工業(yè)生產(chǎn)需消耗大量資源,使用最普遍的煤炭資源,在消耗資源的占比中最高。而煉焦作為煤炭資源進(jìn)行清潔轉(zhuǎn)化的主要方式,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及生態(tài)環(huán)境的改善具有深遠(yuǎn)意義。集氣管壓力系統(tǒng)作為資源轉(zhuǎn)化過(guò)程中的重要一環(huán),存在著一系列難以用常規(guī)方式穩(wěn)定控制的難點(diǎn)。由于集氣管壓力系統(tǒng)是一個(gè)存在大干擾的多變量非線性耦合系統(tǒng),首先要了解其模型特性,方能進(jìn)行穩(wěn)定的控制。本文引入系統(tǒng)辨識(shí)相關(guān)理論,以多核支持向量機(jī)（MKSVM）算法來(lái)辨識(shí)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。通過(guò)介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論,分析了經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理并由后者引入支持向量機(jī)（SVM）算法。分析了核函數(shù)對(duì)SVM辨識(shí)精度的影響,選取以全局核函數(shù)與局部核函數(shù)進(jìn)行加權(quán)組合,通過(guò)誤差分析選擇最優(yōu)的加權(quán)模式。以構(gòu)造出的MKSVM算法來(lái)辨識(shí)系統(tǒng)數(shù)據(jù),得到系統(tǒng)輸入與輸出之間的依賴(lài)關(guān)系。根據(jù)逆系統(tǒng)的原理,辨識(shí)出基于SVM的集氣管壓力系統(tǒng)的逆模型,并將其附加于原系統(tǒng)之前來(lái)降低該系統(tǒng)的耦合度。基于SVM的逆模型控制能夠在解耦的同時(shí)實(shí)現(xiàn)原系統(tǒng)的線性化改造。為應(yīng)對(duì)模型失配或大干擾等現(xiàn)象,設(shè)計(jì)了以PID控制為輔助的復(fù)合切換控制模式。根據(jù)切換準(zhǔn)則進(jìn)行控制器之間的實(shí)時(shí)切換,實(shí)現(xiàn)大干擾下... 

【文章來(lái)源】：安徽工業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

焦化工藝流程

第二章 工藝流程及被控對(duì)象系統(tǒng)分析2.2 集氣管壓力系統(tǒng)2.2.1 集氣管壓力系統(tǒng)簡(jiǎn)介以美方焦化廠焦?fàn)t集氣管系統(tǒng)為研究對(duì)象，該系統(tǒng)主要包括集氣管、壓力檢測(cè)點(diǎn)、電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)，大循環(huán)管、初冷器和鼓風(fēng)機(jī)等處理機(jī)構(gòu)。具體流程為：由碳化室內(nèi)的原煤干餾而產(chǎn)生的煤荒氣，依次經(jīng)過(guò)相應(yīng)的集氣管后進(jìn)入集氣總管。進(jìn)入集氣總管的煤荒氣由初冷器進(jìn)行降溫處理，再由鼓風(fēng)裝置抽送到后續(xù)工段。蝶閥12S 、S 是該控制系統(tǒng)的控制對(duì)象，系統(tǒng)輸出為集氣管壓力值12P、 P。集氣管系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖 2.3 所示：

多核函數(shù) SVM 的焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)復(fù)合控制研究紹性系統(tǒng)的辨識(shí)來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)特性可以通過(guò)脈沖響應(yīng)等非參數(shù)模型來(lái)描述。另外，狀態(tài)空間方程模型入輸出的差分方程等，在一定程度上也能夠?qū)�統(tǒng)中的未知參數(shù)越少，往往更能方便地表達(dá)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化，得到范例模型，進(jìn)而提高辨識(shí)精度。所以一個(gè)系統(tǒng)在不同形勢(shì)下的模型形式。但是，這種線性系統(tǒng)的模型可參考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，或者通過(guò)識(shí)的過(guò)程如圖 3.1 所示：

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3270865