針對(duì)工業(yè)配煤煉焦領(lǐng)域大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)難整合分析、難提取有效價(jià)值等缺點(diǎn),結(jié)合當(dāng)前研究熱點(diǎn),以各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為研究基礎(chǔ),充分利用各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行高效準(zhǔn)確的結(jié)果預(yù)測(cè),進(jìn)而提高算法的實(shí)用效率,節(jié)省工業(yè)實(shí)驗(yàn)的時(shí)間和生產(chǎn)成本,為配煤煉焦領(lǐng)域的工業(yè)生產(chǎn)提供集數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量預(yù)測(cè)于一體的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。主要研究?jī)?nèi)容包括:首先,為了更好地對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法理論及可改進(jìn)方面,并在大數(shù)據(jù)環(huán)境下研討配煤煉焦領(lǐng)域數(shù)據(jù)的收集整合、數(shù)據(jù)清洗的方法和流程,給出配煤煉焦數(shù)據(jù)清洗實(shí)例。第二,為了達(dá)到準(zhǔn)確地對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,在原有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)之上提出了基于交叉驗(yàn)證的級(jí)聯(lián)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)模型。運(yùn)用交叉驗(yàn)證的級(jí)聯(lián)思想,根據(jù)混合煤煤質(zhì)參數(shù)預(yù)測(cè)焦炭質(zhì)量參數(shù),不同層間的前后反饋式互連結(jié)構(gòu)保證了判決的準(zhǔn)確性及對(duì)錯(cuò)誤神經(jīng)元的包容性,總體預(yù)測(cè)誤差基本控制在5%以內(nèi),精度較高,效果較好。第三,為了加速逼近搜索,提高焦炭質(zhì)量預(yù)測(cè)效果,針對(duì)計(jì)算復(fù)雜度與訓(xùn)練誤差性能,設(shè)計(jì)了基于Sigmoid函數(shù)敏感區(qū)的正則化網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法,其目的是為了刪除對(duì)性能影響極小并可能導(dǎo)致過(guò)擬... 

【文章來(lái)源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

配煤煉焦過(guò)程圖

第 3 章 數(shù)據(jù)清洗理論及案例分析第 3 章 數(shù)據(jù)清洗理論及案例分析3.1 數(shù)據(jù)清洗基本理論及方法通過(guò)分析“臟數(shù)據(jù)”的形成原因和表現(xiàn)形式，利用現(xiàn)有的技術(shù)或方法來(lái)清潔“臟數(shù)據(jù)”，使之轉(zhuǎn)化成可以滿足應(yīng)用需求和數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，這就是數(shù)據(jù)清洗的基本原理[43]。數(shù)據(jù)清洗主要采取的是對(duì)數(shù)據(jù)資料來(lái)源分析的方式，具體地步驟是：從“臟數(shù)據(jù)”中分析產(chǎn)生來(lái)源，研究或檢驗(yàn)每個(gè)過(guò)程生成的數(shù)據(jù)集，提取數(shù)據(jù)清洗的規(guī)則和策略，并將這些規(guī)則和策略應(yīng)用于數(shù)據(jù)集以發(fā)現(xiàn)并清潔“臟數(shù)據(jù)”[44]。圖 2 顯示了數(shù)據(jù)清洗的基本原理。

- 15 -圖 3 數(shù)據(jù)清洗流程框架Fig.3 Data cleaning process frameworks.3 數(shù)據(jù)清洗案例分析工業(yè)工程及現(xiàn)實(shí)生活中的各類實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)都有其具體地產(chǎn)生背景，本節(jié)以工業(yè)中配煤煉焦領(lǐng)域的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，闡述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集整合、數(shù)據(jù)清洗體流程，最終將繁雜難提取有效價(jià)值的非清潔數(shù)據(jù)修正為清潔數(shù)據(jù)。.3.1 配煤煉焦數(shù)據(jù)的收集與整合根據(jù)唐山市某煉焦廠 2014 年度和 2015 年度小焦?fàn)t實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)人總整理產(chǎn)生了本文的原始數(shù)據(jù)源，其中該焦化廠在 2014 年度共進(jìn)行小焦?fàn)t實(shí)28 次，在 2015 年度共進(jìn)行小焦?fàn)t實(shí)驗(yàn) 115 次。每次實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)原始記錄見(jiàn)表 3。

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