故障診斷技術是核動力裝置運行支持技術的一項重要組成部分，而多故障診斷是故障診斷中的一個難點。它需要考慮多方面的影響因素，不同故障征兆之間的相互影響，形成的故障集數(shù)目眾多，多故障診斷問題難以采用一般的故障模式匹配方法，而核動力裝置的復雜性更加深了多故障診斷的困難程度。本課題針對核動力裝置的多故障診斷問題進行了研究，提出了一種基于分布式診斷策略的多故障診斷方法。根據(jù)系統(tǒng)的結構和運行特點，本研究將核動力裝置劃分為三級子單元結構，將整個多故障診斷任務劃分到不同的子單元中：采用核主元分析法對監(jiān)測子單元進行故障檢測，監(jiān)測核動力裝置的運行狀態(tài)，為診斷程序的啟動提供入口條件；采用模型法對不同的設備子單元建立相應的模型，對于建模過程過于復雜或存在簡便分析方法的部分以專家知識進行補充，為診斷提供理論支持；根據(jù)秦山一期核電站具體布置結構，將相應的模型進行連接，構成診斷子單元的診斷模型，對多故障問題進行分析；以臨界安全功能為基本準則，對不同子單元的診斷結果進行融合，從而得到多故障問題的最優(yōu)解。本課題根據(jù)分布式多故障診斷的研究內容，在VC++平臺上開發(fā)了核動力裝置分布式多故障診斷系統(tǒng)，并在全范圍仿真機上進行了測... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

故障和征兆間的映射關系圖

不同類型的過程診斷模型

不同的故障時間特性:(a)階躍型;(b)遷移型;(c)脈沖型

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]核動力裝置分布式狀態(tài)監(jiān)測技術研究[D]. 朱榮旭.哈爾濱工程大學 2012
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[3]基于征兆的核電廠應急規(guī)程產生技術的研究[D]. 張喆.哈爾濱工程大學 2009
[4]基于支持向量機的核動力裝置故障診斷[D]. 杜興富.哈爾濱工程大學 2009
[5]核PCA特征提取方法及其應用研究[D]. 高緒偉.南京航空航天大學 2009
[6]反應堆冷卻劑系統(tǒng)分布式故障診斷技術研究[D]. 閆修平.哈爾濱工程大學 2008
[7]分布式多元統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 劉道敏.南京航空航天大學 2005
[8]遺傳神經網絡在蒸汽發(fā)生器故障診斷中的應用研究[D]. 姜興偉.哈爾濱工程大學 2004



本文編號：3411113