祁連山區(qū)積雪類型豐富、判識(shí)復(fù)雜,是中國(guó)積雪研究的典型區(qū)域。因此,精確地監(jiān)測(cè)祁連山區(qū)積雪面積變化及其時(shí)空演變,對(duì)祁連山區(qū)生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等具有重要意義。FY-3C MULSS利用多閾值積雪指數(shù)模型提供全球日積雪覆蓋產(chǎn)品,FY-4A AGRI傳感器每15～60 min提供一景覆蓋全球的多光譜影像�；贔Y-4A AGRI高時(shí)間分辨率的特征,構(gòu)建適合于FY-4A號(hào)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)多閾值多時(shí)相云隙間積雪識(shí)別方法,很大程度上減小了云對(duì)光學(xué)數(shù)據(jù)識(shí)別積雪造成的影響,并結(jié)合FY-3C MULSS積雪覆蓋日產(chǎn)品較高空間分辨率的優(yōu)勢(shì),融合得到去除云后的FY3C4積雪覆蓋數(shù)據(jù)。利用Landsat 8 OLI衛(wèi)星數(shù)據(jù)對(duì)融合后的積雪數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,結(jié)果表明融合FY-3C和FY-4A后的數(shù)據(jù)能更好地判識(shí)祁連山區(qū)的積雪覆蓋情況。以MODIS MOD10A2積雪產(chǎn)品為真實(shí)值,隨機(jī)檢驗(yàn)了2018年3月～2019年3月融合后數(shù)據(jù)的積雪判識(shí)精度,發(fā)現(xiàn)無(wú)云情況下方法的總體精度可達(dá)到85.25%。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)祁連山區(qū)積雪面積在海拔、氣候和坡向等因素的影響下時(shí)空分布極不均勻,總體呈現(xiàn)出冬春季節(jié)大于夏秋季節(jié),以及東部積雪面積大... 

【文章來(lái)源】：遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3 融合兩類衛(wèi)星數(shù)據(jù)的積雪提取方法
    3.1 積雪識(shí)別方法的構(gòu)建
    3.2 FY-4A動(dòng)態(tài)多閾值多時(shí)相云隙間積雪識(shí)別方法
        3.2.1 FY-4A動(dòng)態(tài)多閾值積雪識(shí)別方法
        3.2.2 FY-4A多時(shí)相數(shù)據(jù)云隙間積雪識(shí)別方法
    3.3 基于像元級(jí)和決策級(jí)的FY-3C和FY-4A數(shù)據(jù)融合積雪識(shí)別方法
4 結(jié)果與分析
    4.1 FY3C4積雪識(shí)別結(jié)果精度評(píng)價(jià)
        4.1.1 Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)驗(yàn)證融合方法精度
        4.1.2 MOD10A2積雪產(chǎn)品驗(yàn)證融合方法精度
        4.1.3 積雪判識(shí)效果綜合評(píng)價(jià)
    4.2 祁連山區(qū)積雪面積變化
    4.3 祁連山區(qū)積雪空間變化特征
5 討論與結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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