多源積雪數(shù)據(jù)到通用陸面模式的混合DEnKF同化方法及其應(yīng)用
發(fā)布時間:2021-06-05 18:31
陸面積雪是地球氣候系統(tǒng)的重要組成部分,在水文過程、陸面能量收支平衡以及氣候過程等方面扮演著重要的角色。新疆北疆阿勒泰地區(qū)地處歐亞大陸中心腹地,是新疆重要的農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)基地,也是我國重要的季節(jié)性積雪區(qū)。積雪對阿勒泰地區(qū)非常重要,一方面,積雪融水給地區(qū)河流水量提供補(bǔ)給,另一方面,長時間大量的積雪會引起不同程度的雪災(zāi),甚至引發(fā)融雪性洪水。雪災(zāi)的發(fā)生對交通、電力、通信和農(nóng)牧業(yè)等帶來諸多負(fù)面影響,嚴(yán)重威脅人們的生命財產(chǎn)安全,損害社會經(jīng)濟(jì)建設(shè)。因此,準(zhǔn)確并及時地估算阿勒泰地區(qū)的積雪參數(shù),如積雪面積、積雪深度和雪水當(dāng)量等具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。陸面模式中的積雪過程模式是一組描述積雪物質(zhì)、能量和動量守恒與轉(zhuǎn)換的數(shù)學(xué)物理方程,現(xiàn)已成為探索積雪時空演變過程的一個重要手段,它可以反演任意時空尺度的積雪參數(shù)。目前,陸面模式已被廣泛應(yīng)用于積雪的模擬與預(yù)測以及積雪對氣候、水文模擬和融雪徑流預(yù)測影響的研究。然而,由于受到了簡化的參數(shù)化方案、氣象驅(qū)動數(shù)據(jù)以及參數(shù)初始值等的誤差影響,陸面模式模擬的積雪反照率、積雪覆蓋率和積雪深度等變量值具有較大的誤差。相關(guān)學(xué)者發(fā)展了一些基于直接插入和隨機(jī)集合卡爾曼濾波的積雪數(shù)據(jù)同化方法,將...
【文章來源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:162 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2-1?丁勒泰地區(qū)的高程(空間分辨率為1km)??阿勒泰地區(qū)地處歐亞大陸中心腹地,遠(yuǎn)離海洋,屬于典型的北溫帶大陸性寒??
2009),年降雪期(11月中旬-次年3月中旬)可達(dá)120天,山區(qū)平均雪深為??60?cm,局部地區(qū)可以達(dá)到1-2111(}111&11£乂.等,2011;盧新玉,2011;郭城等,2012)。??阿勒泰地區(qū)擁有豐富多樣的植被覆蓋類型,如圖2-2所示,其中,牧區(qū)草地??面積大,分布地域廣闊,草地生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)過程復(fù)雜。由于北部阿爾泰山的隆起??和山地海拔高程的變化,草場植被呈現(xiàn)出與阿爾泰山走向類似的帶狀分布,各種??草地類似鑲嵌或復(fù)合分布于不同的環(huán)境中,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的地帶性(劉興元等,2009)。??N??0?50?丨?00?200??46。N"?—?I?kill??86。E?87。E?88。E?89。E?90。E?91??E??■?NccdIcJeavcd?丨)cciduous?Forest?E]?Meadow?a?Bare?Rocks??□?Alpine?and?Sub_alpine?Meadow?cziLake?口?Gravels??■!?Plain?Grassland?■?Glacier?□?Farmland??^?Desert?Grassland??圖2-;2阿勒泰地區(qū)5個氣象觀測站點(diǎn)的位置以及空間分辨率為1?km的地表覆被(數(shù)據(jù)來自??European?Commission?Joint?Research?Centre?提供的?2000?年全球地表覆被數(shù)椐庫,??http://www-gemjrc.it/glc2000/)??研究區(qū)域內(nèi)包括5個氣象觀測站點(diǎn),其空間分布和植被覆蓋類型如圖2-2所??示。從圖2-2可以看出
