【摘要】：化妝品作為當(dāng)今社會(huì)女性青睞的美容產(chǎn)品,其產(chǎn)品信息對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)尤為重要�；瘖y品標(biāo)簽作為產(chǎn)品的標(biāo)識(shí)方式是衡量產(chǎn)品質(zhì)量的一種重要指標(biāo),標(biāo)簽上面描述了化妝品的組成成分、生產(chǎn)日期、顏色、品牌等為消費(fèi)者所關(guān)注的信息,因此化妝品標(biāo)簽的質(zhì)量問(wèn)題也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。然而,標(biāo)簽在生產(chǎn)過(guò)程中,由于受到生產(chǎn)工藝及生產(chǎn)環(huán)境等因素的影響,生產(chǎn)出來(lái)的標(biāo)簽經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)很多質(zhì)量問(wèn)題,如不干膠標(biāo)貼漏貼、偏移、傾斜、疊加,生產(chǎn)日期字符漏噴、偏移、傾斜、多噴,日期噴印錯(cuò)誤等缺陷,因此標(biāo)簽缺陷檢測(cè)環(huán)節(jié)至關(guān)重要。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,基于機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)化技術(shù)逐漸代替人工進(jìn)行作業(yè),同時(shí)鑒于化妝品紙質(zhì)標(biāo)簽人工檢測(cè)現(xiàn)狀以及化妝品標(biāo)簽生產(chǎn)廠家的實(shí)際需求,研發(fā)一套化妝品紙質(zhì)標(biāo)簽缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng),并提出了解決本課題關(guān)鍵問(wèn)題的相關(guān)技術(shù),具體內(nèi)容如下:圖像預(yù)處理算法設(shè)計(jì):主要包括圖像的降噪處理、傾斜校正及標(biāo)簽本體圖像的提取。通過(guò)分析研究,本文提出一種改進(jìn)的均值濾波與沖擊濾波相結(jié)合的標(biāo)簽濾波增強(qiáng)方法;使用霍夫變換及仿射變換完成對(duì)傾斜的標(biāo)簽本體圖像進(jìn)行校正;最后介紹了標(biāo)簽本體圖像分割提取,在對(duì)不同分割方法介紹的同時(shí),并選用自適應(yīng)OTSU閾值分割作為標(biāo)簽本體圖像的提取方法。標(biāo)簽圖像位置缺陷檢測(cè)算法設(shè)計(jì):首先,對(duì)于不干膠標(biāo)貼位置檢測(cè),分析標(biāo)簽圖像表面信息可知,不干膠標(biāo)貼粘貼位置相對(duì)于標(biāo)簽本體圖像有固定不變的位置,并且不干膠標(biāo)貼相對(duì)于標(biāo)簽圖像表面其它細(xì)節(jié)其灰度值較低,閾值分割后可以獲得最大的連通域。以此特征本文提出一種基于圖像矩的不干膠標(biāo)貼位置缺陷檢測(cè)算法;其次,對(duì)于日期字符噴印位置缺陷檢測(cè),分析可知標(biāo)簽日期有固定的字符“EXP”并且日期字符噴印位置具有不確定性,本文提出一種基于輪廓特征匹配的日期字符位置檢測(cè)算法;最后,經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本文提出的位置缺陷檢測(cè)算法可以穩(wěn)定高效的檢測(cè)出不干膠標(biāo)貼漏貼、疊加、傾斜、偏移以及日期字符漏噴、傾斜、偏移等位置缺陷,檢測(cè)率為94.2%。日期字符識(shí)別算法設(shè)計(jì):為確保標(biāo)簽生產(chǎn)日期的準(zhǔn)確性,防止大批量的原材浪費(fèi),本文提出一種多字符特征組合方法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成日期字符的識(shí)別。首先對(duì)傾斜校正后的字符進(jìn)行閉運(yùn)算處理,使得點(diǎn)陣字符中游離的點(diǎn)連成線;接著采用垂直投影和水平投影相結(jié)合的方法對(duì)日期字符進(jìn)行分割;然后對(duì)分割后歸一化的字符提取網(wǎng)格特征、投影特征、字符占空比特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);最后使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)日期字符進(jìn)行識(shí)別并對(duì)識(shí)別出的字符加以校驗(yàn)和比對(duì)。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)及文獻(xiàn)對(duì)比,用此方法訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以高效的識(shí)別出日期點(diǎn)陣字符,識(shí)別率為95.1%。缺陷檢測(cè)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì):本缺陷檢測(cè)系統(tǒng)軟件使用Sapera LT相機(jī)軟件庫(kù)和Halcon12.0圖像處理庫(kù),基于Visual Studio 2010的開(kāi)發(fā)平臺(tái),使用MFC(Microsoft Foundation Classes)對(duì)整個(gè)軟件系統(tǒng)框架進(jìn)行搭建,采用模塊化設(shè)計(jì)方法開(kāi)發(fā)了一套可靠穩(wěn)定的化妝品紙質(zhì)標(biāo)簽缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP391.41;TQ658
【圖文】：

