配煤專家系統(tǒng)中預測模型的設計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2021-10-14 22:15
近年來,由于高爐生產(chǎn)技術的不斷更新,對焦炭質量及其穩(wěn)定性的要求日益增加。配煤是將不同性質的單種煤按一定的比例混合在一起,在此基礎上,煉焦就是將配合好的煤通過焦爐的一系列物理化學反應,獲得焦炭。目前,國內外學者一直致力于焦炭質量預測模型的研究,但是受制于實際生產(chǎn)工藝、煤源和煤品質等因素影響下,至今仍然沒有一個統(tǒng)一的預測模型能在各焦化廠中通用。當前有不少中小焦化廠仍然采用配煤專家的經(jīng)驗給單種煤設置具體的配比來指導焦炭生產(chǎn),易造成所生產(chǎn)的焦炭質量不穩(wěn)定。本文根據(jù)D焦化廠煉焦配煤的實際情況,對入爐煤性質及焦炭性質分別建立預測模型。其中,對入爐煤性質預測模型采用多項式擬合方法,對焦炭性質預測模型采用多元線性回歸分析的方法。本文對模型的動態(tài)管理進行研究,實現(xiàn)了模型的動態(tài)修改。通過實際值與預測值的比較發(fā)現(xiàn),兩者誤差在允許范圍內,表明所建立的預測模型有較好的預測效果,從而實現(xiàn)焦炭的穩(wěn)定生產(chǎn)。
【文章來源】:安徽工業(yè)大學安徽省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)學模型與研究對象的關系
建模步驟(1)建模準備:了解研究對象的實際情況,以確定需求
入爐煤灰分Ad線性回歸擬合曲線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]焦炭灰分與硫分的預測[J]. 曹密靜,王勝春,賈萬福. 燃料與化工. 2012(05)
[2]焦炭質量預測方法的應用[J]. 李永林,范虹. 山西化工. 2010(06)
[3]梅山焦炭質量預測模型的研究[J]. 任學延,張代林,張文成,許立信,王春花,鄭明東. 煤化工. 2010(01)
[4]煉焦生產(chǎn)過程質量產(chǎn)量能耗的集成優(yōu)化控制[J]. 王偉,吳敏,雷琪,曹衛(wèi)華. 化工學報. 2008(07)
[5]單種煉焦煤質量對配煤質量的影響[J]. 薛改鳳,項茹,陳鵬,宋子逵. 煤炭科學技術. 2007(08)
[6]曲線擬合分類與求解[J]. 劉建勇,劉華巧. 統(tǒng)計與決策. 2007(05)
[7]焦炭質量預測模型的研究[J]. 謝海深,劉永新,孟軍波,呂慶. 煤炭轉化. 2006(03)
[8]基于支持向量機的焦炭質量預測模型[J]. 崔慶安,何楨,崔富新. 化工自動化及儀表. 2006(01)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的焦炭質量預測模型[J]. 單曉云,趙樹果,劉永新. 選煤技術. 2005(02)
[10]運用回歸分析對煉焦生產(chǎn)的預測與控制[J]. 楊秀華,丁玉獻. 煤質技術. 2004(06)
碩士論文
[1]非線性回歸分析的方法研究[D]. 徐群.合肥工業(yè)大學 2009
[2]焦炭質量預測與優(yōu)化配比算法的研究[D]. 陳紅軍.遼寧科技大學 2008
本文編號:3436914
【文章來源】:安徽工業(yè)大學安徽省
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
數(shù)學模型與研究對象的關系
建模步驟(1)建模準備:了解研究對象的實際情況,以確定需求
入爐煤灰分Ad線性回歸擬合曲線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]焦炭灰分與硫分的預測[J]. 曹密靜,王勝春,賈萬福. 燃料與化工. 2012(05)
[2]焦炭質量預測方法的應用[J]. 李永林,范虹. 山西化工. 2010(06)
[3]梅山焦炭質量預測模型的研究[J]. 任學延,張代林,張文成,許立信,王春花,鄭明東. 煤化工. 2010(01)
[4]煉焦生產(chǎn)過程質量產(chǎn)量能耗的集成優(yōu)化控制[J]. 王偉,吳敏,雷琪,曹衛(wèi)華. 化工學報. 2008(07)
[5]單種煉焦煤質量對配煤質量的影響[J]. 薛改鳳,項茹,陳鵬,宋子逵. 煤炭科學技術. 2007(08)
[6]曲線擬合分類與求解[J]. 劉建勇,劉華巧. 統(tǒng)計與決策. 2007(05)
[7]焦炭質量預測模型的研究[J]. 謝海深,劉永新,孟軍波,呂慶. 煤炭轉化. 2006(03)
[8]基于支持向量機的焦炭質量預測模型[J]. 崔慶安,何楨,崔富新. 化工自動化及儀表. 2006(01)
[9]基于神經(jīng)網(wǎng)絡的焦炭質量預測模型[J]. 單曉云,趙樹果,劉永新. 選煤技術. 2005(02)
[10]運用回歸分析對煉焦生產(chǎn)的預測與控制[J]. 楊秀華,丁玉獻. 煤質技術. 2004(06)
碩士論文
[1]非線性回歸分析的方法研究[D]. 徐群.合肥工業(yè)大學 2009
[2]焦炭質量預測與優(yōu)化配比算法的研究[D]. 陳紅軍.遼寧科技大學 2008
本文編號:3436914
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