發(fā)布時(shí)間：2020-04-02 08:12

【摘要】：研究食材相似性在營(yíng)養(yǎng)學(xué)領(lǐng)域具有重要意義,可以根據(jù)文化,健康,旅游或生活水平等多種因素對(duì)食材進(jìn)行分類(lèi)。然而,不同民族和地區(qū)的人有不同的飲食偏好。因此,食譜將成分作為區(qū)分特征,在這里,成分被認(rèn)為是每種食物組合(配方)的元素。了解烹飪方法,食物含量和每個(gè)國(guó)家或地區(qū)的地理位置之間的關(guān)系,對(duì)于根據(jù)其風(fēng)味或成分對(duì)某些菜肴進(jìn)行分類(lèi)這一過(guò)程至關(guān)重要。通常,出國(guó)或在陌生地區(qū)旅行期間,由于沒(méi)有足夠的食物信息,特別是還要維持特定飲食習(xí)慣時(shí),人們總是會(huì)臨著食物選擇的問(wèn)題。目前,一些研究人員已經(jīng)使用了不同的計(jì)算方法來(lái)挖掘所有食譜在普通環(huán)境中的食物之間的相似性。但我們的方法著重于分析人口的地理位置和他們的食物偏好之間的關(guān)聯(lián)性,并選擇最佳的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,來(lái)確定屬于特定地理區(qū)域的食物成分的不同組合之間的相似性。因此,在這項(xiàng)研究中,我們根據(jù)居住在地理偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民的飲食偏好,設(shè)計(jì)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)的新型分類(lèi)方法。此外,由于現(xiàn)有算法的數(shù)量以及它們?cè)诮鉀Q一些問(wèn)題的空間和時(shí)間方面的復(fù)雜性,尋找最好的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)處理這個(gè)問(wèn)題是非常困難的。為了達(dá)到我們研究的目的,首先,我們考慮了亞洲國(guó)家烹飪食譜,即中國(guó),日本,印度,越南和泰國(guó)。相關(guān)國(guó)家的食品數(shù)據(jù)可以從公共網(wǎng)站下載:www.bigoven.com。然后,為了比較本研究的結(jié)果,實(shí)施了三種算法:邏輯回歸、支持向量機(jī)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并將其使用不同的參數(shù)對(duì)于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。最后,得到的結(jié)果表明,與本研究中提到的其他方法相比,具有歸一化多項(xiàng)式核函數(shù)的支持向量機(jī)能夠更好地分類(lèi)和預(yù)測(cè)亞洲食譜。我們的結(jié)果將有助于食品工程研究和幫助研究人員攻克此研究領(lǐng)域的主要問(wèn)題。
【學(xué)位授予單位】：廈門(mén)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP181;TS972.111

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 TSHIMANGA KAMANGA CELESTIN;亞洲烹飪配料分類(lèi)方法的比較研究[D];廈門(mén)大學(xué);2018年

，

本文編號(hào)：2611690