礦物識(shí)別是高光譜遙感技術(shù)優(yōu)勢(shì)之一,已在地質(zhì)礦產(chǎn)領(lǐng)域取得了顯著應(yīng)用效果。隨著光譜分辨率的不斷提高,高光譜遙感礦物識(shí)別逐漸從識(shí)別礦物種類向礦物亞類、礦物成分等精細(xì)信息識(shí)別發(fā)展,且隨著應(yīng)用實(shí)踐的不斷深入,對(duì)礦物精細(xì)信息的需求也越來越大。而光譜分辨率和礦物識(shí)別方法是制約高光譜礦物精細(xì)識(shí)別的主要因素。高分五號(hào)（GF-5）超高的光譜分辨率為礦物精細(xì)識(shí)別提供了可能。首先在分析總結(jié)已有高光譜礦物識(shí)別方法優(yōu)缺性的基礎(chǔ)上,提出了綜合光譜特征增強(qiáng)匹配度和特征參量的礦物識(shí)別方法;其次,選取甘肅柳園和美國(guó)Cuprite兩個(gè)研究較多的地區(qū)為研究對(duì)象,基于GF-5衛(wèi)星數(shù)據(jù)開展了礦物精細(xì)識(shí)別,在完成礦物種類、亞類識(shí)別的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)絹云母成分信息進(jìn)行了反演;最后,結(jié)合上述地區(qū)已有機(jī)載高光譜數(shù)據(jù)及填圖結(jié)果開展對(duì)比分析。結(jié)果表明:GF-5礦物識(shí)別信息分布與機(jī)載HyMap、AVIRIS一致性很好,相較機(jī)載數(shù)據(jù)GF-5礦物識(shí)別平均正確率優(yōu)于90%,說明本研究提出的礦物識(shí)別方法能夠滿足GF-5礦物精細(xì)識(shí)別,可為后續(xù)業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供技術(shù)支撐,同時(shí)認(rèn)為超高的光譜分辨率使得GF-5在礦物成分信息識(shí)別上更具優(yōu)勢(shì)。 

【文章來源】：遙感學(xué)報(bào). 2020,24(04)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 研究區(qū)概況
3 研究方法
    3.1 數(shù)據(jù)及預(yù)處理
        3.1.1 高光譜數(shù)據(jù)
        3.1.2 GF-5數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.2 礦物精細(xì)識(shí)別方法
4 結(jié)果分析
    4.1 GF-5礦物填圖結(jié)果
    4.2 對(duì)比分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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