膠囊全檢分揀設(shè)備是一種非標(biāo)自動化設(shè)備,對提高膠囊瑕疵的檢測效率起著重要作用�；跍刂萏烊鹬扑帣C(jī)械有限公司的委托,對相關(guān)行業(yè)進(jìn)行考察以后了解到目前膠囊外觀瑕疵檢測行業(yè)絕大多數(shù)采用的都是人工燈檢的模式。國外雖然有一些相應(yīng)的檢測設(shè)備,但是成本昂貴,而且對膠囊類型有較大的依賴性。而傳統(tǒng)的人工燈檢方式,不僅檢測效率低,而且檢測過程中手與膠囊的接觸,不可避免的會對膠囊產(chǎn)生污染,因此亟待研發(fā)一種新的膠囊檢測技術(shù),替代老舊的人工燈檢技術(shù)。本文首先分析設(shè)計(jì)要求,建立了膠囊各階段的運(yùn)動模型,并通過實(shí)驗(yàn)測得模型計(jì)算參數(shù),然后通過Croe軟件對膠囊運(yùn)動進(jìn)行仿真,將仿真結(jié)果與數(shù)學(xué)模型計(jì)算結(jié)果相對比,為后續(xù)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供可信的參數(shù)。ANSYS FLUENT軟件用于模擬剔除噴嘴中的空氣流場,作為選擇氣動系統(tǒng)的依據(jù)�；贙EYENCE的產(chǎn)品目錄,對該檢測設(shè)備中需要的電機(jī)、相機(jī)、鏡頭和光源進(jìn)行選型計(jì)算,運(yùn)用Croe軟件進(jìn)行3D建模、裝配和仿真,并完成整機(jī)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)。依據(jù)運(yùn)動和控制需求,設(shè)計(jì)檢測機(jī)的機(jī)電控制方案。分析膠囊圖像及其處理算法,得到算法處理后的膠囊圖像,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。該機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)依據(jù)仿真及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),整體方案高效... 

【文章來源】：浙江理工大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

常見軟膠囊的形狀

圖 1.2 軟膠囊主要缺陷 圖 1.3 人工燈檢機(jī)目前國內(nèi)絕大多數(shù)的企業(yè)仍采用人工燈檢（如圖 1.3）這種方式來判別膠囊是否合格圖 1.3 所示，人工將膠囊平鋪于燈檢機(jī)，依靠肉眼判別，手工剔除不合格的膠囊。這工燈檢方式弊端很多，如工作人員長期在高強(qiáng)度燈光下目測，僅依靠經(jīng)驗(yàn)的方法來判斷動強(qiáng)度大，檢測精度低，易造成人員疲勞，在這樣的境況下容易產(chǎn)生漏檢和誤檢，從下藥品安全事故隱患；同時(shí)由于在檢測的過程中，手與軟膠囊接觸，易對軟膠囊造成。因此，開發(fā)軟膠囊生產(chǎn)線的高性能智能檢測設(shè)備，用智能檢測取代人工檢測已成為之急。隨著軟膠囊技術(shù)的發(fā)展和市場對軟膠囊的需求，膠囊瑕疵缺陷檢測成為膠囊生產(chǎn)領(lǐng)重點(diǎn)環(huán)節(jié)。目前國內(nèi)對于軟膠囊瑕疵的檢測大多數(shù)還是采用人工檢測的方法進(jìn)行，而檢測存在著許多的缺陷，如檢測效率低、檢測成本高、容易造成膠囊的二次污染等。自動化技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，采用新的檢測技術(shù)對膠囊瑕疵進(jìn)行檢測替換老舊

圖 1.2 軟膠囊主要缺陷 圖 1.3 人工燈檢機(jī)目前國內(nèi)絕大多數(shù)的企業(yè)仍采用人工燈檢（如圖 1.3）這種方式來判別膠囊是否合格圖 1.3 所示，人工將膠囊平鋪于燈檢機(jī)，依靠肉眼判別，手工剔除不合格的膠囊。這工燈檢方式弊端很多，如工作人員長期在高強(qiáng)度燈光下目測，僅依靠經(jīng)驗(yàn)的方法來判斷動強(qiáng)度大，檢測精度低，易造成人員疲勞，在這樣的境況下容易產(chǎn)生漏檢和誤檢，從下藥品安全事故隱患；同時(shí)由于在檢測的過程中，手與軟膠囊接觸，易對軟膠囊造成。因此，開發(fā)軟膠囊生產(chǎn)線的高性能智能檢測設(shè)備，用智能檢測取代人工檢測已成為之急。隨著軟膠囊技術(shù)的發(fā)展和市場對軟膠囊的需求，膠囊瑕疵缺陷檢測成為膠囊生產(chǎn)領(lǐng)重點(diǎn)環(huán)節(jié)。目前國內(nèi)對于軟膠囊瑕疵的檢測大多數(shù)還是采用人工檢測的方法進(jìn)行，而檢測存在著許多的缺陷，如檢測效率低、檢測成本高、容易造成膠囊的二次污染等。自動化技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，采用新的檢測技術(shù)對膠囊瑕疵進(jìn)行檢測替換老舊

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[10]圖像處理技術(shù)在硬膠囊殼表面缺陷快速識別中的應(yīng)用[D]. 余雄益.廣東工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：2930299