紋理,作為用來(lái)描述物體表面特征的基本屬性,是信息處理中一個(gè)最為顯著的視覺(jué)特征。紋理分析方法研究在理論探索和實(shí)際應(yīng)用方面都有著十分重要的意義。從紋理定義出發(fā),總結(jié)了紋理的幾個(gè)常用特征,并歸納了紋理的類型,對(duì)國(guó)內(nèi)外4種主要的紋理分析方法的研究歷程和進(jìn)展進(jìn)行了回顧,重點(diǎn)闡述了在布匹瑕疵檢測(cè)領(lǐng)域中這4種紋理分析方法取得的研究成果,并作出比較和討論,為該領(lǐng)域的研究者提供參考和借鑒。 

【文章來(lái)源】：江蘇海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,29(02)

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【部分圖文】：

近10年國(guó)內(nèi)外期刊發(fā)表紋理相關(guān)論文的數(shù)量

紋理示例

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]圖像紋理分類方法研究進(jìn)展和展望[J]. 劉麗,趙凌君,郭承玉,王亮,湯俊.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]基于機(jī)器視覺(jué)的布匹瑕疵在線檢測(cè)[J]. 李新,王明景,白瑞林,李杜.  應(yīng)用光學(xué). 2014(03)
[3]基于傅里葉特征譜和相關(guān)系數(shù)的織物疵點(diǎn)檢測(cè)[J]. 朱丹丹,潘如如,高衛(wèi)東.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2014(19)
[4]經(jīng)編機(jī)布匹瑕疵的在線視覺(jué)檢測(cè)[J]. 王明景,吉峰,白瑞林.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2015(09)
[5]基于二維Gabor濾波器的非織造布疵點(diǎn)檢測(cè)[J]. 陳琳,汪軍,李立輕,陳霞.  東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(06)
[6]基于機(jī)器視覺(jué)的布匹疵點(diǎn)檢測(cè)系統(tǒng)[J]. 畢明德,孫志剛,李葉松.  儀表技術(shù)與傳感器. 2012(12)
[7]基于紋理周期性分析的織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法[J]. 祝雙武,郝重陽(yáng).  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2012(21)
[8]基于自適應(yīng)形態(tài)學(xué)濾波器的布匹瑕疵檢測(cè)算法[J]. 李剛,楊欣,唐庭閣,費(fèi)樹岷.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2012(02)
[9]一種基于規(guī)則帶特征的圖案布匹檢測(cè)新方法[J]. 杜斌,白瑞林,陳文達(dá),李英,殷國(guó)亮.  光學(xué)技術(shù). 2011(06)
[10]一種新的布匹瑕疵圖像自動(dòng)檢測(cè)算法[J]. 崔玲玲,盧朝陽(yáng),李靜,李益紅.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(05)

碩士論文
[1]基于灰度共生矩陣和視覺(jué)信息的布匹瑕疵檢測(cè)方法研究[D]. 閔信軍.江蘇大學(xué) 2018
[2]基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的布匹瑕疵檢測(cè)[D]. 狄霞.北方工業(yè)大學(xué) 2015
[3]紋理圖像分類系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王曉東.南京郵電大學(xué) 2013
[4]基于小波和統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的布匹瑕疵檢測(cè)與分類技術(shù)研究[D]. 王新民.西安電子科技大學(xué) 2012
[5]基于多尺度小波表示和Gabor濾波器虛部的布匹瑕疵檢測(cè)算法研究[D]. 孫華凱.西安電子科技大學(xué) 2011
[6]紋理旋轉(zhuǎn)不變性描述及分類研究[D]. 翟瑞占.天津大學(xué) 2007
[7]布匹疵點(diǎn)在線檢測(cè)的算法研究[D]. 鄒超.華中科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3555236