核動力設(shè)備為核動力裝置的主要組成部分，通過對核動力設(shè)備的參數(shù)進行優(yōu)化設(shè)計，可以實現(xiàn)設(shè)備性能指標（重量，體積等）的最優(yōu)化。本文基于數(shù)學最優(yōu)化理論，通過自主設(shè)計開發(fā)計算程序，開展了對核動力設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計，具體內(nèi)容包括：1、針對核動力設(shè)備優(yōu)化設(shè)計問題的特點，以群體進化算法中性能優(yōu)異的差分進化算法為基礎(chǔ)，提出了改進策略，開發(fā)了一系列改進算法：1)針對現(xiàn)有約束處理方法的不足，提出了自適應歸一化約束處理法。2)對差分進化算法從控制參數(shù)自適應調(diào)整以及與局部優(yōu)化算法結(jié)合兩方面進行改進，提出了SADENM混合優(yōu)化算法，并采用基準測試函數(shù)對所開發(fā)算法的性能進行數(shù)值實驗，實驗結(jié)果表明SADENM算法在收斂速度、求解精度等方面都優(yōu)于參與比較的其他算法。3)將SADENM算法升級為多目標約束優(yōu)化算法，以適應核動力設(shè)備多目標優(yōu)化問題的需要。2、以汽輪機為例，探討所開發(fā)的算法對核動力設(shè)備優(yōu)化設(shè)計的適應性。首先編制開發(fā)了汽輪機的設(shè)備評價程序，并對其進行了有效性驗證。在保證汽輪機外部參數(shù)不變的情況下，選取部分內(nèi)部參數(shù)作為優(yōu)化變量，結(jié)合本文開發(fā)的SADENM算法對汽輪機重量，體積以及效率進行了單目標優(yōu)化設(shè)計以及多目標優(yōu)化... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

群體記憶槽中Cr的填充規(guī)律

循環(huán)倍率

蒸汽發(fā)生器內(nèi)循環(huán)速度circleu

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]多目標進化算法及其應用研究[D]. 孟紅云.西安電子科技大學 2005



本文編號：3578358