核動(dòng)力設(shè)備為核動(dòng)力裝置的主要組成部分，通過對(duì)核動(dòng)力設(shè)備的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備性能指標(biāo)（重量，體積等）的最優(yōu)化。本文基于數(shù)學(xué)最優(yōu)化理論，通過自主設(shè)計(jì)開發(fā)計(jì)算程序，開展了對(duì)核動(dòng)力設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)，具體內(nèi)容包括：1、針對(duì)核動(dòng)力設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)問題的特點(diǎn)，以群體進(jìn)化算法中性能優(yōu)異的差分進(jìn)化算法為基礎(chǔ)，提出了改進(jìn)策略，開發(fā)了一系列改進(jìn)算法：1)針對(duì)現(xiàn)有約束處理方法的不足，提出了自適應(yīng)歸一化約束處理法。2)對(duì)差分進(jìn)化算法從控制參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整以及與局部?jī)?yōu)化算法結(jié)合兩方面進(jìn)行改進(jìn)，提出了SADENM混合優(yōu)化算法，并采用基準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)對(duì)所開發(fā)算法的性能進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SADENM算法在收斂速度、求解精度等方面都優(yōu)于參與比較的其他算法。3)將SADENM算法升級(jí)為多目標(biāo)約束優(yōu)化算法，以適應(yīng)核動(dòng)力設(shè)備多目標(biāo)優(yōu)化問題的需要。2、以汽輪機(jī)為例，探討所開發(fā)的算法對(duì)核動(dòng)力設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)的適應(yīng)性。首先編制開發(fā)了汽輪機(jī)的設(shè)備評(píng)價(jià)程序，并對(duì)其進(jìn)行了有效性驗(yàn)證。在保證汽輪機(jī)外部參數(shù)不變的情況下，選取部分內(nèi)部參數(shù)作為優(yōu)化變量，結(jié)合本文開發(fā)的SADENM算法對(duì)汽輪機(jī)重量，體積以及效率進(jìn)行了單目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)以及多目標(biāo)優(yōu)化... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

群體記憶槽中Cr的填充規(guī)律

循環(huán)倍率

蒸汽發(fā)生器內(nèi)循環(huán)速度circleu

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]多目標(biāo)進(jìn)化算法及其應(yīng)用研究[D]. 孟紅云.西安電子科技大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3578358