1965—2014年黑龍江省洪澇災(zāi)害時空演變特征
發(fā)布時間:2021-06-07 09:32
基于1965—2014年黑龍江省63個氣象站逐月降水資料,利用Z指數(shù)、區(qū)域洪澇指數(shù)、數(shù)理統(tǒng)計和反距離權(quán)重插值等方法,得出洪澇等級(輕澇、中澇、重澇),分析近50年黑龍江省不同等級洪澇災(zāi)害時空分布特征及其變化趨勢。結(jié)果表明,近50年黑龍江省發(fā)生區(qū)域性輕度、中度和重度洪澇災(zāi)害分別為7次、7次和6次,降水傾向率為0.864 mm/a;洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率分布不均,發(fā)生輕澇104次、中澇74次以及重澇29次,洪澇災(zāi)害發(fā)生頻率較高地區(qū)逐年擴(kuò)大;同時,發(fā)生洪澇災(zāi)害的站數(shù)比差異明顯,且隨時間呈緩慢上升趨勢,其中,輕澇、中澇和重澇站數(shù)比的增幅分別為1.3/10a、1.6/10a和0.85/10a;洪澇災(zāi)害高發(fā)期主要在20世紀(jì)80年代、90年代和2010年之后,主洪澇區(qū)為鶴崗、伊春、黑河和牡丹江地區(qū),次洪澇區(qū)為大興安嶺和大慶地區(qū)。
【文章來源】:氣象與環(huán)境學(xué)報. 2020,36(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
1965—2014年黑龍江省輕度洪澇災(zāi)害發(fā)生站數(shù)比值
由圖6可見,近50 a中度洪澇災(zāi)害發(fā)生站數(shù)百分比呈緩慢上升趨勢,站數(shù)比增幅為1.6/10 a,其峰值出現(xiàn)在1991年,為61.54%,次峰值出現(xiàn)在2009年,為46.15%,1985年、1988年、1994年、2012年和2013年發(fā)生中度洪澇災(zāi)害發(fā)生站數(shù)百分比均高于3 0%,中度洪澇災(zāi)害站數(shù)比超過2 0%多集中于20世紀(jì)70年代前期、80年代、90年代前期以及2010年前后。圖6 1965—2014年黑龍江省中度洪澇災(zāi)害發(fā)生站數(shù)比值
以黑龍江省13個地市作為研究區(qū)域,近50 a(1965—2014年)降水?dāng)?shù)據(jù)來源于黑龍江省氣象數(shù)據(jù)中心歷史整編資料,全部區(qū)域共81個氣象站,由于各站原始數(shù)據(jù)的系列長度不同,且存在資料的缺測,故從中選取數(shù)據(jù)連續(xù)性較好的63個氣象站(圖1)實際觀測值作為本研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時,對選取站點的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格質(zhì)量控制,針對部分站點的缺測數(shù)據(jù),依據(jù)鄰近站點資料利用回歸替代法進(jìn)行插補(bǔ)延長,并對所有氣象站點的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行均一性檢驗。1.3 研究方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1961—2016年祁連山區(qū)季節(jié)性干旱綜合指數(shù)特征分析[J]. 郭小芹,羅永忠. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2019(01)
[2]黑龍江省熱量資源變化特征及對水稻不同發(fā)育期生長的影響[J]. 孫彥坤,李浩然,蘭倩,王振華,安興業(yè),趙慧穎. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2018(09)
[3]基于標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)的干旱變化特征分析——以大慶地區(qū)為例[J]. 遲道才,張欣雅,陳濤濤,張瑞. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[4]基于修正Z指數(shù)的黑龍江省旱澇時空特性分析[J]. 王學(xué)哲,孫才志,曹永強(qiáng). 水電能源科學(xué). 2017(10)
[5]黑龍江省降水及旱澇時空演變特征[J]. 顧金普,王雙銀,龔家國,孫兆峰,公維龍. 水電能源科學(xué). 2017(02)
[6]1954-2014年云南省降水變化特征與潛在的旱澇區(qū)域響應(yīng)[J]. 劉佳旭,李麗娟,李九一,王志勇,陳素景,張凱. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(08)
[7]東北三省近55a旱澇時空演變特征[J]. 楊曉靜,徐宗學(xué),左德鵬,蔡思揚. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2016(04)
[8]基于Z指數(shù)的福州市近51年旱澇時空特征分析[J]. 張娜,陳瑩,張糧鋒,童為民,朱志強(qiáng). 海南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
