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基于地理探測器的城市熱島驅(qū)動(dòng)因素分析——以武漢市為例

發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 13:16
  城市熱島是由地表特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和氣象等因素綜合引起的環(huán)境問題,具有顯著的季節(jié)差異。大量的研究分析了土地覆蓋類型、地表覆蓋指數(shù)、景觀指數(shù)等和城市熱島之間的相互關(guān)系,忽略了氣象因素以及氣象因素、地表特征與社會(huì)經(jīng)濟(jì)之間的交互作用對(duì)城市熱島的影響。在分析武漢市不同季節(jié)熱島強(qiáng)度及空間自相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,采用地理探測器研究了不同季節(jié)城市熱島強(qiáng)度的驅(qū)動(dòng)因素及其交互作用和熱島風(fēng)險(xiǎn)區(qū)探測。結(jié)果表明:武漢市各季節(jié)熱島強(qiáng)度在空間上呈現(xiàn)強(qiáng)烈的集聚特征。按春夏秋冬順序,武漢市4個(gè)季節(jié)熱島強(qiáng)度的主要驅(qū)動(dòng)因素分別為地表特征、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和氣象因素,四季對(duì)應(yīng)的主要驅(qū)動(dòng)因子分別是土地覆蓋類型、夜間燈光、夜間燈光和氣壓。在11個(gè)驅(qū)動(dòng)因子的交互影響中,四季熱島強(qiáng)度交互影響作用最大的分別為土地覆蓋類型與夜間燈光、土地覆蓋類型與NDVI、土地覆蓋類型與夜間燈光、氣壓與土地覆蓋類型或與NDVI。風(fēng)險(xiǎn)探測結(jié)果顯示春夏秋冬平均熱島強(qiáng)度最高的分別為城市建成區(qū)、城市建成區(qū)、城市建成區(qū)、裸地和低植被覆蓋區(qū),最低的分別是水體、水體、水體、植被;四季的平均城市熱島強(qiáng)度隨著夜間燈光的增加而增加;NDVI子區(qū)域平均熱島強(qiáng)度呈現(xiàn)先上升后下降的... 

【文章來源】:長江流域資源與環(huán)境. 2020,29(08)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

基于地理探測器的城市熱島驅(qū)動(dòng)因素分析——以武漢市為例


春季城市熱島強(qiáng)度局部空間自相關(guān)分布圖

分布圖,熱島強(qiáng)度,分布圖


夏季城市熱島強(qiáng)度局部空間自相關(guān)分布圖

分布圖,熱島強(qiáng)度,分布圖


秋季城市熱島強(qiáng)度局部空間自相關(guān)分布圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]夏季城市景觀格局對(duì)熱場空間分布的影響——以武漢為例[J]. 謝啟姣,段呂晗,汪正祥.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(08)
[2]城市擴(kuò)張過程中不透水面空間格局演變及其對(duì)地表溫度的影響——以烏魯木齊市為例[J]. 周玄德,郭華東,孜比布拉·司馬義.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(20)
[3]貴州省地表溫度的遙感反演評(píng)價(jià)及時(shí)空分異規(guī)律[J]. 胡澤銀,王世杰,白曉永,李琴,吳路華,錢慶歡,肖建勇,陳飛,曾成.  生態(tài)學(xué)雜志. 2018(09)
[4]基于TVX方法的南京市城區(qū)時(shí)空格局與地表溫度的研究[J]. 丁海勇,李往華.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(04)
[5]成都市熱島效應(yīng)及其與下墊面的關(guān)系[J]. 崔林林,李國勝,戢冬建.  生態(tài)學(xué)雜志. 2018(05)
[6]城市地表熱環(huán)境研究進(jìn)展[J]. 姚遠(yuǎn),陳曦,錢靜.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]近10 a武漢市城市熱島效應(yīng)演變及其與土地利用變化的關(guān)系[J]. 劉航,申格,黃青.  長江流域資源與環(huán)境. 2017(09)
[8]地理探測器:原理與展望[J]. 王勁峰,徐成東.  地理學(xué)報(bào). 2017(01)
[9]基于Landsat8的城市熱島效應(yīng)與地表因子關(guān)系研究——以長春市為例[J]. 楊朝斌,何興元,張樹文,唐俊梅,卜坤,于靈雪,顏鳳芹.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2016(12)
[10]地表溫度反演的算法綜述[J]. 朱貞榕,程朋根,桂新,騰月,童成卓.  測繪與空間地理信息. 2016(05)



本文編號(hào):3127688

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