【摘要】：本文選擇經(jīng)典數(shù)據(jù)集Wine Data Set(詳見2.1)作為研究對象,數(shù)據(jù)集中包含有三個類別的178個樣品數(shù)據(jù),每行樣品數(shù)據(jù)包括了13種不同成分的測量值。使用Wine Data Set數(shù)據(jù)集構(gòu)造不同維度的數(shù)據(jù),再分別使用HC分層聚類、K-means劃分聚類、DBSCAN密度聚類、EM模型聚類等四種常用聚類方法對維數(shù)逐漸增加的數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類分析,對比聚類結(jié)果,探究數(shù)據(jù)維度遞增時四種聚類方法的穩(wěn)健性。為了直觀簡明地展示和比較各種聚類結(jié)果,本文設(shè)計了一種“色板”用于比較不同情形下的聚類結(jié)果。引入相似度、破碎度和理想度等概念,并在理想度最大的原則下確定各個類的主色調(diào),同時在Excel中采用條件格式快速地根據(jù)聚類結(jié)果繪制色板,使得各種聚類結(jié)果實現(xiàn)了可視化。本文先對t-SNE(t-Distribution Stochastic Neighbor Embedding)降維算法做了必要介紹,隨后將四種聚類方法分別與t-SNE降維算法結(jié)合使用,對不同維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,對比降維前后的聚類結(jié)果,探究t-SNE算法與四種常用聚類算法結(jié)合使用的可行性。
【圖文】：

第 2 章 四種常用聚類方法ash（灰分的堿度）,Magnesium（鎂）,Total phenols（總酚）,Flavanoids（類黃酮）,Nonflavanoid phenols（非黃烷類酚）,Proanthocyanins（原花青素）,Color intensity（顏色強(qiáng)度）,Hue（色調(diào)）,OD280/OD315 of diluted wines（稀釋葡萄酒的 OD280 /OD315）,Proline（脯氨酸）

圖 2.1 Malic acid、Ash、Total phenols、Flavanoids 變量數(shù)值波動圖圖 2.2 Nonflavanoid phenols、Proanthocyanins、Hue、OD280/OD315 of diluted wines 變量數(shù)值波動圖
【學(xué)位授予單位】：云南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TS262.6;TP311.13

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5 張力;胡先菊;;模糊目標(biāo)函數(shù)聚類法在種源研究中的應(yīng)用[J];貴州農(nóng)學(xué)院學(xué)報;1988年01期

6 俞世蓉;郭藹平;;基因型聚類的終止判據(jù)[J];生物數(shù)學(xué)學(xué)報;1988年01期

7 張鵠藻;機(jī)械零件的包容聚類法[J];成組生產(chǎn)系統(tǒng);1989年02期

8 華堯楠,華崇釗;Fuzzy綜合評估聚類法分區(qū)預(yù)報二代棉鈴蟲發(fā)生量[J];山東農(nóng)業(yè)科學(xué);1989年04期

9 楊繼龍;陳曦;楊偉康;張瓊文;;基于譜系聚類法的用戶擊鍵特征識別[J];電腦編程技巧與維護(hù);2010年04期

10 鄭鵬;李金銘;賴曉燕;趙艷萍;王霞;;主成分分析法與逐步聚類法在樹種分類中的應(yīng)用[J];福建電腦;2006年02期

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1 錢吳永;黨耀國;;基于灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)的加權(quán)聚類法及其應(yīng)用[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國會議論文集[C];2010年

2 郭莉;劉鵬熙;林毅;司徒紅林;陳前軍;;聚類與改良德爾菲法對乳腺癌鞏固期證型研究的比較[A];第十一屆全國中醫(yī)及中西醫(yī)結(jié)合乳腺病學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 許文來;張建強(qiáng);趙紅穎;許宗林;;基于指數(shù)法和聚類法的土壤重金屬污染評價[A];2008中國環(huán)境科學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文集（中卷）[C];2008年

4 鄒志;唐建博;;基于USAN原則的晝夜星體檢測技術(shù)[A];2006年全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議文集（A 光電系統(tǒng)總體技術(shù)專題）[C];2006年

5 孫韞玉;彭祖贈;;一類Fuzzy推理方法及其在預(yù)報問題中的應(yīng)用[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會第五屆年會論文選集[C];1990年

6 馮明權(quán);樊長華;劉麗;龍三;;用聚類法分析巖溶系統(tǒng)的初步探討[A];西部水利水電開發(fā)與巖溶水文地質(zhì)論文選集[C];2004年

7 饒鮮;李斌;楊紹全;;用核聚類法進(jìn)行異常檢測[A];信號與信息處理技術(shù)第三屆信號與信息處理全國聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

8 劉廣余;;運用逐步聚類法進(jìn)行農(nóng)地適宜性評價[A];中國土地學(xué)會1987年學(xué)術(shù)討論會論文選集[C];1987年

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2 大摩多因子基金經(jīng)理 張靖;聚類法擴(kuò)大超額收益空間[N];中國證券報;2012年

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4 卞汛;基于Spark的分布式聚類算法研究及其在社交媒體分析中的應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2018年

5 馮崇;基于聚類的雷電臨近預(yù)報及預(yù)測結(jié)果呈現(xiàn)研究[D];華中科技大學(xué);2016年

6 孫威;基于膜系統(tǒng)的聚類優(yōu)化算法研究[D];山東師范大學(xué);2017年

7 李有明;基于空間幾何特征的分割聚類法[D];重慶師范大學(xué);2013年

8 孫小新;基于改進(jìn)譜系聚類法和免疫遺傳算法的自適應(yīng)圖像分割方法[D];東北師范大學(xué);2005年

9 胡易;視頻中的人臉聚類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2016年

10 沈小虎;Vague集理論在關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析中的應(yīng)用研究[D];云南財經(jīng)大學(xué);2011年

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本文編號：2697139