低溫乳聚丁苯橡膠軟測量模型的研究
發(fā)布時間:2020-05-29 20:18
【摘要】:低溫乳聚丁苯橡膠是一種合成橡膠,由于其良好的性能,可以在很多方面取代天然橡膠,人民的日常生活和國家軍工都應用的很多。生產(chǎn)低溫乳聚丁苯橡膠的難點在于實時監(jiān)測低溫乳聚丁苯橡膠的轉(zhuǎn)化率。目前,國內(nèi)低溫乳聚丁苯橡膠生產(chǎn)企業(yè)通常采用實驗室手工方法對其分析和控制,這類控制方法有很大的缺陷-大時滯,一方面影響了控制效果,另一方面也極大耗費了資源,不論是人力成本,還是物力成本,都較為高昂。軟測量技術(shù)的出現(xiàn),可以很好的解決上述這些問題。迄今為止,關(guān)于使用該技術(shù)研究低溫乳聚丁苯橡膠聚合轉(zhuǎn)化率的報道很少。在低溫乳聚丁苯橡膠生產(chǎn)的情況下,雖然生產(chǎn)工藝十分復雜,但工作狀態(tài)相對而言還很穩(wěn)定,輔助變量間存在很強的非線性,企業(yè)對總轉(zhuǎn)換率預測也有更高的準確度要求。本文使用了一種軟測量建模方法,對低溫乳液丁苯橡膠的聚合轉(zhuǎn)化率進行精準預測。本文以集成修剪為基礎,構(gòu)建了軟測量建模方法。首先,通過bagging法建立不同的LS-SVM弱學習器,然后用AdaBoost.RT方法修剪弱學習器,對修剪后的弱學習器進行加權(quán)和輸出。本文提出的方法預測精度高,解決了集成算法占用多,預測速度較慢的問題,還一定程度地改善了LS-SVM的稀疏性和魯棒性問題。經(jīng)過對該軟測量建模方法進行仿真應用研究,結(jié)果表明此方法能夠很好應用于工況較穩(wěn)且估測精度有較高要求的低溫乳聚丁苯橡膠的建模工業(yè)過程。
【圖文】:
量技術(shù)列為未來工業(yè)領域研究的主要方向,同時表示其從發(fā)展到當前的水平來說,在石化、煉鋼、污水處理等技術(shù)。然而,關(guān)于使用軟測量技術(shù)預測低溫乳聚丁苯橡]。課題將以石油化工企業(yè)對低溫乳聚丁苯橡膠的聚合轉(zhuǎn)化點,將軟測量技術(shù)應用在低溫乳聚丁苯橡膠的聚合轉(zhuǎn)化可靠的建模方法為工業(yè)生產(chǎn)提供及時準確的反饋信息,高質(zhì)量制造提供參考。所以,研究低溫乳聚丁苯橡膠聚要的實際和工程意義。量技術(shù)的結(jié)構(gòu)技術(shù)的基本結(jié)構(gòu)如圖 1.1 所示。這里x具有預測的目標可測量的干擾,2d 是可測量的干擾和 y 是可測量的輔助或者在線分析儀器獲得的主導變量樣本[5]。
圖 2.1 輔助變量采集點示意圖Fig.2.1 Diagram of collecting points of auxiliary variables平管時,流動阻力與介質(zhì)的粘度成比例。反之亦然,因映了轉(zhuǎn)換率的大小。主要敘述了低溫乳聚丁苯橡膠生產(chǎn)工藝知識,,以及橡膠乳聚丁苯橡膠生產(chǎn)過程中,會影響其產(chǎn)品質(zhì)量的因素進助變量選擇的原則。然后,對變量采集傳感器設置展開這樣一來,便為后文的展開做了較為良好的鋪墊。
【學位授予單位】:遼寧石油化工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TQ333.1
【圖文】:
量技術(shù)列為未來工業(yè)領域研究的主要方向,同時表示其從發(fā)展到當前的水平來說,在石化、煉鋼、污水處理等技術(shù)。然而,關(guān)于使用軟測量技術(shù)預測低溫乳聚丁苯橡]。課題將以石油化工企業(yè)對低溫乳聚丁苯橡膠的聚合轉(zhuǎn)化點,將軟測量技術(shù)應用在低溫乳聚丁苯橡膠的聚合轉(zhuǎn)化可靠的建模方法為工業(yè)生產(chǎn)提供及時準確的反饋信息,高質(zhì)量制造提供參考。所以,研究低溫乳聚丁苯橡膠聚要的實際和工程意義。量技術(shù)的結(jié)構(gòu)技術(shù)的基本結(jié)構(gòu)如圖 1.1 所示。這里x具有預測的目標可測量的干擾,2d 是可測量的干擾和 y 是可測量的輔助或者在線分析儀器獲得的主導變量樣本[5]。
圖 2.1 輔助變量采集點示意圖Fig.2.1 Diagram of collecting points of auxiliary variables平管時,流動阻力與介質(zhì)的粘度成比例。反之亦然,因映了轉(zhuǎn)換率的大小。主要敘述了低溫乳聚丁苯橡膠生產(chǎn)工藝知識,,以及橡膠乳聚丁苯橡膠生產(chǎn)過程中,會影響其產(chǎn)品質(zhì)量的因素進助變量選擇的原則。然后,對變量采集傳感器設置展開這樣一來,便為后文的展開做了較為良好的鋪墊。
【學位授予單位】:遼寧石油化工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:TQ333.1
【參考文獻】
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本文編號:2687443
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