【摘要】：隨著勞動成本的不斷提高,家具產(chǎn)業(yè)急需木坯料表面缺陷在線檢測和自動修補技術及其設備,實現(xiàn)機器換人。本文針對木坯料表面缺陷自動檢測修補的需求,研究了基于機器視覺的家具木坯料表面缺陷在線檢測和自動修補關鍵技術及研發(fā)了相應的設備。論文在調(diào)研分析手工檢測與修補工藝的基礎上,對木坯料表面的各種缺陷進行了分類與特征提取,聚類總結了修補工藝體系以及適應于自動修補的工藝參數(shù)及技術;構思了基于機器視覺的家具木坯料表面缺陷在線檢測和自動修補技術方案,研究了主要缺陷的機器視覺檢測定位、形狀及大小測量等方法;設計了集木坯料自動傳輸、表面缺陷在線視覺檢測、修補工具庫、系列補塊庫、自動選擇挖補工具和補塊等功能于一體的家具木坯料表面缺陷在線檢測和自動修補設備系統(tǒng);設計了相應的機械結構、系統(tǒng)控制系統(tǒng),實現(xiàn)了家具木坯料表面缺陷修補的自動化。本文的主要研究成果有:(1)在調(diào)研分析手工檢測與修補工藝的基礎上,研究了主要缺陷的自動修補的工藝參數(shù)及技術。(2)構思了基于機器視覺的家具木坯料表面缺陷在線檢測和自動修補技術方案,設計了家具木坯料表面缺陷在線檢測系統(tǒng),應用OpenCV與Python研究了關于木坯料表面缺陷圖像處理,研究了主要缺陷的機器視覺檢測定位,形狀及大小測量等方法。(3)對在線檢測與自動修補設備進行了系統(tǒng)集成,設計了集木坯料自動傳輸、表面缺陷在線視覺檢測、修補工具庫、自動選擇挖補工具和補塊等功能于一體的家具木坯料表面缺陷在線檢測和自動修補設備系統(tǒng);設計了相應的機械結構、控制系統(tǒng),實現(xiàn)了家具木坯料表面缺陷修補的自動化。
【圖文】：

人工修補工作情景

一臺四頭坯料缺陷自動修補線
【學位授予單位】：江西理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TS664.0;TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 賈壯;戴天虹;李昊;;木材缺陷的圖像分割提取技術綜述[J];西部林業(yè)科學;2015年05期

2 楊慧敏;王立海;;木材缺陷與超聲檢測參數(shù)相關性及影響因素[J];東北林業(yè)大學學報;2015年08期

3 房友盼;劉英;徐兆軍;張丹丹;於亞斌;;用于木材缺陷雙面檢測的自動翻轉機構設計[J];制造業(yè)自動化;2015年12期

4 李磊;;圖像分割研究現(xiàn)狀概述[J];信息技術與信息化;2015年03期

5 任重昕;畢劍華;謝琳;仉俊峰;;采用圖像分割方法進行木材表面缺陷的定量檢測[J];液晶與顯示;2014年05期

6 趙海英;;我國林產(chǎn)工業(yè)現(xiàn)狀及木材工業(yè)發(fā)展趨勢[J];黑龍江科技信息;2014年18期

7 戴天虹;吳以;;基于OTSU算法與數(shù)學形態(tài)學的木材缺陷圖像分割[J];森林工程;2014年02期

8 薛桂艷;;木材缺陷檢驗的技術探究[J];民營科技;2013年11期

9 戚大偉;牟洪波;;基于Hu不變矩和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的木材缺陷檢測[J];東南大學學報(自然科學版);2013年S1期

10 楊建華;張偉;李麗;;基于機器視覺的鋸材表面缺陷檢測系統(tǒng)設計[J];林產(chǎn)工業(yè);2013年01期

相關博士學位論文 前3條

1 謝永華;數(shù)字圖像處理技術在木材表面缺陷檢測中的應用研究[D];東北林業(yè)大學;2013年

2 王阿川;基于變分PDE的單板缺陷圖像檢測及修補關鍵技術研究[D];東北林業(yè)大學;2011年

3 程偉;基于機器視覺的旋切單板檢測系統(tǒng)研究[D];南京林業(yè)大學;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 張益翔;基于小波變換和LBP的木材表面缺陷識別[D];南京林業(yè)大學;2017年

2 陳煒文;基于機器視覺木材表面缺陷圖像分割研究[D];華南農(nóng)業(yè)大學;2016年

3 楊旭;木材加工自動化中的板材缺陷檢測技術研究[D];南京林業(yè)大學;2016年

4 宋小燕;木材表面灰度缺陷識別中圖像分析方法研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學;2015年

5 郭景秋;木材表面缺陷的圖像分割算法研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

6 呂士碩;木質(zhì)板材缺陷的多視覺檢測方法[D];天津科技大學;2015年

7 劉曉娜;鏈式刀庫設計分析及換刀裝置性能測試研究[D];北京工業(yè)大學;2014年

8 馬娟娟;木質(zhì)板材表面缺陷檢測技術研究[D];中北大學;2011年

9 王玉玨;基于顏色特征木材缺陷檢測的研究[D];東北林業(yè)大學;2010年

10 梁海平;基于機器視覺的木材表面缺陷的在線檢測技術研究[D];燕山大學;2009年

，

本文編號：2631858