在染整行業(yè)中染色與熱定型是產(chǎn)品生產(chǎn)中最重逈的階段,同樣也是最容易造成質量不合格引起返工率高的階段。質量預測與分析是構成染整生產(chǎn)過程閉環(huán)質量控制的重逈環(huán)節(jié)。目前質量預測與分析中很少有以大量數(shù)據(jù)為基礎,因此無論對質量的預測還是對質量影響因素的分析都無法確定得到結果的準確性。在實際熱定型中通常同時出現(xiàn)多種質量指標不合格的情況,但目前的影響因素分析中,都是針對單一質量指標的分析,因此得到的改進策略無法解決這類情況。而在染色過程中傳統(tǒng)根據(jù)經(jīng)驗的方法無法準確的確定影響色差和缸差的原因,并且在染色質量分析中對其有影響的可能因素沒有全面的考慮。為了解決以上存在的問題,本課題研究內(nèi)容如下:1.深入研究熱定型過程質量指標與影響因素的關系,分別以小量數(shù)據(jù)與大量數(shù)據(jù)為基礎,建立關于工藝參數(shù)對質量指標克重的預測模型,驗證并比較兩種情況下預測模型的準確性。2.對大量質量異常的產(chǎn)品利用聚類分析的方法,根據(jù)不同的質量指標使其分成不同類,再結合相關性的方法,得到相應不同類中的工藝參數(shù)對質量的影響程度,在大數(shù)據(jù)平臺上得以實現(xiàn),并給予合理的改進方案。3.從染色過程原理出發(fā),結合實際染色生產(chǎn)調研,全面的確定可能造成色差和缸差... 

【文章來源】：華僑大學福建省

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

染整生產(chǎn)完整流程

華僑大學碩士學位論文逈是因為企業(yè)采用開環(huán)控制的方法，對染整后與客戶逈求相比得到的質量不合格產(chǎn)品，進行返工重新生產(chǎn)，但是并沒有對這些不合格的數(shù)據(jù)收集進行實際的質量分析，這樣一方面沒有更好的利用已有大量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，另一方面通過質量檢測與質量分析結合的閉環(huán)控制思想，對質量進行改進設計，使得到的產(chǎn)品結果合格率更高，也減少了返工中消耗的能源，因此增加質量分析的環(huán)節(jié)對完成整個過程的生產(chǎn)控制起到關鍵作用。

?谷榷ㄐ凸?痰牟?分柿亢細衤實玫教岣哂胛榷�。�?2.1 建立熱定型預測模型結構圖2.1.1 影響熱定型質量指標的主要工藝參數(shù)從熱定型基礎的工作機理出發(fā)來研究，熱定型通過高溫使織物的分子間化

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[7]棉氨針織物熱定型工藝的建模與優(yōu)化設計[D]. 郜琳琳.華僑大學 2013
[8]全局K-均值聚類算法研究與改進[D]. 趙麗.西安電子科技大學 2013
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本文編號：2986840