針對傳統(tǒng)方法控制的發(fā)射電流頻率間隔固定、頻域不完全可控的問題,為提高頻率域電磁測深效率,提出一種基于改進粒子群優(yōu)化算法的可控發(fā)射電流頻率的選擇性諧波消除脈寬調(diào)制（SHEPWM）控制方法.先根據(jù)勘探目標(biāo)計算出期望的頻譜,再根據(jù)發(fā)射電流的時頻域特性建立半周期鏡像對稱SHEPWM非線性方程組,最后采用改進粒子群優(yōu)化算法對非線性方程組求解,得到對應(yīng)的開關(guān)時刻序列,由開關(guān)時刻序列控制發(fā)射系統(tǒng)逆變器,即可輸出探測所需的發(fā)射電流.當(dāng)勘探特定深度目標(biāo)時,發(fā)射系統(tǒng)可輸出最優(yōu)的發(fā)射電流,進而提高縱向分辨率. 

【文章來源】：吉林大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版). 2020,58(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

半周期鏡像對稱SHEPWM波形

ω={ ( z 1 + | r | 2 )| lnh |, | h |>1, z 1 z 2 + | r | 2 , 0.05≤| h |≤1, z 2 +| r |/2 | lnh | , | h |<0.05, ??? (13)其中: z1=0.3, z2=0.2; r為一個[0,1]間均勻分布的隨機數(shù). 這種動態(tài)自適應(yīng)調(diào)整慣性權(quán)重可靈活地調(diào)節(jié)全局搜索與局部搜索的能力. 當(dāng)聚焦距離變化率較大時, 粒子的全局搜索能力較差, 故應(yīng)增加慣性權(quán)重; 當(dāng)聚焦距離變化率較小時, 應(yīng)減小慣性權(quán)重, 有利于粒子種群較好地適應(yīng)復(fù)雜的實際環(huán)境.

由表1可見, IPSO算法小于PSO算法的適應(yīng)度值, 證明了IPSO算法的求解精度高于PSO算法. 圖3為PSO算法與IPSO算法求解過程對比. 由圖3可見, IPSO算法快于PSO算法的收斂速度. 并且PSO算法在迭代次數(shù)為800時, 陷入了局部最優(yōu), 適應(yīng)度值最終收斂到0.284,而IPSO算法在迭代次數(shù)為100時收斂到10-3, 迭代次數(shù)為2 000時收斂到8.705×10-5. 從而驗證了IPSO算法收斂速度更快、 求解精度更高、 全局搜索能力更強.3.2 SHEPWM頻率域電磁發(fā)射電流仿真驗證

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]多場源地空頻率域電磁探測方法研究[D]. 周海根.吉林大學(xué) 2017
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本文編號：3502660