化方法。考慮到靜態(tài)語言ORM框架使用的復雜性,論文提供了一種基于動態(tài)語言Python Django框架訪問優(yōu)化后數(shù)據(jù)庫的方法。實驗表明該優(yōu)化方法提升了氣象Web應用訪問數(shù)據(jù)庫的性能。論文將該優(yōu)化方法應用到江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運維保障系統(tǒng)開發(fā)中,對各省氣象Web應用的開發(fā)具有一定的參考意義。 

【文章來源】：計算機與數(shù)字工程. 2020,48(11)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

數(shù)據(jù)庫表優(yōu)化設計方法假設需要在數(shù)據(jù)庫中建表的對象屬性集合為

2020年第11期計算機與數(shù)字工程驗證實驗讀寫測試結(jié)果如圖3、圖4所示。在數(shù)據(jù)集時間跨度比較小情況下，采用本文所提出優(yōu)化技術(shù)開發(fā)的DjangoWeb測試應用ORM訪問性能和傳統(tǒng)設計方法開發(fā)的Web測試應用ORM訪問性能差不多，ORM讀測試的百次訪問耗時都集中在9s左右，ORM寫測試的百次訪問耗時都集中在12s左右。但是，隨著數(shù)據(jù)集時間跨度的增加未采用優(yōu)化技術(shù)的應用ORM訪問性能快速衰減，12個月數(shù)據(jù)集的ORM讀測試的百次訪問耗時達18s，12個月數(shù)據(jù)集的ORM寫測試的百次訪問耗時達25s，而采用優(yōu)化技術(shù)的應用ORM訪問性能總體保持平穩(wěn)不變。圖3數(shù)據(jù)庫ORM讀測試結(jié)果圖4數(shù)據(jù)庫ORM寫測試結(jié)果4.3氣象業(yè)務應用本文將提出的氣象Web數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)小時表訪問性能優(yōu)化方法應用于江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運維保障系統(tǒng)。江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運維保障Web系統(tǒng)采集入庫了每個時次全省區(qū)域站數(shù)據(jù)在每個傳輸環(huán)節(jié)的傳輸情況，包括CIMISSCTS［18］、省級區(qū)域站中心站、區(qū)域站報文來源、區(qū)域站電量供應等環(huán)節(jié)。盛市、縣三級區(qū)域站數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務運維保障人員可以通過該系統(tǒng)查詢區(qū)域站每個時次每個傳輸環(huán)節(jié)是否正常。該系統(tǒng)也提供了對區(qū)域站數(shù)據(jù)傳輸情況的統(tǒng)計、分析、診斷。該系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)存儲與訪問層、業(yè)務邏輯層、數(shù)據(jù)展示層。本文將氣象Web數(shù)據(jù)庫訪問優(yōu)化技術(shù)應用于數(shù)據(jù)存儲與訪問層，設計實現(xiàn)了省級區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳情況數(shù)據(jù)庫，基于DjangoORM進行數(shù)據(jù)庫的動態(tài)訪問，并且向業(yè)務邏輯層提供數(shù)據(jù)訪問接口。最后運維人員可以通過Web展示層進行區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳情況的查詢和故障診斷，圖5是區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳歷史情況查詢頁面示例。該運維?

