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果蔬物料干燥過程中外觀品質(zhì)檢測方法研究

發(fā)布時間:2021-01-03 19:40
  水果和蔬菜含有豐富的維生素、礦物質(zhì)和有機酸等營養(yǎng)成分,是人類日常生活的必需品。但新鮮果蔬由于季節(jié)性強、易腐爛,往往損耗率較大,發(fā)展果蔬加工產(chǎn)業(yè)能有效的緩解這一問題。干燥作為果蔬加工的一種重要手段,已廣泛應用于果蔬加工產(chǎn)業(yè),其方法一般是通過降低果蔬含水率來抑制微生物的生長,延長物料的貨架期。但干燥過程中經(jīng)常發(fā)生褐變反應并在形態(tài)上產(chǎn)生收縮和卷曲現(xiàn)象,嚴重影響物料的外觀品質(zhì)。因此,研究果蔬物料干燥過程中外觀品質(zhì)的檢測方法對干燥工藝的優(yōu)化具有十分重要的意義。本研究設計了一套果蔬干燥裝置和色澤實時檢測系統(tǒng),并提出了兩種果蔬干燥過程中三維形態(tài)檢測的新方法。論文具體研究內(nèi)容如下:1.設計了一套可控溫控濕的隧道式果蔬干燥裝置,裝置內(nèi)部采用熱風氣流循環(huán)流通的方式以降低能耗并提升溫濕度控制精度。通過統(tǒng)計不同溫濕度梯度下控制器的控制范圍可知,低溫高濕(50℃、50%RH)時,溫度控制效果最佳,控制范圍可達到±0.58℃;高溫低濕(80℃、10%RH)時,溫度控制效果最差,控制范圍為±2.05℃。高溫低濕(80℃、10%RH)時,濕度控制效果最佳,控制范圍可達到±2.96%RH;低溫高濕(50℃、50%RH)... 

【文章來源】:江蘇大學江蘇省

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

果蔬物料干燥過程中外觀品質(zhì)檢測方法研究


010-2017年我蔬產(chǎn)量情況

果蔬物料干燥過程中外觀品質(zhì)檢測方法研究


色實時檢裝置意圖

二維圖像,物料,蘋果片,相機


圖 1.2 色 實時檢 裝置 意圖Fig1.2 Schematic diagram of color real-time detection device圖1.3所示為Sampson D J 等[37]設計的一套蘋果片干燥過程中形態(tài)變化檢測系統(tǒng),包括物料干燥裝置、圖像采集裝置和稱重裝置。其中圖像采集裝置中安裝有頂部相機和側(cè)面相機,通過頂部相機獲得蘋果片干燥時的輪廓變化情況,側(cè)面相機獲得蘋果片干燥時的厚度變化情況,以此反映其形態(tài)變化規(guī)律。但物料干燥過程中的厚度變化可能不均勻,側(cè)面相機只能反映部分規(guī)律;同時,片狀果蔬物料干燥時易產(chǎn)生卷曲和皺縮等現(xiàn)象,二維圖像無法全面地反映其形態(tài)變化規(guī)律。圖 1.3 物料 態(tài)檢 裝置 意圖Fig1.3 Schematic diagram of material shape detecting device

【參考文獻】:
期刊論文
[1]淺析機器視覺中的顏色問題及應用[J]. 利劍清.  通訊世界. 2018(10)
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[6]基于Kinect視頻技術的葡萄園農(nóng)藥噴施路徑規(guī)劃算法[J]. 肖珂,高冠東,馬躍進.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(24)
[7]淺談我國果蔬加工的現(xiàn)狀及前景[J]. 李青.  農(nóng)業(yè)與技術. 2017(06)
[8]基于體感交互的仿上肢采摘機器人系統(tǒng)設計與仿真[J]. 許常蕾,王慶,陳洪,梅樹立,杜利強.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2017(S1)
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博士論文
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[2]在線式分光測色儀研究[D]. 劉怡軒.中國科學院研究生院(長春光學精密機械與物理研究所) 2015
[3]基于LCOS數(shù)碼沖印的顏色管理系統(tǒng)研究[D]. 穆寶忠.浙江大學 2005
[4]氣體射流沖擊顆粒物料干燥機理與參數(shù)試驗研究[D]. 高振江.中國農(nóng)業(yè)大學 2000

碩士論文
[1]果蔬熱風真空組合干燥實驗研究及裝置設計[D]. 李陽.陜西科技大學 2017
[2]豬肉新鮮度的激光散斑圖像檢測方法研究[D]. 劉夢雷.江蘇大學 2017
[3]基于機器視覺的飲料瓶包裝檢測與抓取技術[D]. 胡浩.天津工業(yè)大學 2017
[4]基于TOF相機的深度圖增強算法研究[D]. 鄒廣群.青島大學 2016
[5]果蔬干燥過程中的品質(zhì)無損檢測技術研究[D]. 趙偉彥.江南大學 2015
[6]高分辨率彩色成像技術研究[D]. 金杰.中國科學院研究生院(上海技術物理研究所) 2014
[7]采用color-pilot軟件校正口腔數(shù)碼照片顏色的研究[D]. 賀專.第四軍醫(yī)大學 2013
[8]不規(guī)則扁平粒狀物表面平整度識別與分選方法的研究[D]. 沈文超.蘇州大學 2010
[9]基于計算機視覺的蔬菜顏色檢測系統(tǒng)研究[D]. 李崢.吉林大學 2004



本文編號:2955376

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