起爆具作為一種爆破器材被廣泛的應用在基礎建設中,為經(jīng)濟建設做出了巨大的貢獻。但是,由于在起爆具的生產(chǎn)過程中存在一定危險性,一旦發(fā)生事故就可能造成人員和財產(chǎn)的巨大損失,所以如何保證經(jīng)濟效益和生產(chǎn)安全就成為企業(yè)首先需要考慮的問題。起爆具生產(chǎn)線上存在的風險因素較多,簡單的對各參數(shù)進行閾值報警是無法進行有效的評估工作的。本文嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡與風險評估相結(jié)合,最終提出建立基于LSTM的起爆具生產(chǎn)線風險評估系統(tǒng),并在仿真實驗中對系統(tǒng)的可靠性進行了驗證。本文主要研究內(nèi)容如下:（1）從起爆具的生產(chǎn)工藝流程出發(fā),結(jié)合風險評估原理對生產(chǎn)線中存在的風險因素進行分析,將風險因素分為3大類并建立風險評估指標體系,提出起爆具生產(chǎn)線風險評估系統(tǒng)的設計方案。（2）對起爆具生產(chǎn)線風險評估系統(tǒng)的風險特征進行PCA提取,通過計算選擇合適的特征作為系統(tǒng)模型的輸入信號。（3）比較BP、RNN和LSTM三種風險評估模型的優(yōu)缺點,最終選擇建立基于LSTM的起爆具生產(chǎn)線風險評估系統(tǒng),并對其可行性進行了分析。（4）建立風險評估模型,并進行仿真測試,通過仿真證明了該模型能夠及時準確的對生產(chǎn)線運行狀態(tài)進行風險評估,結(jié)果有效、可靠。（5）提出... 