[9]2013年黑龍江省主汛期降水異常特征及其對作物產(chǎn)量影響的分析[J]. 姜麗霞,陳可心,劉丹,呂佳佳,王晾晾,宮麗娟,李帥. 氣象. 2015(01)
[10]西南地區(qū)旱澇特征及其趨勢預(yù)測[J]. 劉琳,徐宗學(xué). 自然資源學(xué)報. 2014(10)
碩士論文
[1]黑龍江省洪澇災(zāi)害分布特征及其對玉米產(chǎn)量的影響[D]. 曹義娜.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]近50年黑龍江省農(nóng)業(yè)界限溫度及地表溫度時空變化特征分析[D]. 高璐迪.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
本文編號:3216333
【文章來源】:氣象與環(huán)境學(xué)報. 2020,36(03)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
1965—2014年黑龍江省輕度洪澇災(zāi)害發(fā)生站數(shù)比值
由圖6可見,近50 a中度洪澇災(zāi)害發(fā)生站數(shù)百分比呈緩慢上升趨勢,站數(shù)比增幅為1.6/10 a,其峰值出現(xiàn)在1991年,為61.54%,次峰值出現(xiàn)在2009年,為46.15%,1985年、1988年、1994年、2012年和2013年發(fā)生中度洪澇災(zāi)害發(fā)生站數(shù)百分比均高于3 0%,中度洪澇災(zāi)害站數(shù)比超過2 0%多集中于20世紀(jì)70年代前期、80年代、90年代前期以及2010年前后。圖6 1965—2014年黑龍江省中度洪澇災(zāi)害發(fā)生站數(shù)比值
以黑龍江省13個地市作為研究區(qū)域,近50 a(1965—2014年)降水?dāng)?shù)據(jù)來源于黑龍江省氣象數(shù)據(jù)中心歷史整編資料,全部區(qū)域共81個氣象站,由于各站原始數(shù)據(jù)的系列長度不同,且存在資料的缺測,故從中選取數(shù)據(jù)連續(xù)性較好的63個氣象站(圖1)實際觀測值作為本研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時,對選取站點的數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格質(zhì)量控制,針對部分站點的缺測數(shù)據(jù),依據(jù)鄰近站點資料利用回歸替代法進(jìn)行插補(bǔ)延長,并對所有氣象站點的實測數(shù)據(jù)進(jìn)行均一性檢驗。1.3 研究方法
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1961—2016年祁連山區(qū)季節(jié)性干旱綜合指數(shù)特征分析[J]. 郭小芹,羅永忠. 氣象與環(huán)境學(xué)報. 2019(01)
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[3]基于標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)的干旱變化特征分析——以大慶地區(qū)為例[J]. 遲道才,張欣雅,陳濤濤,張瑞. 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[4]基于修正Z指數(shù)的黑龍江省旱澇時空特性分析[J]. 王學(xué)哲,孫才志,曹永強(qiáng). 水電能源科學(xué). 2017(10)
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[6]1954-2014年云南省降水變化特征與潛在的旱澇區(qū)域響應(yīng)[J]. 劉佳旭,李麗娟,李九一,王志勇,陳素景,張凱. 地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(08)
[7]東北三省近55a旱澇時空演變特征[J]. 楊曉靜,徐宗學(xué),左德鵬,蔡思揚. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2016(04)
[8]基于Z指數(shù)的福州市近51年旱澇時空特征分析[J]. 張娜,陳瑩,張糧鋒,童為民,朱志強(qiáng). 海南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(03)
[9]2013年黑龍江省主汛期降水異常特征及其對作物產(chǎn)量影響的分析[J]. 姜麗霞,陳可心,劉丹,呂佳佳,王晾晾,宮麗娟,李帥. 氣象. 2015(01)
[10]西南地區(qū)旱澇特征及其趨勢預(yù)測[J]. 劉琳,徐宗學(xué). 自然資源學(xué)報. 2014(10)
碩士論文
[1]黑龍江省洪澇災(zāi)害分布特征及其對玉米產(chǎn)量的影響[D]. 曹義娜.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]近50年黑龍江省農(nóng)業(yè)界限溫度及地表溫度時空變化特征分析[D]. 高璐迪.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
本文編號:3216333
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