隨著社會(huì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),人們逐漸意識(shí)到傳統(tǒng)能源在使用方面的局限性和對(duì)環(huán)境的危害性,尋求清潔高效的能源被提上日程,能源研究的方向開(kāi)始拓展到核能領(lǐng)域。從核電事業(yè)發(fā)展以來(lái),反應(yīng)堆堆芯就是人們研究的熱點(diǎn),堆內(nèi)功率的控制情況在很大程度上決定了反應(yīng)堆的安全性。但現(xiàn)今對(duì)于反應(yīng)堆功率控制系統(tǒng)的研究都是基于反應(yīng)堆的點(diǎn)堆模型,這種模型與反應(yīng)堆的實(shí)際功率分布相比,偏差較大,因此基于點(diǎn)堆模型設(shè)計(jì)的控制器與實(shí)際控制器的差異較大。為此,本文建立了反應(yīng)堆堆芯的三維功率分布模型,并嘗試?yán)萌N比較成熟的智能控制方法去改進(jìn)傳統(tǒng)的反應(yīng)堆功率控制系統(tǒng),對(duì)控制器的性能進(jìn)行了深入的研究。首先,針對(duì)秦山一期300MW反應(yīng)堆,建立了反應(yīng)堆堆芯的三維功率分布仿真模型。模型以GSE公司開(kāi)發(fā)的REMARK堆芯物理計(jì)算程序?yàn)榛A(chǔ),采用三維兩群帶六組緩發(fā)中子的擴(kuò)散方程,將中子通量密度分解為形狀函數(shù)和幅值函數(shù)兩部分進(jìn)行求解。針對(duì)只設(shè)置堆外核功率探測(cè)器的反應(yīng)堆,嘗試?yán)枚淹馓綔y(cè)器計(jì)數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立智能三維堆芯功率分布模型,重構(gòu)出堆芯內(nèi)部的功率分布情況,減小功率實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的難度。其次,針對(duì)傳統(tǒng)PID控制器不能實(shí)時(shí)在線整定參數(shù)的缺點(diǎn),選擇了智... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

0%額定功率下徑向功率分布

（b）圖 2.11 100%額定功率下堆芯徑向功率分布兩種工況下堆芯功率分布趨勢(shì)大致相同，軸向功率對(duì)于軸向功率，在兩種工況下均為堆芯頂部和底部大，30%額定功率運(yùn)行時(shí)軸向功率分布較為平緩，1伏更大；對(duì)于徑向功率，在兩種工況下功率分布起側(cè)分布趨勢(shì)相同。由 2.3.3 節(jié)和 2.3.4 節(jié)的分析可以期 300MW 核電站的基本情況進(jìn)行了介紹，包括一物理性能參數(shù)，堆內(nèi)控制棒的布置情況等信息。芯的物理模型，首先將中子通量分解為幅值函數(shù)和子通量密度的分布情況，從而求解出裂變功率和衰

圖 3.2 神經(jīng)元模型示意圖個(gè)激勵(lì)輸入，接受從各個(gè)軸突傳入的輸入神經(jīng)元 j ，輸出值僅有一個(gè)jo 。系數(shù)的正負(fù)值模擬了生物突觸的興奮要對(duì)全部的輸入信號(hào)加和，確定總體點(diǎn)被激活。 f 則代表了輸入和輸出之習(xí)方法學(xué)習(xí)能力，從人腦抽象簡(jiǎn)化而來(lái)的神具有較高的信息處理性能，能夠解決樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，在訓(xùn)練過(guò)程中學(xué)習(xí)規(guī)則或稱為訓(xùn)練算法。

【參考文獻(xiàn)】：
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