基于雙脈沖激光誘導擊穿光譜和變量篩選算法的溶液中敵草快及腐霉利含量檢測研究
發(fā)布時間:2021-03-12 16:40
近幾年,農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留安全問題越來越備受人們的關(guān)注,農(nóng)藥不僅可以控制有害生物也是維持農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素之一。然而,農(nóng)藥在給農(nóng)作物帶來高產(chǎn)的同時,也給人類健康和生態(tài)環(huán)境帶來一定的副作用。農(nóng)民在施藥的過程中不可避免地將農(nóng)藥流入水體,而且在噴灑的過程中容易殘留環(huán)境,從而聚集在植物和動物上,再通過人的食用進入人體,對人類的身體健康產(chǎn)生不利影響,甚至會威脅人類的生命。這就需要研究者對農(nóng)藥的環(huán)境行為進行檢測。本文采用共線雙脈沖激光誘導擊穿光譜(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS)技術(shù)檢測二甲苯與食用油中的敵草快和腐霉利含量,并結(jié)合不同的變量篩選方法對其進行定量分析,主要研究內(nèi)容及結(jié)果如下:激光誘導擊穿光譜技術(shù)因具有快速、實時、在線、多種元素同時檢測等優(yōu)點,所以選擇LIBS技術(shù)對溶液中的敵草快和腐霉利含量進行檢測研究。為配置不同濃度的敵草快和腐霉利樣品,將具有一定濃度的敵草快和腐霉利藥品與二甲苯或與二甲苯與油制成的混合液按照不同比例混合并完全溶解。由于液體樣品在激光擊打過程中容易將液體濺出,具有一定的危險性。因此,本試驗將液體樣品轉(zhuǎn)化為固體樣品,...
【文章來源】:江西農(nóng)業(yè)大學江西省
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
LIBS系統(tǒng)示意圖
LIBS系統(tǒng)的部分實物圖
光路系統(tǒng)示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于核磁共振氫譜及偏最小二乘判別分析法的紅木快速識別模型的建立與應(yīng)用[J]. 陳碧瑩,廖世莉,吳霞,馮毅凡. 分析測試學報. 2019(02)
[2]共線雙脈沖LIBS結(jié)合變量篩選定量檢測腐霉利含量[J]. 甘蘭萍,孫通,劉津,劉木華. 光譜學與光譜分析. 2019(02)
[3]糧油產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留量的檢測研究[J]. 陸慶豐. 科技與創(chuàng)新. 2019(03)
[4]基于連續(xù)統(tǒng)去除和偏最小二乘回歸的油菜SPAD高光譜估算[J]. 鄭煜,常慶瑞,王婷婷,楊景. 西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版). 2019(08)
[5]基于特征子集相關(guān)度和偏最小二乘法的特征選擇策略[J]. 劉蕾,杜建強,朱志鵬,聶斌,羅計根,賀佳,喻芳,余日躍. 江西中醫(yī)藥大學學報. 2019(02)
[6]基于基線漂移模型的氣體光譜自動基線校正[J]. 王昕,呂世龍,李巖,尉昊赟,陳夏. 光譜學與光譜分析. 2018(12)
[7]基于激光誘導擊穿光譜技術(shù)的銅銦鎵硒納米薄膜的分析探測研究[J]. 修俊山,劉世明,王琨琨,付圣貴,汪濤,劉云燕. 中國激光. 2018(12)
[8]近紅外光譜法對云南白藥膠囊真?zhèn)蔚亩ㄐ澡b別分析[J]. 呂晉,王黛瑩. 中國當代醫(yī)藥. 2018(33)
[9]SPA-PLS和GA-PLS算法預(yù)測胡楊葉片含水量的對比[J]. 王濤,白鐵成,喻彩麗,張楠楠,王莎莎. 江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2018(19)
[10]激光誘導擊穿光譜法在空氣中定量測定土壤中氮元素方法的研究-基于CN分子譜線[J]. 韓鵬程,史燁弘,李瑞華,趙振,房勝楠,李華昌. 中國無機分析化學. 2018(05)
博士論文
[1]激光誘導擊穿光譜技術(shù)在氣體檢測中的應(yīng)用研究[D]. 楊文斌.中國科學院大學(中國科學院光電技術(shù)研究所) 2018
[2]高光譜技術(shù)在馬鈴薯品種鑒別及品質(zhì)無損檢測中的應(yīng)用研究[D]. 姜微.東北農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]近紅外光譜信息提取及其在木材材性分析中的應(yīng)用研究[D]. 王學順.東北林業(yè)大學 2010
碩士論文
[1]色譜圖信號去噪與基線校正算法研究[D]. 張達.湖南師范大學 2018
[2]光譜校正方法研究及其在土壤檢測的應(yīng)用[D]. 鐘杰.暨南大學 2018
