雞肉是日常餐桌上常見的動物性食品源。它不但具有高蛋白、低脂肪和低膽固醇的優(yōu)點,而且肉質(zhì)嫩滑、滋味鮮美,營養(yǎng)豐富。隨著家禽養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的不斷擴大,養(yǎng)殖密度,養(yǎng)殖效益增加的同時,獸藥的濫用及殘留問題成為消費者的關(guān)注熱點。為確保市場上雞肉制品質(zhì)量過關(guān),需加強對雞肉中獸藥殘留的有效檢測。而表面增強拉曼光譜技術(shù)（Surface Enhanced Raman Spectroscopy,SERS）作為一種快速、簡單、高靈敏度的檢測手段在獸殘檢測領(lǐng)域擁有其獨特的優(yōu)勢。本文利用表面增強拉曼光譜技術(shù)對三種抗生素:諾氟沙星、恩諾沙星和環(huán)丙沙星進行檢測,以探究表面增強拉曼光譜技術(shù)快速檢測雞肉中抗生素含量（諾氟沙星、恩諾沙星、環(huán)丙沙星）的可行性,研究雞肉中抗生素的光譜變化,開發(fā)檢測雞肉中抗生素含量的最優(yōu)預(yù)測模型,以期為雞肉中抗生素檢測提供重要參考。主要研究內(nèi)容如下:（1）基于SERS技術(shù)的雞肉中諾氟沙星含量的快速檢測研究采用SERS技術(shù)對雞肉提取液加標(biāo)樣本中的諾氟沙星含量進行分析,并根據(jù)拉曼特征峰728、1312和1442 cm-1處峰強得出雞肉中諾氟沙星含量的濃度。之后對進行預(yù)處理后的光譜分別建立基于全譜的雞肉中... 

【文章來源】：寧夏大學(xué)寧夏回族自治區(qū)211工程院校

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３＿１諾氟沙星増強基底的紫外可見吸收光譜??．－－ａｓｏｒｔｏｎｅｃｔｒｕｍｏｒｘｃｎａｎｃｕｔｒａｔ

．．使用自制的銀溶液作為增強劑以擴大信號強度。因此，在實驗中確定最佳銀溶液的添加??量是必不可少的環(huán)節(jié)。在本文中，設(shè)置３００、４００、５００、６００、７００、８００?ｈＬ六個不同體積的??銀溶膠，再分別加入丨〇＾Ｌ的含諾氟沙星雞肉提取液樣品和１００?ｎＬ的氯化鈉，之后分別采??集ＳＥＲＳ數(shù)據(jù)，結(jié)果如下圖３－２所示。由圖３－２可以看出，在銀溶膠添加量為４００叫時強度??最高，ＳＥＲＳ光譜曲線更加清晰，并且在１４４２?ｃｍ－１處的特征峰比其他添加量在此處的特征??峰更為明顯。圖３－３是在特征峰為１４４２?ｃｍ?－１處收集的不同銀溶膠體積的ＳＥＲＳ光譜強度變??化趨勢圖。從圖３－３中可以看出，隨著銀溶膠體積的增加，特征峰強度先増大后減小，只有??銀溶液的體積為４００?ｐＬ時獲得的峰強最高。結(jié)合圖３－２和３－３可以確定銀溶膠的最佳添加??量為４００?ｎＬ，所以在后續(xù)實驗所用的銀溶膠體積都建立在４００?ｇＬ的基礎(chǔ)上進行分析。從此??環(huán)節(jié)可以看出銀溶液的不同加入量會對ＳＥＲＳ的信號強度產(chǎn)生一定的影響。??——３Ｃ０ｉ

雞肉中諾氟沙星含量快速檢測研宄??３．３．３雞肉樣品添加量對ＳＥＲＳ增強效果的影響??由３．３．２可知，在確定添加的銀溶膠的體積后，雞肉提取液加標(biāo)樣本中諾氟沙星分子量??的變化也會對拉曼光譜的信號有所影響。為了確定要測試的液體樣品的最佳添加量，在實驗??中固定４００?ｐＬ銀溶膠加入量，并從含諾氟沙星雞肉提取液中吸取不同的體積（５、１０、１５、??２０、３０?ｎＬ）分別加入到盛有４００?ｆｉＬ銀溶膠的小試管中，然后再加入１００叫的氯化鈉溶液。??混勻后采集這些樣本的拉曼光譜數(shù)據(jù)，結(jié)果如圖３－４所示。由圖３４可知，當(dāng)測雞肉樣品的??體積為２０瓜時，諾氟沙星特征峰峰值強度達到最高。圖３－５是在特征峰為１４４２?ｃｍ－ｉ處收??集的不同雞肉樣品的ＳＥＲＳ光譜強度變化趨勢圖。從圖可以看出雞肉樣品添加量的不同對特??征峰峰強的影響較大，當(dāng)雞肉樣品體積為２０…時，測得的峰強達到最高，體積在超過２０?ｐＬ??時，峰強開始下降。所以結(jié)合圖３４和３－５可以確定待雞肉樣品最佳添加量為２０?＾Ｌ。???ＩＯｊｉＬ??３Ｍ０「??１５｜ｌＬ??—２〇ｊｉＬ?ｉ？？－?八??？?！?攀?ＨＯＣ?／?＼??廣?？?＼??ｉ．?％?．〇〇〇？?，?＼??１?＊？■?１?／?＼??Ｉ?Ｉ?＼??１（００?■??ｈ?ｗ?＼??■ｋ?‘叫?．?．?．?．??６００?ＭＭ?ＩＯＯＯ?１２００?１４００?１６Ｍ?１８００?Ｕｌ?１￥?ＪＢ?２５?ＪＯ??Ｒａｍａｎ?ｓｈｌｆｔ／ａｉｉ１?Ｖｏｌｕｍｅ／｜ｉＬ??圖３－４雞肉樣品添加量ＳＥＲＳ圖?圖３－５雞肉樣品添加量對ＳＥＲＳ的影響??Ｆ