??子低估了廣大地區(qū)的積雪覆蓋率。圖3-4也顯示了?CoLM陸面模式的觀測算子計??算得到的積雪覆蓋率整體上小于實(shí)際MODIS積雪覆蓋率的觀測數(shù)據(jù)。??U?a?0?.?¥?0??。o?1??0?(?S。°<^泰。。??;J?0.4?-8^0??客?o?/?o??1?0.2?。。.?,??o。?I?SCF?=?Snow?Depth/(0.1?+?Snow?Depth)????cfP?L?‘??0?-1?1?1?1???0?0.2?0.4?0.6?0.8??Snow?Depth?(m)??圖3-4?2004年1月到2008年10月期間,5個站點(diǎn)的每日雪深觀測數(shù)據(jù)與MODIS枳雪覆??蓋率現(xiàn)測數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖??3.4.2通用陸面模式模擬結(jié)果??圖3-5c和圖3-6顯示了?CoLM陸面模式open-loop雪深模擬結(jié)果。從圖中可??以看出,open-loop模擬的雪深與站點(diǎn)雪深具有類似的時間變化趨勢。但是,在積??雪融化早期,除了富蘊(yùn)站外的其它4個站點(diǎn)open-loop雪深的模擬整體上被低估??了(圖3-5C和圖3-6a-b),遠(yuǎn)低于地面站點(diǎn)的雪深觀測,偏差較大。這是因?yàn),??積雪累積過程中,open-loop模擬的雪深的累積速度要比站點(diǎn)雪深的累積速度慢;??在積雪融化過程中,open-loop模擬雪深的融化速度反而比站點(diǎn)雪深的融化速度??快。對于富蘊(yùn)站點(diǎn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)值天氣預(yù)報中集合-變分混合資料同化及其研究進(jìn)展[J]. 馬旭林,陸續(xù),于月明,朱金煥,陳靜. 熱帶氣象學(xué)報. 2014(06)
[2]基于混合集合同化方案的臺風(fēng)“海鷗”的數(shù)值模擬研究[J]. 黃江平,劉健文,董佩明,張文軍,黃紅艷. 熱帶氣象學(xué)報. 2014(06)
[3]粒子濾波算法在數(shù)據(jù)同化中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 畢海蕓,馬建文. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(05)
[4]阿勒泰地區(qū)冬季極端降雪事件變化特征分析[J]. 張林梅,張建,李建麗. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2014(04)
[5]FY3B-MWRI中國區(qū)域雪深反演算法改進(jìn)[J]. 蔣玲梅,王培,張立新,楊虎,楊俊濤. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2014(03)
[6]2000-2010年新疆雪災(zāi)時空自相關(guān)分析[J]. 許劍輝,舒紅,劉艷. 災(zāi)害學(xué). 2014(01)
[7]集合變分法在大氣邊界層湍流粘性系數(shù)反演中的應(yīng)用[J]. 張曉輝,韓月琪,王云峰. 氣象科技. 2013(04)
[8]集合—變分?jǐn)?shù)據(jù)同化方法的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 熊春暉,張立鳳,關(guān)吉平,陶恒銳,蘇佳佳. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2013(06)
[9]梯度計算的集合變分方案及其在大氣Ekman層湍流系數(shù)反演中的應(yīng)用[J]. 韓月琪,鐘中,王云峰,杜華棟. 物理學(xué)報. 2013(04)
[10]基于AMSR-E的北疆地區(qū)積雪深度反演[J]. 盧新玉,王秀琴,崔彩霞,謝國輝. 冰川凍土. 2013(01)
博士論文
[1]流依賴的背景誤差協(xié)方差在資料同化和雷達(dá)風(fēng)場反演中的應(yīng)用[D]. 邱曉濱.蘭州大學(xué) 2011
[2]基于遙感與GIS技術(shù)的北疆牧區(qū)積雪監(jiān)測研究[D]. 黃曉東.蘭州大學(xué) 2009
[3]利用MODIS BRDF和反照率產(chǎn)品進(jìn)行地表特性的研究[D]. 焦子銻.北京師范大學(xué) 2008
[4]四維變分同化關(guān)鍵技術(shù)研究與并行計算[D]. 朱小謙.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的阿勒泰地區(qū)積雪深度研究[D]. 侯小剛.新疆師范大學(xué) 2013
[2]基于被動微波遙感的北疆地區(qū)積雪深度反演[D]. 盧新玉.新疆師范大學(xué) 2011
本文編號:3212680
【文章來源】:武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:162 頁
【學(xué)位級別】:博士
【部分圖文】:
圖2-1?丁勒泰地區(qū)的高程(空間分辨率為1km)??阿勒泰地區(qū)地處歐亞大陸中心腹地,遠(yuǎn)離海洋,屬于典型的北溫帶大陸性寒??
