發(fā)布時間：2020-08-21 00:53

【摘要】：AP1000非能動系統(tǒng)通過簡化裝置,減少對外界輸入的依賴,代以依靠重力、自然對流和熱傳遞等自然規(guī)律運行,以提高系統(tǒng)安全,而較多的不確定輸入?yún)?shù)對系統(tǒng)性能的影響也愈加顯著,因而物理過程失效成為導致系統(tǒng)運行失效的重要因素。同時,設計思路的差異使廣泛應用于傳統(tǒng)核電站安全分析的概率安全評價(PSA)方法已不再完全適用,且復雜熱工程序的重復性計算需要耗費大量的時間,常規(guī)的神經(jīng)網(wǎng)絡方法則對網(wǎng)絡輸入的參數(shù)量有著較為嚴格的要求。針對上述問題,本文以AP1000堆型中的非能動安全殼冷卻系統(tǒng)(PCCS)為例,通過專家打分的方式對影響系統(tǒng)性能的所有參數(shù)進行初篩以獲得建立層次結構的相關元素,并以系統(tǒng)本身的特點為基礎,對傳統(tǒng)的層次分析法(AHP)進行改進,將在傳統(tǒng)AHP模型中處于方案層的某些因素置于改進型AHP模型中的標準層,使其更適合于評價影響自然循環(huán)系統(tǒng)運行的關鍵因素；此外,本文將上述參數(shù)按照傳統(tǒng)的AHP模型建立層次結構,并與改進型AHP模型進行對比分析,結果表明,所有參數(shù)的權重大小雖都有輕微變化,但是對目標層的影響程度最大的關鍵參數(shù)保持一致,即破口直徑、蒸汽溫度、大氣溫度和蒸汽流量。根據(jù)輸入?yún)?shù)的分布,作者編寫Matlab程序對各個參數(shù)進行隨機抽樣,得到若干組輸入數(shù)據(jù)并且代入熱工程序進行計算,得到了相應的關鍵敏感參數(shù)的輸出組合,并依據(jù)正交設計算法獲得具有代表性的人工神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本集,通過對神經(jīng)網(wǎng)絡中神經(jīng)元節(jié)點等重要參數(shù)的調節(jié)獲得熱工程序的替代性計算模型,提高了計算效率。此外,作者考慮到大氣溫度對AP1000 PCCS運行狀態(tài)的重要影響,而其概率密度曲線目前根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計得出,同時極端高溫出現(xiàn)的概率極低,且對評價結果影響較大,本文通過編寫Java程序,利用聚類分類算法對氣象數(shù)據(jù)進行分析,建立關聯(lián)規(guī)則,獲得了高溫天氣出現(xiàn)的規(guī)律,為進一步采用系統(tǒng)的評價方法獲得大氣溫度概率密度曲線打下了良好基礎。
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TM623

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