多相反應(yīng)器在工業(yè)中有著十分廣泛的應(yīng)用,多相反應(yīng)器中的顆粒尺寸分布、相含率等非均相特性（多相流體在時(shí)間和空間分布的不均勻性）是反應(yīng)器優(yōu)化設(shè)計(jì)和放大的重要依據(jù),也可為多相反應(yīng)器數(shù)值模擬驗(yàn)證和模型關(guān)鍵參數(shù)確定提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。工業(yè)多相反應(yīng)器中分散相的相含率往往比較高,理論上侵入式原位圖像法由于短光程的特征可測量分散相濃度很高的體系,然而實(shí)際可測量的最大相含率還與顆粒粒徑密切有關(guān)。另外,對于高相含率體系顆粒圖像重疊現(xiàn)象很普遍,因此影響圖像法測量準(zhǔn)確性的一個(gè)關(guān)鍵步驟——目標(biāo)顆粒的自動(dòng)、準(zhǔn)確選取也異常重要。本文利用課題組研制的遠(yuǎn)心照相測量儀,對液固攪拌槽中的固體顆粒（近球形的氧化鋁和鍍銀玻璃珠,不規(guī)則石英砂）進(jìn)行了原位圖像測量。首先基于不同的顆粒圖像（石英砂和氧化鋁）,發(fā)展了不同特征顆粒圖像的選取策略,并通過與作為基準(zhǔn)的手動(dòng)圈選方法的比較,對顆粒選取方法進(jìn)行了優(yōu)化。研究發(fā)現(xiàn):（1）在規(guī)則球形顆粒圖像的識別中,直接對原圖進(jìn)行圓檢測會導(dǎo)致較大的誤差,使用Canny算子邊緣增強(qiáng)后,目標(biāo)顆粒容易被檢出,但也會增強(qiáng)非目標(biāo)顆粒的邊緣,從而導(dǎo)致錯(cuò)誤識別的顆粒增多。使用閾值分割后再進(jìn)行圓檢測的誤差最小,并且最佳閾值為... 

【文章來源】：中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院過程工程研究所)北京市

【文章頁數(shù)】：107 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
符號說明
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 多相反應(yīng)器性質(zhì)研究現(xiàn)狀
    1.3 多相流局部性質(zhì)測量方法
        1.3.1 間接測量方法
        1.3.2 圖像法
    1.4 本課題研究內(nèi)容
第2章 多相反應(yīng)器顆粒性質(zhì)分布原位圖像測量法
    2.1 引言
    2.2 測量體系的選擇
    2.3 實(shí)驗(yàn)裝置
    2.4 測量方法
    2.5 臨界轉(zhuǎn)速計(jì)算
    2.6 圖像處理及數(shù)據(jù)分析方法
    2.7 相含率計(jì)算方法
    2.8 本章小結(jié)
第3章 高負(fù)載體系自動(dòng)圖像處理方法
    3.1 引言
    3.2 規(guī)則顆粒
        3.2.1 圓檢測
        3.2.2 Canny邊緣檢測算法改進(jìn)的圓檢測
        3.2.3 閾值分割改進(jìn)的圓檢測
        3.2.4 檢測方法對比
        3.2.5 閾值分割改進(jìn)的圓檢測的進(jìn)一步優(yōu)化
    3.3 不規(guī)則測量體系
        3.3.1 橢圓擬合檢測
        3.3.2 閾值分割改進(jìn)的輪廓檢測
        3.3.3 分水嶺分割改進(jìn)的輪廓檢測
        3.3.4 檢測方法對比
        3.3.5 分水嶺分割改進(jìn)的輪廓分割的進(jìn)一步優(yōu)化
    3.4 本章小結(jié)
第4章 原位圖像測量法準(zhǔn)確性驗(yàn)證
    4.1 引言
    4.2 不規(guī)則顆粒粒度結(jié)果對比
    4.3 規(guī)則顆粒粒度結(jié)果對比
    4.4 游標(biāo)卡尺粒度驗(yàn)證
    4.5 重復(fù)性驗(yàn)證
    4.6 本章小結(jié)
第5章 顆粒粒徑對原位圖像法可測相含率的影響
    5.1 引言
    5.2 不同相含率體系的測量圖像
    5.3 不同相含率體系的圖像處理
    5.4 圖像法測量相含率誤差分析
    5.5 圖像法測量景深分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷及攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3159255