上?焖俑峦瘮(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)(SMS-WARR)的近地面風(fēng)速預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評估
發(fā)布時(shí)間:2021-06-07 09:43
對上海快速更新同化數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)(Shanghai Meteorological Service-WRF ADAS Rapid Refresh System,SMSWARR)的10 m預(yù)報(bào)風(fēng)速進(jìn)行分級檢驗(yàn)評估,在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究了臺風(fēng)影響期間的風(fēng)速預(yù)報(bào)誤差特征,并探討了誤差的可能成因。結(jié)果表明:SMS-WARR在各預(yù)報(bào)時(shí)效都存在對實(shí)測小于6級的風(fēng)預(yù)報(bào)偏大,對6級及以上的風(fēng)預(yù)報(bào)偏小的特點(diǎn);隨著預(yù)報(bào)時(shí)效的增長,小于6級風(fēng)的預(yù)報(bào)評分降低,6級及以上風(fēng)的評分增大;預(yù)報(bào)風(fēng)速與實(shí)測風(fēng)速在5%~90%分位數(shù)之間的分布呈明顯的線性相關(guān)。在臺風(fēng)影響期間,SMS-WARR預(yù)報(bào)的強(qiáng)風(fēng)區(qū)域與實(shí)際位置基本符合,但范圍明顯偏大,預(yù)報(bào)偏差大值區(qū)主要集中在預(yù)報(bào)強(qiáng)風(fēng)區(qū)域。這些誤差特征與模式冷、熱啟動(dòng)方案的設(shè)置、模式對臺風(fēng)快速增強(qiáng)的預(yù)報(bào)能力較弱等有關(guān)。
【文章來源】:氣象. 2020,46(12)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
圖1?SMS-WARR?V2.?1模式循環(huán)同化設(shè)置框架圖??Fig.?1?Flow?chart?of?the?assimilation?cycle?in?SMS-WARR?V2.?1??
圖2研究區(qū)域內(nèi)的自動(dòng)觀測站點(diǎn)分布??(+號表示站點(diǎn)位置)??Fig.?2?Distribution?of?automatic?surface?observation??
圖3?SMS-WARR模式在不同等級風(fēng)力下??的偏差和均方根誤差??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]臺風(fēng)“溫比亞”(1818)造成山東極端強(qiáng)降水的成因分析[J]. 鄭怡,楊曉霞,孫晶. 海洋氣象學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]2018年10月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 曹越男,高拴柱. 氣象. 2019(01)
[3]修正WRF次網(wǎng)格地形方案及其對風(fēng)速模擬的影響[J]. 劉郁玨,苗世光,劉磊,胡非. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]2018年9月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 柳龍生,高拴柱. 氣象. 2018(12)
[5]2018年8月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 王皘,張玲. 氣象. 2018(11)
[6]中國強(qiáng)對流天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展[J]. 張小玲,楊波,盛杰,田付友,周康輝,林隱靜,朱文劍,曹艷察. 氣象科技進(jìn)展. 2018(03)
[7]基于概率匹配的西南區(qū)域模式定量降水訂正試驗(yàn)[J]. 曹萍萍,肖遞祥,徐棟夫,王佳津,范江琳,劉瑩,馮良敏,康嵐,馮漢中. 氣象科技. 2018(01)
[8]雷達(dá)外推與數(shù)值模式動(dòng)態(tài)融合降水概率預(yù)報(bào)方法[J]. 薛峰,王興,吳雙,苗春生,張琳焓. 氣象科技. 2017(06)
[9]2016年6月23日江蘇阜寧龍卷的高分辨快速更新同化預(yù)報(bào)與分析[J]. 李佳,陳葆德,張旭,黃偉. 大氣科學(xué). 2017(06)
[10]區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)在北京地區(qū)的降水日變化預(yù)報(bào)偏差特征及成因分析[J]. 盧冰,孫繼松,仲躋芹,王在文,范水勇. 氣象學(xué)報(bào). 2017(02)
本文編號:3216348
【文章來源】:氣象. 2020,46(12)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:14 頁
【部分圖文】:
圖1?SMS-WARR?V2.?1模式循環(huán)同化設(shè)置框架圖??Fig.?1?Flow?chart?of?the?assimilation?cycle?in?SMS-WARR?V2.?1??
圖2研究區(qū)域內(nèi)的自動(dòng)觀測站點(diǎn)分布??(+號表示站點(diǎn)位置)??Fig.?2?Distribution?of?automatic?surface?observation??
圖3?SMS-WARR模式在不同等級風(fēng)力下??的偏差和均方根誤差??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]臺風(fēng)“溫比亞”(1818)造成山東極端強(qiáng)降水的成因分析[J]. 鄭怡,楊曉霞,孫晶. 海洋氣象學(xué)報(bào). 2019(01)
[2]2018年10月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 曹越男,高拴柱. 氣象. 2019(01)
[3]修正WRF次網(wǎng)格地形方案及其對風(fēng)速模擬的影響[J]. 劉郁玨,苗世光,劉磊,胡非. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]2018年9月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 柳龍生,高拴柱. 氣象. 2018(12)
[5]2018年8月大氣環(huán)流和天氣分析[J]. 王皘,張玲. 氣象. 2018(11)
[6]中國強(qiáng)對流天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)發(fā)展[J]. 張小玲,楊波,盛杰,田付友,周康輝,林隱靜,朱文劍,曹艷察. 氣象科技進(jìn)展. 2018(03)
[7]基于概率匹配的西南區(qū)域模式定量降水訂正試驗(yàn)[J]. 曹萍萍,肖遞祥,徐棟夫,王佳津,范江琳,劉瑩,馮良敏,康嵐,馮漢中. 氣象科技. 2018(01)
[8]雷達(dá)外推與數(shù)值模式動(dòng)態(tài)融合降水概率預(yù)報(bào)方法[J]. 薛峰,王興,吳雙,苗春生,張琳焓. 氣象科技. 2017(06)
[9]2016年6月23日江蘇阜寧龍卷的高分辨快速更新同化預(yù)報(bào)與分析[J]. 李佳,陳葆德,張旭,黃偉. 大氣科學(xué). 2017(06)
[10]區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)在北京地區(qū)的降水日變化預(yù)報(bào)偏差特征及成因分析[J]. 盧冰,孫繼松,仲躋芹,王在文,范水勇. 氣象學(xué)報(bào). 2017(02)
本文編號:3216348
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3216348.html
最近更新
教材專著