隨著風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展,高空風(fēng)探測(cè)參量越來(lái)越多,數(shù)據(jù)精度不斷提高,探測(cè)能力得到了極大提升。評(píng)估風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)數(shù)據(jù)置信度是風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)應(yīng)用中需要解決的重要問(wèn)題。本文基于徑向數(shù)據(jù)和風(fēng)場(chǎng)合成兩個(gè)階段,在風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)數(shù)據(jù)反演過(guò)程中形成數(shù)據(jù)置信度算法,并引入噪聲電平。同時(shí),利用南京同站址風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)和探空1 a的資料進(jìn)行匹配比對(duì),對(duì)置信度算法性能進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明該置信度算法可行。將置信度算法植入風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)數(shù)據(jù)處理軟件中,能實(shí)時(shí)輸出含置信度的風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)產(chǎn)品數(shù)據(jù),有利于預(yù)報(bào)人員合理使用置信度較高的風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。對(duì)于置信度較差的產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)雷達(dá)的潛在故障。 

【文章來(lái)源】：氣象科學(xué). 2020,40(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)數(shù)據(jù)置信度計(jì)算流程

(3)圖4顯示了南京站2018年12月27日13∶00—17∶00的風(fēng)羽圖,從其時(shí)空分布來(lái)看,時(shí)間和空間上的一致性基本正常;但觀察置信度可以發(fā)現(xiàn),在14∶30后,出現(xiàn)了大片置信度極低(低于20%,圖4中紅色表示)的數(shù)據(jù),調(diào)看原始譜數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)在該時(shí)間段雷達(dá)工作異常,系統(tǒng)噪聲比正常工作時(shí)高了近10 dB[17]。圖3 2018年08月18日17∶00—21∶00南京江寧站風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)風(fēng)羽圖

圖2 2018年12月06日09∶00—13∶00南京江寧站風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)風(fēng)羽圖圖4 2018年12月27日13∶00—17∶00的南京江寧站風(fēng)廓線(xiàn)雷達(dá)風(fēng)羽圖

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3443652