乙烯裂解爐作為乙烯生產(chǎn)中影響乙烯產(chǎn)品質(zhì)量最為關鍵的設備,維持乙烯裂解爐長期安全穩(wěn)定的運行是非常有必要的。因此,開發(fā)一套針對乙烯裂解爐的在線智能監(jiān)測系統(tǒng)有非常重要的意義。石腦油裂解制乙烯是一個連續(xù)的化工生產(chǎn)過程,如果能夠?qū)崿F(xiàn)及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中不允許的偏離并做出相應調(diào)整,這樣可以避免故障發(fā)生,提高企業(yè)生產(chǎn)效率。因此,本文主要內(nèi)容是:首先根據(jù)石腦油裂解制乙烯生產(chǎn)工藝過程的特點,確定在線智能監(jiān)測系統(tǒng)的邏輯結構框架、系統(tǒng)功能模塊和系統(tǒng)界面設計。研究工作主要集中在算法功能的開發(fā),基于真實的乙烯歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立算法模型,其中包括:利用主元分析法(PCA)開發(fā)核心過程監(jiān)測模塊,建立監(jiān)測模型實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的監(jiān)測,同時根據(jù)乙烯生產(chǎn)狀態(tài)調(diào)整的特性,開發(fā)了擁有兩種數(shù)據(jù)頻率的運行狀態(tài)識別器,及時準確監(jiān)測乙烯生產(chǎn)過程的運行狀態(tài)可以減少因為運行狀態(tài)的調(diào)整導致監(jiān)測系統(tǒng)的誤報警;基于符號有向圖法(SDG)開發(fā)了故障診斷模塊,當監(jiān)測出有故障發(fā)生時,故障診斷模塊可以很好的給出故障傳播的大致路徑和根本原因變量;基于偏最小二乘法(PLS)開發(fā)了儀表校正軟測量模塊,針對實際生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的儀表異常造成測量數(shù)據(jù)不準確情況,及時校正...

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 在線監(jiān)測系統(tǒng)在工業(yè)領域的研究與開發(fā)現(xiàn)狀
        1.2.1 在線監(jiān)測系統(tǒng)在工業(yè)領域的研究情況
        1.2.2 在線監(jiān)測系統(tǒng)應用中存在的問題
    1.3 前人在本選題研究領域中的工作成果簡述
    1.4 在線智能監(jiān)測系統(tǒng)的總體框架和研究工作
    1.5 本論文的研究內(nèi)容與組織結構
第二章 乙烯生產(chǎn)在線智能監(jiān)測系統(tǒng)的開發(fā)
    2.1 石腦油蒸汽裂解制乙烯工藝描述
    2.2 乙烯裂解爐裝置描述
    2.3 在線智能監(jiān)測系統(tǒng)綜述
    2.4 在線智能監(jiān)測系統(tǒng)的算法功能模塊
        2.4.1 過程監(jiān)測模塊
        2.4.2 故障診斷模塊
    2.5 在線智能監(jiān)測系統(tǒng)的輔助功能模塊
        2.5.1 實時原始數(shù)據(jù)模塊
        2.5.2 歷史故障段模塊
    2.6 在線智能監(jiān)測系統(tǒng)的界面布局設計
    2.7 本章小結
第三章 乙烯生產(chǎn)在線智能監(jiān)測系統(tǒng)算法功能模塊的開發(fā)
    3.1 乙烯生產(chǎn)過程監(jiān)測模塊的開發(fā)
        3.1.1 乙烯裂解爐運行狀態(tài)的識別
        3.1.2 建立過程監(jiān)測模型
        3.1.3 生產(chǎn)過程監(jiān)測邏輯的研究開發(fā)
    3.2 乙烯生產(chǎn)過程故障診斷模塊的開發(fā)
        3.2.1 石腦油裂解制乙烯生產(chǎn)過程的故障類型
        3.2.2 故障分析與診斷過程的描述
        3.2.3 建立SDG故障診斷模型
        3.2.4 基于SDG模型的故障診斷
    3.3 乙烯生產(chǎn)過程測量儀表校正軟測量模塊的開發(fā)
        3.3.1 測量儀表異常情況描述
        3.3.2 建立軟測量校正模型
        3.3.3 基于軟測量模型進行校正
    3.4 本章小結
第四章 乙烯生產(chǎn)在線智能監(jiān)測系統(tǒng)的應用測試
    4.1 系統(tǒng)功能測試
        4.1.1 系統(tǒng)算法功能
        4.1.2 系統(tǒng)輔助功能
    4.2 系統(tǒng)性能測試
    4.3 系統(tǒng)存在的問題
        4.3.1 PI數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)問題
        4.3.2 數(shù)據(jù)采樣頻率的影響
    4.4 本章小結
第五章 結論與展望
參考文獻
致謝
研究成果及發(fā)表的學術論文
作者和導師簡介
附件



本文編號：3932884