2020年第11期計算機與數(shù)字工程驗證實驗讀寫測試結(jié)果如圖3、圖4所示。在數(shù)據(jù)集時間跨度比較小情況下，采用本文所提出優(yōu)化技術(shù)開發(fā)的DjangoWeb測試應用ORM訪問性能和傳統(tǒng)設計方法開發(fā)的Web測試應用ORM訪問性能差不多，ORM讀測試的百次訪問耗時都集中在9s左右，ORM寫測試的百次訪問耗時都集中在12s左右。但是，隨著數(shù)據(jù)集時間跨度的增加未采用優(yōu)化技術(shù)的應用ORM訪問性能快速衰減，12個月數(shù)據(jù)集的ORM讀測試的百次訪問耗時達18s，12個月數(shù)據(jù)集的ORM寫測試的百次訪問耗時達25s，而采用優(yōu)化技術(shù)的應用ORM訪問性能總體保持平穩(wěn)不變。圖3數(shù)據(jù)庫ORM讀測試結(jié)果圖4數(shù)據(jù)庫ORM寫測試結(jié)果4.3氣象業(yè)務應用本文將提出的氣象Web數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)小時表訪問性能優(yōu)化方法應用于江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運維保障系統(tǒng)。江西省區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳運維保障Web系統(tǒng)采集入庫了每個時次全省區(qū)域站數(shù)據(jù)在每個傳輸環(huán)節(jié)的傳輸情況，包括CIMISSCTS［18］、省級區(qū)域站中心站、區(qū)域站報文來源、區(qū)域站電量供應等環(huán)節(jié)。盛市、縣三級區(qū)域站數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務運維保障人員可以通過該系統(tǒng)查詢區(qū)域站每個時次每個傳輸環(huán)節(jié)是否正常。該系統(tǒng)也提供了對區(qū)域站數(shù)據(jù)傳輸情況的統(tǒng)計、分析、診斷。該系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)存儲與訪問層、業(yè)務邏輯層、數(shù)據(jù)展示層。本文將氣象Web數(shù)據(jù)庫訪問優(yōu)化技術(shù)應用于數(shù)據(jù)存儲與訪問層，設計實現(xiàn)了省級區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳情況數(shù)據(jù)庫，基于DjangoORM進行數(shù)據(jù)庫的動態(tài)訪問，并且向業(yè)務邏輯層提供數(shù)據(jù)訪問接口。最后運維人員可以通過Web展示層進行區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳情況的查詢和故障診斷，圖5是區(qū)域站數(shù)據(jù)直傳歷史情況查詢頁面示例。該運維?

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的氣象云資源調(diào)度系統(tǒng)[J]. 楊立苑,胡佳軍,李顯風,周雪瑩,鄒海燕.  計算機與現(xiàn)代化. 2018(07)
[2]“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃總體發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 陳左寧,李伯虎,柴旭東,侯寶存,劉陽,陳磊,程琳.  中國工程科學. 2018(02)
[3]多種存儲環(huán)境下壓縮數(shù)據(jù)庫的緩存優(yōu)化[J]. 張佳辰,劉曉光,王剛.  計算機應用. 2018(05)
[4]互聯(lián)網(wǎng)+化石保護行動計劃[J]. 王麗霞.  地球?qū)W報. 2017(02)
[5]基于互聯(lián)網(wǎng)+行動的圖書館創(chuàng)新服務研究[J]. 王晶晶.  現(xiàn)代情報. 2016(11)
[6]面向Cassandra數(shù)據(jù)庫的高效動態(tài)數(shù)據(jù)管理機制[J]. 王博千,于齊,劉辛,沈立,王志英,陳微.  計算機科學. 2016(07)
[7]基于移動互聯(lián)網(wǎng)的交通氣象服務系統(tǒng)設計與應用[J]. 楊忠恩,魏晨,馬琰鋼,鄭偉才.  氣象科技. 2016(03)
[8]江西省下行氣象資料實時監(jiān)視平臺設計與實現(xiàn)[J]. 李顯風,鄧衛(wèi)華,鄒海燕,何瑤,趙艷.  氣象科技. 2016(02)
[9]基于Hibernate的對象關(guān)系映射研究[J]. 張少應,程傳旭.  電子設計工程. 2016(06)
[10]氣象預警信息一鍵式發(fā)布系統(tǒng)研究與應用[J]. 張亞,江春,陳浩,袁興德,羅希昌.  氣象科技. 2016(01)

碩士論文
[1]支持分庫分表和讀寫分離的ORM框架的設計與實現(xiàn)[D]. 嚴成武.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[2]基于Django框架的載體管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 項可旺.東北大學 2016



本文編號：3443733