<正>通過使用土壤水分主動(dòng)-被動(dòng)衛(wèi)星（SMAP）獲取土壤水分?jǐn)?shù)據(jù),以及使用軌道碳觀測(cè)衛(wèi)星（OCO-2）獲取的太陽誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒猓⊿IF）數(shù)據(jù)來估算總初級(jí)生產(chǎn)力（GPP）,為理解大區(qū)域土壤水分與陸地光合作用之間的關(guān)系提供了新的機(jī)會(huì)。美國(guó)新罕布什爾大學(xué)的Li等利用來自SMAP的根區(qū)土壤濕度、GPP數(shù)據(jù)（空間分辨率為9 km）和OCO-2 SIF數(shù)據(jù)、以及SIF產(chǎn)品（GOSIF,空間分辨率為0.05°）,探討了在監(jiān)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力對(duì)干旱的響應(yīng)時(shí),SMAP和OCO-2數(shù)據(jù)協(xié)同使用的潛力。 

【文章來源】：氣象科技進(jìn)展. 2020,10(05)

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本文編號(hào)：3216727