發(fā)布時(shí)間：2023-03-04 19:21

　　本文針對(duì)傳統(tǒng)的口罩、防護(hù)服在微生物安全防護(hù)性能檢測(cè)時(shí)遇到的人工菌落計(jì)數(shù)效率低、數(shù)據(jù)無(wú)法重現(xiàn)等問(wèn)題,開發(fā)了一項(xiàng)計(jì)數(shù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于人工智能(AI)結(jié)合小目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行圖像識(shí)別和處理,可提高檢出目標(biāo)的準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)了菌落計(jì)數(shù)的自動(dòng)化。試驗(yàn)數(shù)據(jù)表明:該系統(tǒng)具有人工修正、一鍵多皿計(jì)數(shù)、數(shù)據(jù)處理與管理等功能,與人工計(jì)數(shù)結(jié)果的相對(duì)誤差不超過(guò)7%,具有準(zhǔn)確率高、成本低、操作簡(jiǎn)單、可追溯等優(yōu)點(diǎn),滿足行業(yè)對(duì)菌落計(jì)數(shù)的要求。

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【文章目錄】：
1 系統(tǒng)組成
2 自動(dòng)計(jì)數(shù)方法的實(shí)現(xiàn)
    2.1 軟件運(yùn)行流程
        2.1.1 圖像采集輸入
        2.1.2 圖像處理
        2.1.3 菌落計(jì)數(shù)與分析
        2.1.4 結(jié)果輸出與數(shù)據(jù)保存
    2.2 軟件功能介紹
3 試驗(yàn)結(jié)果與分析
4 結(jié)論



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