石化工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),在提高人民生活、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、保障國防安全等方面具有重要的作用�，F(xiàn)代石化工業(yè)設(shè)備日趨大型化,一旦發(fā)生故障,輕則影響生產(chǎn)效率,重則導(dǎo)致系統(tǒng)停機(jī)、生產(chǎn)中斷,引起重大經(jīng)濟(jì)損失或安全事故。目前大型石化機(jī)組生產(chǎn)工藝及內(nèi)部結(jié)構(gòu)極為復(fù)雜,從其運(yùn)行過程振動信號中提取的故障特征相互之間表現(xiàn)為具有多耦合、模糊性等特點(diǎn),使得故障診斷成為突破性難題。因此,開展石化機(jī)組故障診斷方法研究,對避免機(jī)組發(fā)生惡性損壞事故、減少機(jī)組停機(jī)次數(shù)和時間,降低石化行業(yè)經(jīng)濟(jì)損失及保證人員安全都具有十分重要的理論和實際意義。本文以石化機(jī)組齒輪箱為研究對象,針對石化機(jī)組故障類型多、表征變量多、不同故障參數(shù)表現(xiàn)多對多耦合關(guān)聯(lián)關(guān)系、以及單一故障與復(fù)合故障振動信號交疊出現(xiàn)等問題,開展石化機(jī)組振動信號分析、特征提取和故障診斷方法等方面研究,主要研究內(nèi)容如下:（1）分析石化機(jī)組齒輪和軸承發(fā)生故障的原因及失效形式,建立齒輪和軸承的故障模型,仿真分析齒輪和軸承失效狀態(tài)信號變化。運(yùn)用時頻域方法,研究石化機(jī)組振動信號存在非線性、隨機(jī)性和遍歷性等復(fù)雜信號的變化規(guī)律。（2）針對石化機(jī)組振動信號的重要數(shù)據(jù)常被噪聲干擾形成大量無... 

【文章頁數(shù)】：128 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－２催化裂化機(jī)組示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－２?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ＦＣＣＵ??

圖１－５本文研宄思路??Ｆｉｇｕｒｅ?１－５?Ｔｈｉｓ?ａｒｔｉｃｌｅ?ｒｅｓｅａｒ?

圖２＿３齒輪輪齒受力分析圖??Ｆｉｇｕｒｅ?２－３?Ｆｏｒｃｅ?ａｎａｌｙｓｉｓ?ｏｆ?ｇｅａｒ?ｔｅｅｔｈ??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉆桿故障診斷[J]. 金列俊,詹建明,陳俊華,王濤.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2020(03)
[2]基于時域和頻域分析的滾動軸承故障診斷[J]. 程秀芳,王鵬.  華北理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020(01)
[3]采用非平衡小樣本數(shù)據(jù)的風(fēng)機(jī)主軸承故障深度對抗診斷[J]. 黃南天,楊學(xué)航,蔡國偉,宋星,陳慶珠,趙文廣.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2020(02)
[4]采用時域與時頻域聯(lián)合特征空間的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)碰磨故障診斷[J]. 趙柄錫,冀大偉,袁奇,李浦,葛慶.  西安交通大學(xué)學(xué)報. 2020(01)
[5]基于動態(tài)任務(wù)遷移的近數(shù)據(jù)處理方法[J]. 華幸成,劉鵬.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(12)
[6]高速齒輪傳動技術(shù)與裝置綜述[J]. 吳魯紀(jì),耿福震.  機(jī)械傳動. 2019(11)
[7]基于正態(tài)分布模型參數(shù)和LS-SVM的滾動軸承故障診斷方法[J]. 姜海燕.  自動化技術(shù)與應(yīng)用. 2019(08)
[8]基于小波包-貝葉斯的小電流接地故障區(qū)域定位方法[J]. 陳景文,褚恩亮,李英春,楊亞莉.  實驗技術(shù)與管理. 2019(08)
[9]RTK三維水深測量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化方法探討[J]. 尹澤成,戴寒光.  中國水運(yùn).航道科技. 2019(03)
[10]融合無量綱指標(biāo)與信息熵的不同轉(zhuǎn)速下旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[J]. 陳仁祥,吳昊年,韓彥峰,趙玲,吳志元,陳里里.  振動與沖擊. 2019(11)

博士論文
[1]基于多尺度融合離散熵的齒輪故障診斷方法研究[D]. 張依東.浙江大學(xué) 2018
[2]基于知識管理的設(shè)備故障智能診斷模型研究[D]. 秦大力.湖南大學(xué) 2014
[3]基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滾動軸承故障診斷方法的研究[D]. 楊柳松.東北林業(yè)大學(xué) 2013
[4]基于Hilbert-Huang變換的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究[D]. 程軍圣.湖南大學(xué) 2005
[5]基于人工免疫系統(tǒng)的機(jī)組故障診斷技術(shù)研究[D]. 張清華.華南理工大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和D-S證據(jù)理論的石化機(jī)組滾動軸承故障診斷研究[D]. 林水泉.華南理工大學(xué) 2018
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電齒輪箱故障診斷儀的研發(fā)[D]. 劉雄.蘭州理工大學(xué) 2015
[3]證據(jù)理論與人工免疫集成方法在旋轉(zhuǎn)機(jī)械復(fù)合故障診斷中的應(yīng)用[D]. 雷高偉.太原理工大學(xué) 2014
[4]基于時、頻域—小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的齒輪箱故障診斷研究[D]. 時建峰.太原理工大學(xué) 2008



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