江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 基于機(jī)器視覺(jué)的化妝品紙質(zhì)標(biāo)簽缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研為放置因素、以及控制粘貼和噴印的傳感器感應(yīng)失靈的影響，會(huì)出現(xiàn)不干膠標(biāo)貼漏貼移、傾斜、疊加，生產(chǎn)日期字符漏噴、偏移、傾斜、多噴等位置姿態(tài)缺陷。化妝品標(biāo)合格樣本及存在主要缺陷的樣本的示例圖像如圖 1.1 所示。

本及存在主要缺陷的樣本的示例圖像如圖 1.1 所示。)合格樣本 (b)標(biāo)貼傾斜 (c)標(biāo)貼漏貼 (d)標(biāo)貼疊加 (e)日期疊加 (f)日期漏圖 1.1 合格樣本與缺陷樣本）日期點(diǎn)陣字符識(shí)別實(shí)際生產(chǎn)中，當(dāng)操作員將日期噴印裝置設(shè)置錯(cuò)誤時(shí)，會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)日期噴印產(chǎn)日期的準(zhǔn)確性，防止大批量標(biāo)簽浪費(fèi)現(xiàn)象，本文除了檢測(cè)位置姿態(tài)缺進(jìn)行識(shí)別。標(biāo)簽噴印的日期字符如圖 1.2 所示：

7圖 2.1 系統(tǒng)運(yùn)行框圖紙質(zhì)原材卡片由人工手動(dòng)放置在傳送帶上，經(jīng)過(guò)不干到達(dá)視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備。經(jīng)過(guò)色標(biāo)傳感器時(shí)，在保證標(biāo)簽經(jīng)過(guò)相機(jī)視野正下方取標(biāo)簽圖像。理系統(tǒng)對(duì)采集的標(biāo)簽圖像進(jìn)行分析，判斷不干膠標(biāo)貼剔除不合格標(biāo)簽。驟（3）合格則繼續(xù)對(duì)日期點(diǎn)陣字符進(jìn)行識(shí)別，判斷字則剔除標(biāo)簽。行上述（1）、（2）、（3）、（4）步驟對(duì)下一張標(biāo)簽進(jìn)行檢系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)測(cè)系統(tǒng)的硬件部分包括標(biāo)簽缺陷檢測(cè)機(jī)臺(tái)機(jī)械架構(gòu)設(shè)計(jì)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張昱;張健;;模糊專家系統(tǒng)在TFT-LCD缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[J];光電子·激光;2006年06期

2 吳明復(fù);纖維增強(qiáng)復(fù)合材料的應(yīng)用及其缺陷檢測(cè)[J];航天工藝;1988年01期

3 張興森;邊美華;梁慶國(guó);盧展強(qiáng);;基于渦流檢測(cè)的電力線夾缺陷檢測(cè)與分類方法[J];中國(guó)科技論文;2017年04期

4 張國(guó)強(qiáng);張曉;隋文濤;;基于敲擊信號(hào)的剎車片內(nèi)部缺陷檢測(cè)[J];組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù);2017年10期

5 包正林;;有關(guān)閥門缺陷檢測(cè)方法的分析[J];科技創(chuàng)業(yè)家;2013年22期

6 黃艷紅;高曉蓉;杜路泉;;光纖光柵傳感器在橋梁缺陷檢測(cè)和結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];鐵道技術(shù)監(jiān)督;2007年11期

7 馬少林;用于全壽命風(fēng)險(xiǎn)管理的缺陷檢測(cè)和預(yù)防技術(shù)研究[J];航空兵器;2005年02期

8 蘇若;吳際;劉超;楊海燕;;基于多視角卡牌模型的需求缺陷檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2018年10期

9 顧杰;肖遼;馬軍山;;機(jī)器視覺(jué)在TFT-LCD暗畫面缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用[J];光學(xué)儀器;2017年03期

10 李羽可;涂君;宋小春;;超聲相控陣缺陷檢測(cè)聚焦技術(shù)仿真分析[J];測(cè)控技術(shù);2016年07期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 趙漣漪;許寶杰;童亮;;在線玻璃缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究[A];機(jī)械動(dòng)力學(xué)理論及其應(yīng)用[C];2011年

2 王彩霞;何文華;楊威;;基于圖像分割的包裝缺陷檢測(cè)分析[A];2012年陜西省焊接學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

3 趙鴻雁;李超;江玉杰;葛亞萍;侯沛東;;圖像增強(qiáng)算法在印刷缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用研究[A];2015第四屆中國(guó)印刷與包裝學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2015年