2009),年降雪期(11月中旬-次年3月中旬)可達(dá)120天,山區(qū)平均雪深為??60?cm,局部地區(qū)可以達(dá)到1-2111(}111&11£乂.等,2011;盧新玉,2011;郭城等,2012)。??阿勒泰地區(qū)擁有豐富多樣的植被覆蓋類型,如圖2-2所示,其中,牧區(qū)草地??面積大,分布地域廣闊,草地生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)過程復(fù)雜。由于北部阿爾泰山的隆起??和山地海拔高程的變化,草場植被呈現(xiàn)出與阿爾泰山走向類似的帶狀分布,各種??草地類似鑲嵌或復(fù)合分布于不同的環(huán)境中,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的地帶性(劉興元等,2009)。??N??0?50?丨?00?200??46。N"?—?I?kill??86。E?87。E?88。E?89。E?90。E?91??E??■?NccdIcJeavcd?丨)cciduous?Forest?E]?Meadow?a?Bare?Rocks??□?Alpine?and?Sub_alpine?Meadow?cziLake?口?Gravels??■!?Plain?Grassland?■?Glacier?□?Farmland??^?Desert?Grassland??圖2-;2阿勒泰地區(qū)5個氣象觀測站點(diǎn)的位置以及空間分辨率為1?km的地表覆被(數(shù)據(jù)來自??European?Commission?Joint?Research?Centre?提供的?2000?年全球地表覆被數(shù)椐庫,??http://www-gemjrc.it/glc2000/)??研究區(qū)域內(nèi)包括5個氣象觀測站點(diǎn),其空間分布和植被覆蓋類型如圖2-2所??示。從圖2-2可以看出
??子低估了廣大地區(qū)的積雪覆蓋率。圖3-4也顯示了?CoLM陸面模式的觀測算子計??算得到的積雪覆蓋率整體上小于實(shí)際MODIS積雪覆蓋率的觀測數(shù)據(jù)。??U?a?0?.?¥?0??。o?1??0?(?S。°<^泰。。??;J?0.4?-8^0??客?o?/?o??1?0.2?。。.?,??o。?I?SCF?=?Snow?Depth/(0.1?+?Snow?Depth)????cfP?L?‘??0?-1?1?1?1???0?0.2?0.4?0.6?0.8??Snow?Depth?(m)??圖3-4?2004年1月到2008年10月期間,5個站點(diǎn)的每日雪深觀測數(shù)據(jù)與MODIS枳雪覆??蓋率現(xiàn)測數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖??3.4.2通用陸面模式模擬結(jié)果??圖3-5c和圖3-6顯示了?CoLM陸面模式open-loop雪深模擬結(jié)果。從圖中可??以看出,open-loop模擬的雪深與站點(diǎn)雪深具有類似的時間變化趨勢。但是,在積??雪融化早期,除了富蘊(yùn)站外的其它4個站點(diǎn)open-loop雪深的模擬整體上被低估??了(圖3-5C和圖3-6a-b),遠(yuǎn)低于地面站點(diǎn)的雪深觀測,偏差較大。這是因?yàn),??積雪累積過程中,open-loop模擬的雪深的累積速度要比站點(diǎn)雪深的累積速度慢;??在積雪融化過程中,open-loop模擬雪深的融化速度反而比站點(diǎn)雪深的融化速度??快。對于富蘊(yùn)站點(diǎn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]數(shù)值天氣預(yù)報中集合-變分混合資料同化及其研究進(jìn)展[J]. 馬旭林,陸續(xù),于月明,朱金煥,陳靜. 熱帶氣象學(xué)報. 2014(06)
[2]基于混合集合同化方案的臺風(fēng)“海鷗”的數(shù)值模擬研究[J]. 黃江平,劉健文,董佩明,張文軍,黃紅艷. 熱帶氣象學(xué)報. 2014(06)
[3]粒子濾波算法在數(shù)據(jù)同化中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 畢海蕓,馬建文. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(05)
[4]阿勒泰地區(qū)冬季極端降雪事件變化特征分析[J]. 張林梅,張建,李建麗. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2014(04)
[5]FY3B-MWRI中國區(qū)域雪深反演算法改進(jìn)[J]. 蔣玲梅,王培,張立新,楊虎,楊俊濤. 中國科學(xué):地球科學(xué). 2014(03)
[6]2000-2010年新疆雪災(zāi)時空自相關(guān)分析[J]. 許劍輝,舒紅,劉艷. 災(zāi)害學(xué). 2014(01)
[7]集合變分法在大氣邊界層湍流粘性系數(shù)反演中的應(yīng)用[J]. 張曉輝,韓月琪,王云峰. 氣象科技. 2013(04)
[8]集合—變分?jǐn)?shù)據(jù)同化方法的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 熊春暉,張立鳳,關(guān)吉平,陶恒銳,蘇佳佳. 地球科學(xué)進(jìn)展. 2013(06)
[9]梯度計算的集合變分方案及其在大氣Ekman層湍流系數(shù)反演中的應(yīng)用[J]. 韓月琪,鐘中,王云峰,杜華棟. 物理學(xué)報. 2013(04)
[10]基于AMSR-E的北疆地區(qū)積雪深度反演[J]. 盧新玉,王秀琴,崔彩霞,謝國輝. 冰川凍土. 2013(01)
博士論文
[1]流依賴的背景誤差協(xié)方差在資料同化和雷達(dá)風(fēng)場反演中的應(yīng)用[D]. 邱曉濱.蘭州大學(xué) 2011
[2]基于遙感與GIS技術(shù)的北疆牧區(qū)積雪監(jiān)測研究[D]. 黃曉東.蘭州大學(xué) 2009
[3]利用MODIS BRDF和反照率產(chǎn)品進(jìn)行地表特性的研究[D]. 焦子銻.北京師范大學(xué) 2008
[4]四維變分同化關(guān)鍵技術(shù)研究與并行計算[D]. 朱小謙.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于多源數(shù)據(jù)的阿勒泰地區(qū)積雪深度研究[D]. 侯小剛.新疆師范大學(xué) 2013
[2]基于被動微波遙感的北疆地區(qū)積雪深度反演[D]. 盧新玉.新疆師范大學(xué) 2011
本文編號:3212680
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