發(fā)布時(shí)間：2020-09-28 21:19

　　 本文著重考察了1980-2018年塔里木盆地上空對(duì)流層-下平流層大氣溫度和地面氣溫的變化情況,從臭氧變化角度解釋了造成盆地上空大氣溫度逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)的原因。對(duì)于新疆極端天氣的研究,本文選取兩次以烏魯木齊為降雪中心的暴雪天氣作為典型個(gè)例,利用AIRS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),同時(shí)結(jié)合HYSPLIT后向軌跡追蹤算法,對(duì)兩次過程中冷、暖氣團(tuán)和水汽的來源及輸送路徑進(jìn)行了監(jiān)測(cè)分析,并重點(diǎn)從水汽配置方面論述了影響暴雪強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間的關(guān)鍵因素。綜合以上研究,得出如下結(jié)論:(1)自1997年以來,塔里木盆地上空對(duì)流層-下平流層(500hPa-50hPa)大氣溫度存在逆轉(zhuǎn)趨勢(shì),在1980-1997年,下平流層呈明顯變冷趨勢(shì),對(duì)流層呈現(xiàn)增溫趨勢(shì);在1998-2018年,下平流層轉(zhuǎn)為變暖趨勢(shì),對(duì)流層的變暖趨勢(shì)與前一階段相比明顯弱化,在秋、冬季節(jié)甚至出現(xiàn)變冷跡象。(2)塔里木盆地上空臭氧總量在1997年前后同樣存在逆轉(zhuǎn)趨勢(shì),且這種逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)在冬季最為顯著。盆地上空臭氧總量的逆轉(zhuǎn)趨勢(shì),表明平流層臭氧正在處于恢復(fù)階段。(3)通過分析塔里木盆地上空各高度層大氣溫度與臭氧總量之間的相關(guān)關(guān)系可以發(fā)現(xiàn),平流層大氣溫度與臭氧總量之間呈正相關(guān);對(duì)流層大氣溫度與臭氧總量之間呈負(fù)相關(guān)。由此可以推斷平流層臭氧的恢復(fù)作用是導(dǎo)致塔里木盆地上空自1997年以來大氣溫度發(fā)生逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)的一個(gè)重要原因。(4)通過分析兩次極端暴雪過程的監(jiān)測(cè)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),影響北疆暴雪的水汽主要來自黑海、里海、咸海、巴爾喀什湖和阿拉伯海等地;冷氣團(tuán)主要來自北歐和西伯利亞等地;暖氣團(tuán)的來源和輸送路徑一般與水汽一致。(5)在2015年12月10-12日烏魯木齊極端超強(qiáng)暴雪過程中,阿拉伯海上空水汽的持續(xù)輸送是導(dǎo)致此次暴雪強(qiáng)度空前的關(guān)鍵原因。通過比較兩次暴雪過程可以發(fā)現(xiàn),有無充足、持續(xù)的水汽補(bǔ)充是決定暴雪強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間的重要因素。
【學(xué)位單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：P467;P407
【部分圖文】：

變化情況進(jìn)行了考察，并分析了大氣溫度變化與臭氧之間的可能聯(lián)系，從臭氧化角度解釋了 1997 年前后盆地上空大氣溫度發(fā)生逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)的原因。另外，對(duì)北疆地區(qū)冬季頻發(fā)的暴雪天氣，選取來自 AIRS 的大氣溫度和可降水量?jī)煞N反產(chǎn)品，結(jié)合 HYSPLIT 后向軌跡追蹤算法，選取 2015 年 12 月 10-12 日和 2016 3 月 2-3 日以烏魯木齊為降雪中心的兩次暴雪天氣過程作為典型個(gè)例，利用衛(wèi)遙感手段對(duì)兩次過程中冷、暖氣團(tuán)和水汽的來源及輸送路徑進(jìn)行了監(jiān)測(cè)分析，時(shí)與 HYSPLIT 氣團(tuán)追蹤結(jié)果進(jìn)行比較，證明了衛(wèi)星遙感技術(shù)在北疆暴雪監(jiān)測(cè)程中具備可行性。.4.2 技術(shù)路線本文總體技術(shù)路線如圖 1-1 所示。

年前后塔里木盆地上空大氣溫度發(fā)生逆轉(zhuǎn)趨勢(shì)的合理木盆地大氣溫度和臭氧總量的整體趨勢(shì)分析過程中點(diǎn)，盆地區(qū)域內(nèi)所有格點(diǎn)的均值作為盆地代表值。另為 38°N-41°N，78°E-88°E，比盆地的真實(shí)范圍脈的影響。況位于我國新疆南部，面積約 40 余萬平方公里，是我圍高山環(huán)繞，為典型封閉性山間盆地，年均溫約 9-1條件影響，來自海洋的暖濕氣流很難到達(dá)這里，導(dǎo)致降水量不足 50mm。研究區(qū)具體位置和范圍如圖 3-1

塔里木盆地上空大氣溫度突變分析滑動(dòng) t 檢驗(yàn)，可以檢測(cè)氣候要素序列中突變的發(fā)生。本小節(jié)通過滑分別對(duì) 1980-2018 年 ERA-Interim 和 MERRA-2 兩種再分析資料提 50hPa 兩高度層大氣溫度年均值進(jìn)行了突變分析，兩種數(shù)據(jù)所得、互為補(bǔ)充。行滑動(dòng) t 突變檢驗(yàn)之前，子序列長度的選擇至關(guān)重要，為保證計(jì)算，避免滑動(dòng)步長選取時(shí)因主觀因素干擾造成的突變點(diǎn)漂移問題，經(jīng)后，本次突變分析中取 5 作為子序列長度，那么獲得的兩種數(shù)據(jù)的長度為 29，即從 1985 年至 2013 年。另外選取置信度 α = 0.2，由分布表可得，當(dāng)自由度 γ = n1+ n2  2 = 8 時(shí)，t0.2= 1.397，所以當(dāng) 界值范圍 t0.2時(shí)，即認(rèn)為該年份發(fā)生突變。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2829288