實(shí)現(xiàn)食源性致病微生物菌群數(shù)的快速、準(zhǔn)確檢測(cè)是保障制藥、食品等加工過(guò)程中微生物總數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的重要前提。光譜檢測(cè)方法以其快速、無(wú)損、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),在微生物檢測(cè)領(lǐng)域擁有廣闊的發(fā)展前景。但由于微生物生長(zhǎng)環(huán)境復(fù)雜,其檢測(cè)光譜中極易出現(xiàn)微生物特征譜峰紅移、各成分間譜峰重疊及光譜噪聲明顯等現(xiàn)象,在一維光譜信號(hào)中雖然能夠拾取到光譜中的特征,但卻難以準(zhǔn)確的分離出表征微生物長(zhǎng)勢(shì)的特征波長(zhǎng),致使其菌群數(shù)檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性低。因此,本文將二維相關(guān)分析法應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境中微生物光譜特征拾取與分析的研究中,并以牛乳作為檢測(cè)背景,大腸桿菌為檢測(cè)對(duì)象,為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境中微生物菌群數(shù)的快速、準(zhǔn)確檢測(cè)提供理論依據(jù)。具體研究如下:針對(duì)牛乳成分復(fù)雜引起的大腸桿菌光譜特征紅移現(xiàn)象。本文首先對(duì)連續(xù)培養(yǎng)時(shí)間下的牛乳中大腸桿菌的紫外光譜進(jìn)行獲取;并從大腸桿菌體內(nèi)氨基酸分子共軛結(jié)構(gòu)種類、數(shù)量變化以及牛乳引起溶劑效應(yīng)的角度,分析特征譜峰在紅移光譜中的分布位置,確定了特征波段。針對(duì)牛乳中各組分與大腸桿菌特征光譜重疊現(xiàn)象�；诙S相關(guān)分析法在譜線分離上的優(yōu)勢(shì),本文以培養(yǎng)時(shí)間為外擾,對(duì)特征波段光譜進(jìn)行二維相關(guān)分析,實(shí)現(xiàn)牛乳與大腸桿菌重疊光譜的... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

二維相關(guān)光譜圖

圖 3-1 平板計(jì)數(shù)實(shí)驗(yàn)操作步驟Fig. 3-1 Operating steps of plate counting experimen3.2 光譜數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

圖 3-3 TU-1900 紫外-可見(jiàn)分光光度計(jì)實(shí)物圖Fig.3-3 TU-1900 UV-Vis Spectrophotometer采集開機(jī)預(yù)熱 20 min 后，打開上位機(jī)，運(yùn)行 UVwin


本文編號(hào)：2974896