近年來,隨著石化企業(yè)裝置規(guī)模擴大,自動化程度的提高,過程控制系統(tǒng)的增加,作為保護系統(tǒng)的安全儀表系統(tǒng)也越來越廣泛。目前安全儀表系統(tǒng)設計不規(guī)范、配置不合理等現象明顯,存在一定的安全隱患。因此進行安全儀表系統(tǒng)的功能安全評估工作顯得尤為重要。在我國積極推進安全儀表系統(tǒng)的功能安全評估的同時,又面臨著基礎可靠性數據缺乏的問題。對可靠性數據的收集與處理工作是目前工作的研究重點。本文基于石化企業(yè)具體裝置現場收集的可靠性數據,說明現場可靠性數據在裝置功能安全評估中的處理方法。針對個體企業(yè)在搜集過程中存在的大樣本失效數據情況、小樣本失效情況以及無失效數據情況進行分析,針對不同數據量選取合適的數學模型進行失效率的估計。本文擬定針對大樣本數據情形采用經典估計方法,小樣本數據和無樣本數據情形采用貝葉斯方法進行失效率的估計,得出危險失效的參數估計。根據現場收集的失效數據,進行失效模式、影響及其診斷分析（FMEDA）,確定安全失效、危險失效的比例、可診斷和不可診斷安全失效和危險失效的比例,進行失效率的分割,最后代入工程實踐常用的可靠性框圖進行評估驗證。最后,以硫磺回收裝置的現場數據為例,進行安全儀表系統(tǒng)三個子單元部... 

【文章來源】：中國石油大學(華東)山東省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：61 頁

【學位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]隨機化回答模型下的貝葉斯估計[D]. 王瑞香.內蒙古工業(yè)大學 2014
[2]無失效數據及單一失效數據的客觀貝葉斯分析[D]. 林姝男.華東師范大學 2014
[3]基于Markov模型的安全儀表系統(tǒng)可靠性建模方法研究[D]. 吳寧寧.浙江大學 2010



本文編號：3404037