【參考文獻】：
期刊論文
[1]烹制工具及烹飪方法對雞肉品質(zhì)的影響[J]. 孫靈霞,李苗云,李闖,李艷芳,李培,詹飛麗,趙改名.  河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2020(01)
[2]雞肉中丙酸睪酮殘留表面增強拉曼光譜檢測條件的優(yōu)化[J]. 王婷,劉木華,袁海超,趙進輝,徐寧,陳健,胡圍,宋怡欣.  食品研究與開發(fā). 2020(02)
[3]表面增強拉曼光譜對魚肉中組胺的快速定量分析[J]. 郭小瑩,邱立,張進杰,楊丹婷,唐春蘭,徐大倫,樓喬明,楊文鴿,胡奇杰.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(08)
[4]超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時測定雞肉中43種獸藥殘留[J]. 金曉峰,焦仁剛,趙貴,羅永成,黃鑫,欒慶祥,周藝林,郭萍,周澤曉,廖歡.  食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2019(11)
[5]基于表面增強拉曼光譜的鴨肉中己烯雌酚殘留檢測[J]. 陶進江,潘桂根,劉木華,袁海超,趙進輝.  食品與機械. 2019(02)
[6]表面增強拉曼光譜法測定鴨肉中氧氟沙星殘留[J]. 李耀,劉木華,袁海超,趙進輝.  分析科學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[7]表面增強拉曼光譜快速檢測生鮮肉中的瘦肉精[J]. 翟晨,李永玉,彭彥昆,楊宇,李延.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(07)
[8]表面增強拉曼光譜技術(shù)快速檢測鴨肉中的土霉素[J]. 郭紅青,劉木華,袁海超,趙進輝,彭義杰,李耀,陶進江.  食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報. 2017(01)
[9]基于二叉劃分樹的多維尺度分析圖像分類算法[J]. 焦斌亮,范成龍,王朝暉.  計算機工程與應(yīng)用. 2015(15)
[10]基于間隔偏最小二乘法短程硝化反硝化中無機鹽氮的近紅外光譜[J]. 黃健,黃珊,張華,黃顯懷,張勇,王萌,朱菁,王寬.  中國環(huán)境科學(xué). 2015(07)

博士論文
[1]基于高光譜成像魚肉新鮮度無損快速檢測方法研究[D]. 成軍虎.華南理工大學(xué) 2016
[2]幾種基于半導(dǎo)體TiO2的表面增強拉曼散射研究[D]. 江欣.吉林大學(xué) 2015

碩士論文
[1]貯藏期內(nèi)亞硝酸鹽腌羊肉色澤變化的高光譜預(yù)測[D]. 萬國玲.寧夏大學(xué) 2019
[2]基于SERS技術(shù)檢測農(nóng)產(chǎn)品中三種有毒殘留物的研究[D]. 常玲浩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2018
[3]表面增強拉曼光譜數(shù)據(jù)處理方法研究[D]. 陳娛欣.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]銀納米線用于農(nóng)藥殘留表面增強拉曼光譜檢測方法研究[D]. 張宇翔.華東交通大學(xué) 2016
[5]基于表面增強拉曼光譜技術(shù)對鴨肉中喹諾酮類抗生素殘留檢測研究[D]. 李耀.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]表面增強拉曼散射基底制備及其在農(nóng)藥殘留檢測中的應(yīng)用[D]. 徐杰.暨南大學(xué) 2016
[7]基于熒光光譜法的農(nóng)藥殘留檢測的研究[D]. 李梅.燕山大學(xué) 2015
[8]基于拉曼光譜生物樣品中乳糖的檢測及其應(yīng)用[D]. 李梅梅.上海師范大學(xué) 2015
[9]基于高光譜技術(shù)的不同品種豬肉品質(zhì)檢測模型維護方法研究[D]. 鐘雄斌.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[10]新型表面增強拉曼光譜基底的制備及其在微量有害物質(zhì)快速檢測中的應(yīng)用[D]. 徐瑩.華東理工大學(xué) 2014



本文編號：3617021