[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在音樂流行趨勢預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 顏家康.西南交通大學 2017
[4]激光誘導擊穿光譜檢測溶液中的重金屬[D]. 於有利.浙江師范大學 2014
[5]利用激光誘導擊穿光譜定性與定量分析固體中元素方法研究[D]. 胡志裕.山西大學 2013
[6]基于近紅外光譜的土壤氮碳估算研究[D]. 易璟.華中農(nóng)業(yè)大學 2013
[7]基于激光誘導擊穿光譜技術(shù)測量混合燃氣當量比的研究[D]. 韓于朝.哈爾濱工業(yè)大學 2012
[8]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光誘導擊穿光譜元素定量分析技術(shù)[D]. 沈沁梅.浙江師范大學 2011
[9]鉛的激光燒蝕坑模擬及單脈沖激光誘導擊穿光譜檢測[D]. 陸茵非.天津大學 2010
本文編號:3078631
【文章來源】:江西農(nóng)業(yè)大學江西省
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
LIBS系統(tǒng)示意圖
LIBS系統(tǒng)的部分實物圖
光路系統(tǒng)示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于核磁共振氫譜及偏最小二乘判別分析法的紅木快速識別模型的建立與應(yīng)用[J]. 陳碧瑩,廖世莉,吳霞,馮毅凡. 分析測試學報. 2019(02)
[2]共線雙脈沖LIBS結(jié)合變量篩選定量檢測腐霉利含量[J]. 甘蘭萍,孫通,劉津,劉木華. 光譜學與光譜分析. 2019(02)
[3]糧油產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留量的檢測研究[J]. 陸慶豐. 科技與創(chuàng)新. 2019(03)
[4]基于連續(xù)統(tǒng)去除和偏最小二乘回歸的油菜SPAD高光譜估算[J]. 鄭煜,常慶瑞,王婷婷,楊景. 西北農(nóng)林科技大學學報(自然科學版). 2019(08)
[5]基于特征子集相關(guān)度和偏最小二乘法的特征選擇策略[J]. 劉蕾,杜建強,朱志鵬,聶斌,羅計根,賀佳,喻芳,余日躍. 江西中醫(yī)藥大學學報. 2019(02)
[6]基于基線漂移模型的氣體光譜自動基線校正[J]. 王昕,呂世龍,李巖,尉昊赟,陳夏. 光譜學與光譜分析. 2018(12)
[7]基于激光誘導擊穿光譜技術(shù)的銅銦鎵硒納米薄膜的分析探測研究[J]. 修俊山,劉世明,王琨琨,付圣貴,汪濤,劉云燕. 中國激光. 2018(12)
[8]近紅外光譜法對云南白藥膠囊真?zhèn)蔚亩ㄐ澡b別分析[J]. 呂晉,王黛瑩. 中國當代醫(yī)藥. 2018(33)
[9]SPA-PLS和GA-PLS算法預(yù)測胡楊葉片含水量的對比[J]. 王濤,白鐵成,喻彩麗,張楠楠,王莎莎. 江蘇農(nóng)業(yè)科學. 2018(19)
[10]激光誘導擊穿光譜法在空氣中定量測定土壤中氮元素方法的研究-基于CN分子譜線[J]. 韓鵬程,史燁弘,李瑞華,趙振,房勝楠,李華昌. 中國無機分析化學. 2018(05)
博士論文
[1]激光誘導擊穿光譜技術(shù)在氣體檢測中的應(yīng)用研究[D]. 楊文斌.中國科學院大學(中國科學院光電技術(shù)研究所) 2018
[2]高光譜技術(shù)在馬鈴薯品種鑒別及品質(zhì)無損檢測中的應(yīng)用研究[D]. 姜微.東北農(nóng)業(yè)大學 2017
[3]近紅外光譜信息提取及其在木材材性分析中的應(yīng)用研究[D]. 王學順.東北林業(yè)大學 2010
碩士論文
[1]色譜圖信號去噪與基線校正算法研究[D]. 張達.湖南師范大學 2018
[2]光譜校正方法研究及其在土壤檢測的應(yīng)用[D]. 鐘杰.暨南大學 2018
[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在音樂流行趨勢預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 顏家康.西南交通大學 2017
[4]激光誘導擊穿光譜檢測溶液中的重金屬[D]. 於有利.浙江師范大學 2014
[5]利用激光誘導擊穿光譜定性與定量分析固體中元素方法研究[D]. 胡志裕.山西大學 2013
[6]基于近紅外光譜的土壤氮碳估算研究[D]. 易璟.華中農(nóng)業(yè)大學 2013
[7]基于激光誘導擊穿光譜技術(shù)測量混合燃氣當量比的研究[D]. 韓于朝.哈爾濱工業(yè)大學 2012
[8]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光誘導擊穿光譜元素定量分析技術(shù)[D]. 沈沁梅.浙江師范大學 2011
[9]鉛的激光燒蝕坑模擬及單脈沖激光誘導擊穿光譜檢測[D]. 陸茵非.天津大學 2010
本文編號:3078631
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