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基于遺傳算法的鈉冷快堆堆芯流量分區(qū)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法

發(fā)布時(shí)間:2021-09-04 02:16
  鈉冷快堆采用封閉組件,流量分區(qū)是實(shí)現(xiàn)堆芯出口溫度展平的重要途徑。傳統(tǒng)的流量分區(qū)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法的計(jì)算量隨組件數(shù)的增加呈指數(shù)增長(zhǎng),不適用于解決大型問(wèn)題。本文建立了流量分區(qū)設(shè)計(jì)的最優(yōu)化模型,并設(shè)計(jì)了基于最優(yōu)個(gè)體保存策略的遺傳算法,以燃料最高溫度限值和包殼溫度限值為邊界條件,搜索出使活性區(qū)平均出口溫度最高以及活性區(qū)總流量最小的最優(yōu)流量分區(qū)方案,為解決大型鈉冷快堆堆芯流量分區(qū)優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題提供了新的途徑。 

【文章來(lái)源】:原子能科學(xué)技術(shù). 2020,54(09)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)

【部分圖文】:

基于遺傳算法的鈉冷快堆堆芯流量分區(qū)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法


CEFR 1/2堆芯流量分區(qū)和功率分布[12]

功率分布,堆芯,功率分布,計(jì)算時(shí)間


反復(fù)計(jì)算統(tǒng)計(jì),對(duì)于CEFR流量分區(qū)問(wèn)題,遺傳算法計(jì)算時(shí)間與枚舉法計(jì)算時(shí)間的比在0.5~1之間,對(duì)于CEFR這樣規(guī)模的問(wèn)題,相比傳統(tǒng)算法,遺傳算法在計(jì)算時(shí)間上沒(méi)有明顯優(yōu)勢(shì)。2.2 CFR1200堆芯流量分區(qū)設(shè)計(jì)

堆芯,流量,方案,活性區(qū)


根據(jù)堆芯熱工設(shè)計(jì)的結(jié)果,由于參數(shù)不確定性(包括輸入?yún)?shù)中功率計(jì)算的不確定性以及制造公差、運(yùn)行參數(shù)偏差、經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式的試驗(yàn)誤差等)引起的燃料溫度相對(duì)于名義值的均方根偏差σf為76 ℃,由于參數(shù)不確定性引起的包殼最高溫度相對(duì)名義值的均方根偏差σc為16 ℃。高燃耗下快堆燃料熔點(diǎn)為2 630 ℃,正常運(yùn)行的包殼溫度限值為700 ℃[13-14]?紤]設(shè)計(jì)不確定性,燃料溫度和包殼溫度分別取3σ置信水平,并疊加一定的設(shè)計(jì)裕量,流量分區(qū)優(yōu)化設(shè)計(jì)的邊界條件確定為燃料中心溫度不超過(guò)2 100 ℃和包殼中壁溫度不超過(guò)630 ℃,同時(shí)以活性區(qū)平均出口溫度不小于569 ℃為目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。使用遺傳算法,每代的樣本數(shù)為400,交叉概率為0.3,變異概率為0.05。從活性區(qū)流量分區(qū)數(shù)等于1開(kāi)始檢驗(yàn),當(dāng)活性區(qū)流量分區(qū)數(shù)等于8時(shí),活性區(qū)出口平均溫度為569.5 ℃,流量為2 166 kg/s,達(dá)到預(yù)定的活性區(qū)出口平均溫度目標(biāo)值。圖3為堆芯流量分8區(qū)時(shí)的分區(qū)方案。對(duì)輸入?yún)?shù)做敏感性分析。隨機(jī)選擇5%的組件(7盒),將其功率增大10%,將增加的功率按功率比例分配到其他135盒組件,保持全堆總功率不變,重復(fù)流量分區(qū)計(jì)算。結(jié)果表明,當(dāng)分區(qū)數(shù)達(dá)到8時(shí),活性區(qū)出口平均溫度達(dá)到優(yōu)化目標(biāo)。選取的組件不同,活性區(qū)出口平均溫度的變化范圍不超出2 ℃,具體的分區(qū)方案可能發(fā)生變化,特別是隨機(jī)選中的組件為原方案某一分區(qū)的最熱或最冷組件時(shí),變化較為明顯。由此證明了分析結(jié)果的穩(wěn)定性,也說(shuō)明了流量分區(qū)問(wèn)題本身的穩(wěn)定性。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3382352

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