畢節(jié)市暴雨時(shí)空分布特征分析
發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 14:04
文章選取1990~2019年畢節(jié)市8個(gè)國(guó)家氣候站降雨資料和2010~2019年畢節(jié)市區(qū)域自動(dòng)氣象站的降雨資料,對(duì)畢節(jié)市暴雨的時(shí)空分布進(jìn)行分析,結(jié)果表明:畢節(jié)市年均降雨量、年均暴雨日數(shù)及日最大降雨量空間分布具有明顯的地域差異,呈現(xiàn)出東南多、西北少的分布特征。暴雨天氣的月變化和季節(jié)變化明顯,均呈現(xiàn)"單峰型"特征,集中發(fā)生在6~9月,其中7月暴雨發(fā)生頻率最高;大暴雨天氣集中發(fā)生在夏季。
【文章來(lái)源】:氣象水文海洋儀器. 2020,37(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
1990~2019年國(guó)家氣象站逐年暴雨日數(shù)
1990~2019年國(guó)家氣象站各月暴雨日數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(圖2)表明,畢節(jié)市5~9月出現(xiàn)暴雨天氣的頻率較高,占全年暴雨日數(shù)的95.8%。其中7月的暴雨日數(shù)和6月的大暴雨日數(shù)為全年最高。另外,從30a國(guó)家氣象站不同暴雨強(qiáng)度的逐月平均日數(shù)(表2)分布可以發(fā)現(xiàn),暴雨過(guò)程日數(shù)逐月分布呈“單峰型”特征,7月最多,為5.03d,與暴雨日數(shù)季節(jié)變化一致。研究分析可知,畢節(jié)市主汛期在6月份之后,影響畢節(jié)市暴雨的天氣系統(tǒng)主要在6~9月生成,與畢節(jié)市暴雨年內(nèi)分布呈顯著的對(duì)應(yīng)關(guān)系。4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遼寧省場(chǎng)次暴雨時(shí)空分布特征研究[J]. 金鑫,葉天舒,王凌河,郭清. 水電能源科學(xué). 2019(03)
[2]1961—2008年貴州暴雨時(shí)空分布特征[J]. 盧瑞荊,樊蘭峰. 沙漠與綠洲氣象. 2010(03)
本文編號(hào):3127754
【文章來(lái)源】:氣象水文海洋儀器. 2020,37(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
1990~2019年國(guó)家氣象站逐年暴雨日數(shù)
1990~2019年國(guó)家氣象站各月暴雨日數(shù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(圖2)表明,畢節(jié)市5~9月出現(xiàn)暴雨天氣的頻率較高,占全年暴雨日數(shù)的95.8%。其中7月的暴雨日數(shù)和6月的大暴雨日數(shù)為全年最高。另外,從30a國(guó)家氣象站不同暴雨強(qiáng)度的逐月平均日數(shù)(表2)分布可以發(fā)現(xiàn),暴雨過(guò)程日數(shù)逐月分布呈“單峰型”特征,7月最多,為5.03d,與暴雨日數(shù)季節(jié)變化一致。研究分析可知,畢節(jié)市主汛期在6月份之后,影響畢節(jié)市暴雨的天氣系統(tǒng)主要在6~9月生成,與畢節(jié)市暴雨年內(nèi)分布呈顯著的對(duì)應(yīng)關(guān)系。4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]遼寧省場(chǎng)次暴雨時(shí)空分布特征研究[J]. 金鑫,葉天舒,王凌河,郭清. 水電能源科學(xué). 2019(03)
[2]1961—2008年貴州暴雨時(shí)空分布特征[J]. 盧瑞荊,樊蘭峰. 沙漠與綠洲氣象. 2010(03)
本文編號(hào):3127754
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