基于四維災(zāi)體模型的浙江省氣象災(zāi)害損失年景評價
發(fā)布時間:2021-05-05 17:34
應(yīng)用浙江省氣象災(zāi)情統(tǒng)計年鑒資料,運用四維災(zāi)體評估模型,對浙江省的氣象災(zāi)害損失進行科學(xué)評估。浙江省2003—2017年災(zāi)害損失年景評價分析結(jié)果顯示,2004年和2005年為氣象災(zāi)害損失明顯偏重年景,進入2010年以來,2013年為年景最差年份;臺風(fēng)災(zāi)害損失在每年浙江省氣象災(zāi)害損失年景評價中具有非常重要的作用,重大臺風(fēng)事件易造成氣象災(zāi)害偏重或明顯偏重的損失年景。評估結(jié)果表明,四維災(zāi)體模型下的氣象災(zāi)害評估較為科學(xué)客觀。
【文章來源】:海洋氣象學(xué)報. 2020,40(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
引言
1 數(shù)據(jù)與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 四維災(zāi)體模型簡介
2 應(yīng)用分析
2.1 浙江省氣象災(zāi)害損失基本特征
2.2 浙江省氣象災(zāi)害損失年景評價
2.3 適用性分析
3 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]近50年登陸我國熱帶氣旋時空特征及對農(nóng)業(yè)影響研究綜述[J]. 趙秀蘭. 海洋氣象學(xué)報. 2019(04)
[2]登陸臺風(fēng)“摩羯”(1814)在山東引發(fā)龍卷的災(zāi)情調(diào)查與天氣雷達(dá)識別[J]. 朱君鑒,蔡康龍,龔佃利,劉永,王碩甫,金偉福. 海洋氣象學(xué)報. 2019(04)
[3]氣象災(zāi)害的災(zāi)體模型及其初步應(yīng)用[J]. 尹宜舟,高歌,王國復(fù). 氣象. 2019(10)
[4]青島汛期降水量與太平洋年代際振蕩的關(guān)系[J]. 薛德強. 海洋氣象學(xué)報. 2019(01)
[5]2018年秋季海洋天氣評述[J]. 周冠博,呂愛民,黃彬,黃奕武,曹越男. 海洋氣象學(xué)報. 2019(01)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)法的縣域臺風(fēng)災(zāi)情評估方法初探[J]. 葉丁嘉,王國復(fù),尹宜舟,宋月旻,孫劭. 海洋氣象學(xué)報. 2019(01)
[7]綜合災(zāi)情指數(shù)——一種自然災(zāi)害損失的定量化評價方法[J]. 張鵬,張云霞,孫舟,陸野. 災(zāi)害學(xué). 2015(04)
[8]近十年我國熱帶氣旋災(zāi)害的特征研究[J]. 趙珊珊,任福民,高歌,黃大鵬. 熱帶氣象學(xué)報. 2015(03)
[9]安徽省近33年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害年景評估[J]. 王勝,沈梅,石磊. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[10]基于災(zāi)度的亞洲巨災(zāi)劃分標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 徐敬海,聶高眾,李志強,朱德雯. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2012(03)
本文編號:3170300
【文章來源】:海洋氣象學(xué)報. 2020,40(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
引言
1 數(shù)據(jù)與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 四維災(zāi)體模型簡介
2 應(yīng)用分析
2.1 浙江省氣象災(zāi)害損失基本特征
2.2 浙江省氣象災(zāi)害損失年景評價
2.3 適用性分析
3 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]近50年登陸我國熱帶氣旋時空特征及對農(nóng)業(yè)影響研究綜述[J]. 趙秀蘭. 海洋氣象學(xué)報. 2019(04)
[2]登陸臺風(fēng)“摩羯”(1814)在山東引發(fā)龍卷的災(zāi)情調(diào)查與天氣雷達(dá)識別[J]. 朱君鑒,蔡康龍,龔佃利,劉永,王碩甫,金偉福. 海洋氣象學(xué)報. 2019(04)
[3]氣象災(zāi)害的災(zāi)體模型及其初步應(yīng)用[J]. 尹宜舟,高歌,王國復(fù). 氣象. 2019(10)
[4]青島汛期降水量與太平洋年代際振蕩的關(guān)系[J]. 薛德強. 海洋氣象學(xué)報. 2019(01)
[5]2018年秋季海洋天氣評述[J]. 周冠博,呂愛民,黃彬,黃奕武,曹越男. 海洋氣象學(xué)報. 2019(01)
[6]基于灰色關(guān)聯(lián)法的縣域臺風(fēng)災(zāi)情評估方法初探[J]. 葉丁嘉,王國復(fù),尹宜舟,宋月旻,孫劭. 海洋氣象學(xué)報. 2019(01)
[7]綜合災(zāi)情指數(shù)——一種自然災(zāi)害損失的定量化評價方法[J]. 張鵬,張云霞,孫舟,陸野. 災(zāi)害學(xué). 2015(04)
[8]近十年我國熱帶氣旋災(zāi)害的特征研究[J]. 趙珊珊,任福民,高歌,黃大鵬. 熱帶氣象學(xué)報. 2015(03)
[9]安徽省近33年農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害年景評估[J]. 王勝,沈梅,石磊. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[10]基于災(zāi)度的亞洲巨災(zāi)劃分標(biāo)準(zhǔn)研究[J]. 徐敬海,聶高眾,李志強,朱德雯. 自然災(zāi)害學(xué)報. 2012(03)
本文編號:3170300
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