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秒采樣精度下磁暴急始自動拾取方法研究

發(fā)布時間:2021-10-14 09:07
  磁暴急始的自動識別拾取與磁暴報告自動產(chǎn)出是國家地磁臺網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)出中重要的內(nèi)容。為實現(xiàn)在1s采樣率下的磁暴急始高精度拾取,本文針對性地提出基于Walsh變換和Akaike信息準(zhǔn)則(AIC)的起跳點(diǎn)檢測算法——Walsh-AIC算法,將其應(yīng)用于98個磁暴急始事件的拾取上,并采用由國際地磁指數(shù)服務(wù)(ISGI)發(fā)布的磁暴時刻為標(biāo)準(zhǔn)對應(yīng)用效果進(jìn)行評估。結(jié)果表明,該算法不僅能夠?qū)⒓笔即疟┢鹛鴷r刻的位置更加明顯地刻畫出來,而且能夠有效避免傳統(tǒng)識別急始磁暴的AIC算法中存在的識別起跳時刻結(jié)果晚于實際起跳時刻的情況。同時,將Walsh-AIC算法與其他主流拾取方法進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)前者定位結(jié)果的平均偏差和標(biāo)準(zhǔn)差均明顯小于其他算法。此外,Walsh-AIC算法結(jié)果的誤差關(guān)于0點(diǎn)的對稱性較好,表明該算法拾取磁暴急始起跳時刻的精度較高,適合于解決磁暴急始的自動拾取問題。 

【文章來源】:中國地震. 2020,36(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

秒采樣精度下磁暴急始自動拾取方法研究


圖2?Walsh-AIC算法應(yīng)用展示??〔a)磁場7/分量曲線;(b)傳統(tǒng)AIC曲線;(c)?i/分量經(jīng)Walsh變換重構(gòu)后差分曲線;(d)?WalSh-AIC算法曲線??

序列,方法,系數(shù),索引


alsh變換為??—士sun?(—?v?為—卜,u)?(2).??IN?x?=?Q?i?=?0??其中,M?=?0,1,2,…,胍1;?q?:)是S的二進(jìn)制編碼第I位的值s?Wakh?M變換的公式為??fix)?=?XFCu)?f[C?-?:(3)??li?=?0?i?-?0??對信號做mkh變換得到變換系數(shù),選擇部分系數(shù)進(jìn)行反變換,g|T可重構(gòu)得到不同尺度??的傦號。??對64點(diǎn)水平平移后的Sigmoid函數(shù)做Walsh變換,并利甩部分系數(shù)重構(gòu),如蔚1所示。??奠中,圖1?_(_a_)為Sigmoid?.函數(shù)商右平移:后的曲錢.s厲1?(?b__.)為圖T(?_a_)著象的Walsh變換系戴;??采用Wall序,圖1(e)、l(d)、l〔e)分:別為選擇利用前4、16、32個系數(shù)對信號進(jìn)行重鞠。信??號的整體結(jié)構(gòu)從不同尺度T重構(gòu)出來,隨著選擇童構(gòu)的系數(shù)增多,重構(gòu)倚醫(yī)與JC信■號越來越??接近,直至樂全一致。??m??0.5??1?0??(a)水平平移后的Sigmoid函數(shù)??/??0?10?20?30?40?50??序列索引??60??70??(b)?Walsh變換系數(shù)??雎0??(c)使用前4個系數(shù)重構(gòu)的信號??,〇?1〇?2〇?舊列索費(fèi)?5〇?6〇?7〇??馨1??賴0??(d)使用前16個系數(shù)重構(gòu)的信號??〇?1〇?2〇?3暴列索H?5〇?6〇?7〇??1??1??驛0??(e)使用前32個系數(shù)重構(gòu)H僮??0?10?20?30?40?50?60?70??序列索引??_10?10?20?30?40?50?60?70??序列索引??圖1?Walsh變換與重構(gòu)??1.3

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]地磁低點(diǎn)位移以磁暴倍九法作為補(bǔ)充預(yù)測的討論[J]. 郭增建,郭安寧,賈源源,段博儒.  地震工程學(xué)報. 2018(05)
[2]基于Shearlet-AIC算法的微地震初至拾取[J]. 鞏佳琦,吳寧.  吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2018(03)
[3]油氣管網(wǎng)與電網(wǎng)的地磁暴干擾機(jī)理比較研究[J]. 張鵬飛,劉連光,馬成廉.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(25)
[4]電網(wǎng)磁暴災(zāi)害風(fēng)險影響因素研究綜述[J]. 劉連光,吳偉麗.  地球物理學(xué)報. 2014(06)
[5]基于小波分解與Akaike信息準(zhǔn)則的微地震初至拾取方法[J]. 宋維琪,呂世超.  石油物探. 2011(01)
[6]磁暴的形態(tài)分類與選定[J]. 詹賢鋆.  地震地磁觀測與研究. 1981(01)

碩士論文
[1]基于Fast-AIC算法的微地震事件初至拾取及自動識別技術(shù)研究[D]. 王洪超.吉林大學(xué) 2017
[2]基于快速Walsh變換的多視角視頻編碼的研究[D]. 于洋.吉林大學(xué) 2016



本文編號:3435866

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