發(fā)布時間：2021-07-13 03:47

　　羊毛與山羊絨在結(jié)構(gòu)與性能方面有許多相似性,為2種纖維及其紡織產(chǎn)品中纖維成分與含量定量檢測的準確性帶來問題。綜述了基于圖像處理的羊毛/山羊絨鑒別方法研究現(xiàn)狀,重點介紹了利用數(shù)字圖像處理和計算機視覺結(jié)合不同的識別分類器（支持向量機、貝葉斯模型、決策樹和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）對羊毛/山羊絨纖維進行鑒別,并探討了其發(fā)展方向和研究重點。 

【文章來源】：紡織科技進展. 2020,(09)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 支持向量機法
2 貝葉斯法
3 決策樹法
4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
5 其他方法
6 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多特征融合圖像分析技術(shù)的羊毛與羊絨鑒別[J]. 邢文宇,鄧娜,辛斌杰,于晨.  紡織學(xué)報. 2019(03)
[2]采用數(shù)字圖像處理的羊毛與羊絨纖維識別[J]. 陶偉森,許忠保,陳威,辜凌鷹,劉鳳鳴.  棉紡織技術(shù). 2018(02)
[3]應(yīng)用卷積網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)理論的羊絨與羊毛鑒別[J]. 王飛,靳向煜.  紡織學(xué)報. 2017(12)
[4]一種基于灰度共生矩陣的羊絨與羊毛識別方法[J]. 焦明艷.  成都紡織高等�？茖W(xué)校學(xué)報. 2017(03)
[5]山羊絨纖維鑒別技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 馬海,吳桂芳,李志東,劉釗.  毛紡科技. 2017(03)
[6]絨纖維專家鑒別特征統(tǒng)計分析及自動鑒別方法研究[J]. 馬彩霞,劉小楠,劉峰.  毛紡科技. 2014(10)
[7]羊毛、羊絨纖維鑒別方法綜述[J]. 唐杰,趙世海,銀海燕.  毛紡科技. 2014(07)
[8]基于鱗片紋圖基因碼的羊絨理論識別精度及正誤判率[J]. 石先軍,胡新榮,蔡光明,于偉東.  紡織學(xué)報. 2014(04)
[9]細羊毛與羊絨纖維的鑒別方法[J]. 王倩,李龍.  輕紡工業(yè)與技術(shù). 2013(06)
[10]基于決策樹算法的羊絨與羊毛纖維鑒別[J]. 季益萍,楊云輝,黃少君.  紡織學(xué)報. 2013(06)

碩士論文
[1]基于SEM圖像的羊絨羊毛纖維鑒別[D]. 柴新玉.東華大學(xué) 2018
[2]基于圖像處理與支持向量機的羊絨羊毛鑒別[D]. 朱俊平.東華大學(xué) 2017



本文編號：3281275