4 唐輝;萬(wàn)來(lái)毅;吳曉鵬;;鑄坯表面質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的算法研究[A];全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2011年年會(huì)論文集[C];2011年

5 于景蘭;于健;翁昌年;;探地雷達(dá)在橋梁缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用初探[A];中國(guó)地球物理第二十一屆年會(huì)論文集[C];2005年

6 裴翠祥;陳振茂;劉皓晨;邱金星;;激光誘發(fā)熱波及超聲波在材料表面和內(nèi)部缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用研究[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)-2015論文摘要集[C];2015年

7 蔡茂蓉;;PCB缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[A];第三屆全國(guó)軟件測(cè)試會(huì)議與移動(dòng)計(jì)算、柵格、智能化高級(jí)論壇論文集[C];2009年

8 朱爾玉;張文輝;劉福勝;楊威;;混凝土灌注樁缺陷檢測(cè)及施工質(zhì)量評(píng)估[A];工程安全及耐久性——中國(guó)土木工程學(xué)會(huì)第九屆年會(huì)論文集[C];2000年

9 胡達(dá)明;;紅外熱像儀在建筑節(jié)能工程質(zhì)量缺陷檢測(cè)中的應(yīng)用研究[A];2009年福建省暖通空調(diào)制冷學(xué)術(shù)年會(huì)論文資料集[C];2009年

10 陳燕;;Espresso表面質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng)在梅鋼的應(yīng)用[A];全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2009年會(huì)論文集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前6條

1 ;圓棒表面微小缺陷檢測(cè)技術(shù)[N];世界金屬導(dǎo)報(bào);2017年

2 ;智能化：傳統(tǒng)企業(yè)要行動(dòng)[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2017年

3 本報(bào)記者 宋利彩;加快新技術(shù)在出生缺陷檢測(cè)中的轉(zhuǎn)化[N];中國(guó)婦女報(bào);2014年

4 記者 胡擁軍　通訊員 朱其康 張根華;管道缺陷檢測(cè)不再“脫外衣”[N];中國(guó)石化報(bào);2010年

5 薛守仁;防范基因歧視[N];科技日?qǐng)?bào);2001年

6 本報(bào)記者 滕繼濮;油氣命脈里的“機(jī)器醫(yī)生”[N];科技日?qǐng)?bào);2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 艾矯燕;基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的墻地磚顏色分類和缺陷檢測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2003年

2 張昱;基于機(jī)器視覺(jué)的TFT-LCD屏mura缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

3 彭艷華;基于激光散斑的輪胎制造內(nèi)部缺陷檢測(cè)與疲勞壽命預(yù)估[D];華南理工大學(xué);2017年

4 陸向?qū)?基于主動(dòng)紅外熱成像的倒裝焊缺陷檢測(cè)方法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

5 陳志彥;并行譜域光學(xué)相干層析成像系統(tǒng)的研制與應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2017年

6 陸寧;基于主動(dòng)紅外熱成像的倒裝焊缺陷檢測(cè)方法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

7 趙云山;基于符號(hào)分析的靜態(tài)缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

8 何健鵬;面向鋼板缺陷檢測(cè)的電磁超聲蘭姆波換能器研究[D];北京科技大學(xué);2018年

9 崔克彬;基于圖像的絕緣子缺陷檢測(cè)中若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

10 康維新;基于小波和支持向量機(jī)的樁基缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉鵬;基于機(jī)器視覺(jué)的化妝品紙質(zhì)標(biāo)簽缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)[D];浙江理工大學(xué);2019年

2 胡佛;基于面陣CCD的玻璃缺陷檢測(cè)分析系統(tǒng)研究[D];東北大學(xué);2017年

3 劉學(xué)兵;機(jī)器視覺(jué)口服液瓶外觀的缺陷檢測(cè)方法研究[D];湖南大學(xué);2018年

4 高雅;紙杯缺陷快速檢測(cè)技術(shù)研究[D];曲阜師范大學(xué);2018年

5 常海濤;基于Faster R-CNN的工業(yè)CT圖像缺陷檢測(cè)研究[D];蘭州交通大學(xué);2018年

6 朱洪飛;酒瓶印刷缺陷檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];湖南大學(xué);2018年

7 劉根;基于光度立體視覺(jué)和圖像顯著性的皮革缺陷檢測(cè)[D];廣東工業(yè)大學(xué);2018年

8 陳耀東;基于機(jī)器視覺(jué)的移印品缺陷檢測(cè)技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

9 韓陽(yáng);航天密封圈視覺(jué)成像及缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2018年

10 賈夢(mèng)思;基于機(jī)器視覺(jué)的輪胎缺陷檢測(cè)方法研究[D];沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué);2018年

本文編號(hào)：2757224