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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的籽棉顏色分級檢測

發(fā)布時間:2021-12-22 06:29
  為解決籽棉顏色分級問題,構(gòu)造了一個基于L*a*b*顏色空間的色度檢測儀,主要由顏色傳感器、光源及外圍電路構(gòu)成。針對用于籽棉顏色等級檢測2個關(guān)鍵指標(biāo)(反射率、黃度)輸出不穩(wěn)定問題,采用了4層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和5塊標(biāo)準(zhǔn)色板進行反復(fù)訓(xùn)練,使得校準(zhǔn)后的反射率的變異系數(shù)小于0.21%,黃度的變異系數(shù)小于1.13%。在籽棉顏色等級檢測實驗中,制作了覆蓋12個顏色等級的480個測試樣。經(jīng)過反復(fù)實驗發(fā)現(xiàn),使用該色度檢測儀對1個測試樣品,需要均勻分布10個測量點結(jié)果的平均值,才能得到穩(wěn)定的色度測量值。最后,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,對480個籽棉試樣數(shù)據(jù)進行分析,其中:80%用于訓(xùn)練; 20%用于識別。實驗結(jié)果表明,對12個顏色等級的480個樣品進行測試,得到的檢測準(zhǔn)確率都超過了90%。 

【文章來源】:紡織學(xué)報. 2020,41(10)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的籽棉顏色分級檢測


籽棉顏色分級檢測儀的整體結(jié)構(gòu)

原理圖,原理圖,傳感器,外部設(shè)備


為保證LED發(fā)光均勻,采用恒流供電驅(qū)動方式,為避免LED發(fā)出的光直接照射到傳感器表面,在每個傳感器的外圍設(shè)置了遮光板,如圖2、3所示。微處理器采用T1公司生產(chǎn)的16位低功耗MSP430F249單片機,控制LED的開關(guān)、顏色傳感器的數(shù)據(jù)讀取、液晶屏模塊的顯示,以及與外部設(shè)備的通信。圖3 光電檢測裝置側(cè)視圖

原理圖,側(cè)視圖,硬件,原理圖


光電檢測裝置側(cè)視圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的橋梁加速度傳感器優(yōu)化布置方法[J]. 袁燦,唐川田,李文釗.  西華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(02)
[2]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對甘蔗宿根切割質(zhì)量的預(yù)測——基于PSO算法[J]. 李尚平,陳曾雄,周敬輝,莫瀚寧,鐘家勤,王夢萍,張可.  農(nóng)機化研究. 2018(10)
[3]籽棉顏色級檢測儀的研制[J]. 徐守東,梁后軍,吳國新.  中國棉花加工. 2017(06)
[4]HX-410型手持式棉花測色儀性能分析[J]. 連素梅,俸冰,陸世棟,沈驊,劉盼,李朋,郝冬生,李妍彩,劉帥.  中國棉花. 2017(02)
[5]基于國際顏色模型(CIELAB)的棉花顏色級測試方法研究[J]. 陸永良,袁裕祿,李云飛.  中國纖檢. 2016(03)
[6]基于RGB顏色模型棉花雜質(zhì)檢測算法[J]. 馮志新,安浩平,吳順麗.  計算機與現(xiàn)代化. 2013(04)
[7]基于粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的棉花病害識別[J]. 張建華,祁力鈞,冀榮華,王虎,黃士凱,王沛.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2012(07)
[8]影響HVI抽檢指標(biāo)相符率的因素及改善措施[J]. 王文穎,王立永.  中國纖檢. 2012(01)

碩士論文
[1]棉花新國標(biāo)對HVI測試的影響及對策研究[D]. 趙瑞浩.東華大學(xué) 2014



本文編號:3545926

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