太原市城市綠地的降溫作用及主要影響因子研究
【學(xué)位單位】:山西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2017
【中圖分類】:TU985.2;P423
【部分圖文】:
圖1研究區(qū)域地理位置圖逡逑
Fig邋2邋Taiyuan邋green邋map逡逑地信息的分類精度直接影響著實驗的成功率,所以有必要驗證一下分類精度。逡逑度的驗證方法主要有兩類,本文使用混合矩陣的方法,最后精度達(dá)86%。逡逑表溫度反演逡逑測法不能獲得大范圍的地表溫度,利用遙感影像反演出的地表溫度不僅范圍有瞬時性。有研究表明30*30分辨率的影像反演溫度與綠地格局的相關(guān)性最高,逡逑用2013年TM影像反演。逡逑演溫度之前先對遙感影像預(yù)處理,經(jīng)過輻射糾正、大氣糾正以及去云處理。逡逑表絕對溫度反演算法需要的參數(shù)少,并且容易獲得,所以本文利用這種方法1?先得到輻射溫度,其表達(dá)式如下逡逑1
Fig3邋2013邋Surface邋temperature邋map邋of邋Taiyuan邋city逡逑局提取逡逑局包括組成和配置。大多研究者利用fragstats軟件來l|?算格局指數(shù)I55atch邋analysis邋for邋ArcGIS來分析格局指數(shù),這樣可以避免柵格數(shù)拙分從3個方面來選取格局指數(shù),第一個層次為綠色空卩ij斑塊密度大小塊個數(shù)(nump)、平均斑塊面積(nips)、斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差(pssd),第二個塊形狀特征的指標(biāo),有平均斑塊形狀指數(shù)(msi)、面積加權(quán)平均斑塊第三個層次為綠地空間斑塊空間鄰近指數(shù)的指標(biāo),有平均鄰近指數(shù)(m離(mmidp]。分析結(jié)果如表1_逡逑
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2828943
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