波形板壁面液膜的神經(jīng)網(wǎng)絡及混沌特性分析
發(fā)布時間:2021-09-06 20:48
波形板干燥器是船用核動力系統(tǒng)中重要的汽水分離設備,其壁面上自由下降液膜的流動特性對干燥器的汽水分離效率及船用核動力裝置的安全性指標有著較大的影響。基于平面激光誘導熒光技術(shù)(PLIF)對不同雷諾數(shù)下的壁面薄層液膜厚度進行測量。通過小數(shù)據(jù)量法計算不同工況下的液膜厚度時間序列的最大Lyapunov指數(shù),分析壁面液膜的混沌特性并進行相空間重構(gòu)。利用反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡解決非線性問題的優(yōu)勢對液膜厚度進行預測,完成了單隱層BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的建立并實現(xiàn)了自由液膜厚度的非線性特征分析。結(jié)果顯示:最大Lyapunov指數(shù)與液膜雷諾數(shù)呈正相關(guān)關(guān)系;在大雷諾數(shù)區(qū)生成的孤立峰同重力及液膜間的疊加作用相互耦合,使液膜混沌特性變得更加明顯。
【文章來源】:核動力工程. 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型拓撲結(jié)構(gòu)圖
l.Energy,2020(136):107012.[12]WANGB,KEBZ,CHENBW,etal.Studyonthesizeofsecondarydropletsgeneratedowingtoruptureofliquidfilmoncorrugatedplatewall[J].Int.J.Heat&MassTransf,2020(147):118904.[13]WANGB,CHENBW,KEBZ.Studyonstrip-shapedliquidfilminthecorrugatedplatedryer[J].Ann.Nucl.Energy,2020(139):107237.(責任編輯:楊潔蕾)aRe為1995時的液膜厚度與時間的關(guān)系曲線圖bRe為3001時的液膜厚度與時間的關(guān)系曲線圖cRe為1995時的液膜厚度誤差分布圖dRe為3001時的液膜厚度誤差分布圖圖2液膜時間序列與BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)果對比圖和誤差分布圖Fig.2ResultsComparisonofLiquidFilmTimeSeriesandBPNeuralNetworkandErrorDistributionData—實驗值;Fit—擬合曲線;Y-T—實驗值與擬合值相等時的臨界線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于統(tǒng)計和混沌優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡融合模型的大壩變形預測分析[J]. 陳嬋,田曄. 陜西水利. 2018(05)
[2]搖擺流動不穩(wěn)定性的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡預測[J]. 陳涵瀛,高璞珍,譚思超. 原子能科學技術(shù). 2015(02)
[3]波形板壁液膜破裂實驗研究[J]. 劉曉一,田瑞峰,陳軍亮,孫蘭昕,閻昌琪. 核動力工程. 2014(05)
[4]搖擺條件下自然循環(huán)流動不穩(wěn)定性的混沌特性研究[J]. 張文超,譚思超,高璞珍,張虹,張紅巖. 原子能科學技術(shù). 2012(06)
本文編號:3388149
【文章來源】:核動力工程. 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型拓撲結(jié)構(gòu)圖
l.Energy,2020(136):107012.[12]WANGB,KEBZ,CHENBW,etal.Studyonthesizeofsecondarydropletsgeneratedowingtoruptureofliquidfilmoncorrugatedplatewall[J].Int.J.Heat&MassTransf,2020(147):118904.[13]WANGB,CHENBW,KEBZ.Studyonstrip-shapedliquidfilminthecorrugatedplatedryer[J].Ann.Nucl.Energy,2020(139):107237.(責任編輯:楊潔蕾)aRe為1995時的液膜厚度與時間的關(guān)系曲線圖bRe為3001時的液膜厚度與時間的關(guān)系曲線圖cRe為1995時的液膜厚度誤差分布圖dRe為3001時的液膜厚度誤差分布圖圖2液膜時間序列與BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)果對比圖和誤差分布圖Fig.2ResultsComparisonofLiquidFilmTimeSeriesandBPNeuralNetworkandErrorDistributionData—實驗值;Fit—擬合曲線;Y-T—實驗值與擬合值相等時的臨界線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于統(tǒng)計和混沌優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡融合模型的大壩變形預測分析[J]. 陳嬋,田曄. 陜西水利. 2018(05)
[2]搖擺流動不穩(wěn)定性的遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡預測[J]. 陳涵瀛,高璞珍,譚思超. 原子能科學技術(shù). 2015(02)
[3]波形板壁液膜破裂實驗研究[J]. 劉曉一,田瑞峰,陳軍亮,孫蘭昕,閻昌琪. 核動力工程. 2014(05)
[4]搖擺條件下自然循環(huán)流動不穩(wěn)定性的混沌特性研究[J]. 張文超,譚思超,高璞珍,張虹,張紅巖. 原子能科學技術(shù). 2012(06)
本文編號:3388149
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/hkxlw/3388149.html
最近更新
教材專著