【摘要】：AP1000非能動(dòng)系統(tǒng)通過簡化裝置,減少對(duì)外界輸入的依賴,代以依靠重力、自然對(duì)流和熱傳遞等自然規(guī)律運(yùn)行,以提高系統(tǒng)安全,而較多的不確定輸入?yún)?shù)對(duì)系統(tǒng)性能的影響也愈加顯著,因而物理過程失效成為導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行失效的重要因素。同時(shí),設(shè)計(jì)思路的差異使廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)核電站安全分析的概率安全評(píng)價(jià)(PSA)方法已不再完全適用,且復(fù)雜熱工程序的重復(fù)性計(jì)算需要耗費(fèi)大量的時(shí)間,常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法則對(duì)網(wǎng)絡(luò)輸入的參數(shù)量有著較為嚴(yán)格的要求。針對(duì)上述問題,本文以AP1000堆型中的非能動(dòng)安全殼冷卻系統(tǒng)(PCCS)為例,通過專家打分的方式對(duì)影響系統(tǒng)性能的所有參數(shù)進(jìn)行初篩以獲得建立層次結(jié)構(gòu)的相關(guān)元素,并以系統(tǒng)本身的特點(diǎn)為基礎(chǔ),對(duì)傳統(tǒng)的層次分析法(AHP)進(jìn)行改進(jìn),將在傳統(tǒng)AHP模型中處于方案層的某些因素置于改進(jìn)型AHP模型中的標(biāo)準(zhǔn)層,使其更適合于評(píng)價(jià)影響自然循環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵因素；此外,本文將上述參數(shù)按照傳統(tǒng)的AHP模型建立層次結(jié)構(gòu),并與改進(jìn)型AHP模型進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明,所有參數(shù)的權(quán)重大小雖都有輕微變化,但是對(duì)目標(biāo)層的影響程度最大的關(guān)鍵參數(shù)保持一致,即破口直徑、蒸汽溫度、大氣溫度和蒸汽流量。根據(jù)輸入?yún)?shù)的分布,作者編寫Matlab程序?qū)Ω鱾�(gè)參數(shù)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,得到若干組輸入數(shù)據(jù)并且代入熱工程序進(jìn)行計(jì)算,得到了相應(yīng)的關(guān)鍵敏感參數(shù)的輸出組合,并依據(jù)正交設(shè)計(jì)算法獲得具有代表性的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集,通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)等重要參數(shù)的調(diào)節(jié)獲得熱工程序的替代性計(jì)算模型,提高了計(jì)算效率。此外,作者考慮到大氣溫度對(duì)AP1000 PCCS運(yùn)行狀態(tài)的重要影響,而其概率密度曲線目前根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出,同時(shí)極端高溫出現(xiàn)的概率極低,且對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響較大,本文通過編寫Java程序,利用聚類分類算法對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立關(guān)聯(lián)規(guī)則,獲得了高溫天氣出現(xiàn)的規(guī)律,為進(jìn)一步采用系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法獲得大氣溫度概率密度曲線打下了良好基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM623

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本文編號(hào)：2798682