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題的研究背景和意義
    1.2 風險評估工作的發(fā)展
        1.2.1 國外風險評估的發(fā)展和現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)風險評估工作的發(fā)展與現(xiàn)狀
        1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡用于生產(chǎn)線風險評估的優(yōu)越性
    1.3 論文的研究目的和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文的研究目的
        1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 生產(chǎn)線風險因素分析及系統(tǒng)方案設計
    2.1 起爆具生產(chǎn)工藝流程
        2.1.1 生產(chǎn)線中的溫度控制
        2.1.2 澆注量控制
        2.1.3 傳輸速度控制
    2.2 起爆具生產(chǎn)線風險評估工作原理
        2.2.1 風險評估定義
        2.2.2 常用的風險評估方法
        2.2.3 起爆具生產(chǎn)線風險評估工作原理
    2.3 起爆具生產(chǎn)線風險評估指標體系的建立
        2.3.1 生產(chǎn)設備固有風險因素分析
        2.3.2 生產(chǎn)工藝風險因素分析
        2.3.3 人員操作與管理的風險因素分析
        2.3.4 起爆具生產(chǎn)線風險評估指標體系的建立
    2.4 起爆具生產(chǎn)線風險評估系統(tǒng)方案設計
        2.4.1 起爆具生產(chǎn)線風險評估工作難點
        2.4.2 起爆具生產(chǎn)線風險評估工作流程
        2.4.3 起爆具生產(chǎn)線風險評估系統(tǒng)方案設計
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于PCA的生產(chǎn)線風險特征提取
    3.1 PCA的基本原理
        3.1.1 PCA的基本概念
        3.1.2 PCA的算法原理
    3.2 風險評估系統(tǒng)特征提取可行性分析
        3.2.1 風險特征主成分分析的意義
        3.2.2 風險評估系統(tǒng)特征提取可行性分析
    3.3 風險評估系統(tǒng)風險特征選取
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于LSTM的生產(chǎn)線風險評估模型的研究
    4.1 BP風險評估模型
        4.1.1 傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)原理
        4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的模型分析
        4.1.3 BP風險評估模型的局限性
    4.2 RNN風險評估模型
        4.2.1 RNN神經(jīng)網(wǎng)絡理論分析
        4.2.2 RNN模型訓練
        4.2.3 RNN風險評估模型的優(yōu)勢和問題
    4.3 LSTM風險評估模型分析
        4.3.1 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡理論分析
        4.3.2 LSTM風險評估模型的優(yōu)點
    4.4 基于LSTM的起爆具生產(chǎn)線風險評估模型的建立和仿真
        4.4.1 基于LSTM實現(xiàn)風險評估的基本流程
        4.4.2 基于LSTM的風險評估系統(tǒng)可行性分析
        4.4.3 基于LSTM的生產(chǎn)線風險評估模型的仿真驗證
    4.5 本章小結(jié)
第5章 起爆具生產(chǎn)線風險評估系統(tǒng)的實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)硬件設計
        5.1.1 傳感器選型
        5.1.2 PLC選型
        5.1.3 上位機選擇
    5.2 系統(tǒng)軟件設計
        5.2.1 軟件系統(tǒng)整體設計
        5.2.2 組態(tài)王與數(shù)據(jù)庫的連接
        5.2.3 VB與數(shù)據(jù)庫的連接
        5.2.4 VB與Python的連接
    5.3 系統(tǒng)的功能實現(xiàn)
    5.4 系統(tǒng)測試及結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來展望
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]深度強化學習綜述[J]. 劉全,翟建偉,章宗長,鐘珊,周倩,章鵬,徐進.  計算機學報. 2018(01)
[2]電話交談語音識別中基于LSTM-DNN語言模型的重評估方法研究[J]. 左玲云,張晴晴,黎塔,梁宏,顏永紅.  重慶郵電大學學報(自然科學版). 2016(02)
[3]化工工藝危險性分級方法研究現(xiàn)狀與展望[J]. 張帆.  石油化工安全環(huán)保技術(shù). 2015(05)
[4]山東天寶化工股份有限公司起爆具自動澆注裝配線通過工信部成果鑒定[J]. 張英豪,陳成芳.  爆破器材. 2015(01)
[5]基于層次分析法和模糊數(shù)學的煤礦安全生產(chǎn)評價[J]. 鄒義懷,江成玉,李春輝,蘇恒瑜.  工礦自動化. 2010(10)
[6]基于Kingview的液態(tài)農(nóng)藥生產(chǎn)線上位機監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 楊啟堯,王越勝.  工業(yè)控制計算機. 2004(09)
[7]基于神經(jīng)網(wǎng)絡理論的現(xiàn)場總線系統(tǒng)安全性評價的研究[J]. 余勇.  自動化與儀器儀表. 2004(05)
[8]國內(nèi)外危險化學品安全評價現(xiàn)狀[J]. 靳江紅,趙壽堂,胡玢.  安全. 2003(02)

博士論文
[1]基于自適應PCA和時序邏輯的動態(tài)系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 劉康玲.浙江大學 2017

碩士論文
[1]基于LSTM的英文文本蘊含識別方法研究[D]. 劉陽.哈爾濱工業(yè)大學 2016
[2]基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡的美股股指價格趨勢預測模型的研究[D]. 孫瑞奇.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2016
[3]基于云模型的乳化炸藥生產(chǎn)線綜合安全評價系統(tǒng)的研究[D]. 曲俊秋.杭州電子科技大學 2015
[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡PID控制算法的起爆具生產(chǎn)線溫度控制設計與開發(fā)[D]. 洪世杰.杭州電子科技大學 2014
[5]列控中心風險分析研究[D]. 崔俊飛.西南交通大學 2013
[6]基于模糊參數(shù)自整定PID算法的起爆具生產(chǎn)線溫度控制設計與開發(fā)[D]. 王俊.杭州電子科技大學 2013
[7]起爆具生產(chǎn)線自動控制系統(tǒng)的設計[D]. 林森.杭州電子科技大學 2013
[8]油庫項目安全評價研究與實踐[D]. 陳巍.天津大學 2012
[9]可變光照和遮擋條件下的人臉識別技術(shù)研究及其應用[D]. 魏道敏.南京理工大學 2012
[10]煤礦瓦斯爆炸危險源風險預控管理系統(tǒng)研究[D]. 姚敏.西安科技大學 2011



本文編號：3698338