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融合FY-3C號和FY-4A號衛(wèi)星數(shù)據(jù)的積雪面積變化研究——以祁連山區(qū)為例

發(fā)布時間:2021-05-05 21:49
  祁連山區(qū)積雪類型豐富、判識復雜,是中國積雪研究的典型區(qū)域。因此,精確地監(jiān)測祁連山區(qū)積雪面積變化及其時空演變,對祁連山區(qū)生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟發(fā)展等具有重要意義。FY-3C MULSS利用多閾值積雪指數(shù)模型提供全球日積雪覆蓋產品,FY-4A AGRI傳感器每15~60 min提供一景覆蓋全球的多光譜影像;贔Y-4A AGRI高時間分辨率的特征,構建適合于FY-4A號數(shù)據(jù)的動態(tài)多閾值多時相云隙間積雪識別方法,很大程度上減小了云對光學數(shù)據(jù)識別積雪造成的影響,并結合FY-3C MULSS積雪覆蓋日產品較高空間分辨率的優(yōu)勢,融合得到去除云后的FY3C4積雪覆蓋數(shù)據(jù)。利用Landsat 8 OLI衛(wèi)星數(shù)據(jù)對融合后的積雪數(shù)據(jù)進行對比驗證,結果表明融合FY-3C和FY-4A后的數(shù)據(jù)能更好地判識祁連山區(qū)的積雪覆蓋情況。以MODIS MOD10A2積雪產品為真實值,隨機檢驗了2018年3月~2019年3月融合后數(shù)據(jù)的積雪判識精度,發(fā)現(xiàn)無云情況下方法的總體精度可達到85.25%。進一步研究發(fā)現(xiàn)祁連山區(qū)積雪面積在海拔、氣候和坡向等因素的影響下時空分布極不均勻,總體呈現(xiàn)出冬春季節(jié)大于夏秋季節(jié),以及東部積雪面積大... 

【文章來源】:遙感技術與應用. 2020,35(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 引言
2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源
    2.3 數(shù)據(jù)預處理
3 融合兩類衛(wèi)星數(shù)據(jù)的積雪提取方法
    3.1 積雪識別方法的構建
    3.2 FY-4A動態(tài)多閾值多時相云隙間積雪識別方法
        3.2.1 FY-4A動態(tài)多閾值積雪識別方法
        3.2.2 FY-4A多時相數(shù)據(jù)云隙間積雪識別方法
    3.3 基于像元級和決策級的FY-3C和FY-4A數(shù)據(jù)融合積雪識別方法
4 結果與分析
    4.1 FY3C4積雪識別結果精度評價
        4.1.1 Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)驗證融合方法精度
        4.1.2 MOD10A2積雪產品驗證融合方法精度
        4.1.3 積雪判識效果綜合評價
    4.2 祁連山區(qū)積雪面積變化
    4.3 祁連山區(qū)積雪空間變化特征
5 討論與結論


【參考文獻】:
期刊論文
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[7]基于MODIS數(shù)據(jù)中國天山積雪面積時空變化特征分析[J]. 何海迪,李忠勤,張明軍.  干旱區(qū)地理. 2018(02)
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[10]近10年黑河流域上游積雪時空分布特征及變化趨勢[J]. 黨素珍,劉昌明,王中根,吳夢瑩.  資源科學. 2012(08)



本文編號:3170641

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