對毛巾織物的疵點檢測進(jìn)行了研究;通過研究分析發(fā)現(xiàn),大部分毛巾織物的疵點主要集中在毛巾表面的毛圈特征上,根據(jù)疵點和毛圈輪廓特點,提出了基于頻域分析的毛巾織物圖像疵點檢測算法;首先,在Lab顏色空間中提取織物圖像的毛圈輪廓特征圖,其次,對輪廓特征圖像進(jìn)行傅里葉變換獲得其頻譜能量分布結(jié)果,最后,沿著半徑方向和角度方向分別進(jìn)行能量譜的特征提取,組成了毛巾圖像疵點檢測的主要特征向量;在毛巾織物疵點檢測實驗中,分別提取有疵點和無疵點的毛巾織物圖像的頻域特征向量,采用支持向量機(jī)（SVM）對特征向量做分類識別;通過Matlab仿真,系統(tǒng)可以達(dá)到平均95%的毛巾織物疵點識別率,實驗結(jié)果說明該頻域能量特征提取方法在對純色毛巾織物的疵點檢測上簡單有效。 

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