提出由一維模板匹配濾波技術（MFT）和二維曲波（Curvelet）變換法穿插的數(shù)據(jù)處理方法,即先通過一維模板匹配濾波方法得到相關系數(shù),將相關系數(shù)組成二維數(shù)據(jù)并用曲波變換法處理,最后將各道對應相關系數(shù)分別與模板信號褶積,得到高信噪比恢復信號。將該方法用于處理仿真數(shù)據(jù)和賓川主動源氣槍信號,結果表明:在賓川主動源氣槍信號的處理中,本方法較單一數(shù)據(jù)去噪方法恢復能力更好,可對氣槍主動源的模擬與實際信號進行更好的數(shù)據(jù)提取與恢復,得到噪聲干擾更少的地下介質(zhì)波速變化,提高低信噪比數(shù)據(jù)的利用率與可分析性。 

【文章來源】：地震研究. 2020,43(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

匹配曲波結合法的數(shù)據(jù)處理流程

C(i,j,k)= 1 (2π) 2 ∫ f ^ (ω)U j (R θ ω)e j<x k j,l > dω?????? ??? (4)在連續(xù)曲波變換中,頻域窗函數(shù)Uj能夠濾出不同頻率對應的同心圓區(qū)域(圖2a)。在離散曲波變換中,則采用同中心的方塊區(qū)域 U j ～ 來代替(圖2b)。

按照圖1所示流程,對-5 dB模擬信號處理計算,匹配識別的相關系數(shù)在曲波處理前后如圖4所示,圖4a為匹配識別相關系數(shù)第1道,圖4c為匹配二維相關系數(shù),可見較明顯的噪聲干擾;圖4b為曲波處理后相關系數(shù)第1道,圖4d為曲波處理后的二維相關系數(shù),可見噪聲干擾減少,最后用圖4d對應的相關系數(shù)與疊加模板信號褶積計算。對于高重復信號,利用模板信號計算的相關系數(shù)在理論上是左右對稱的,本文只采用右邊一半的相關系數(shù)進行計算,即可得到對應的重構信號。不同數(shù)據(jù)處理方法的結果如圖5所示,頻域濾波去噪后的二維數(shù)據(jù)噪點最多(圖5a),曲波去噪中有小部分亮點出現(xiàn)(圖5b),其它2種方法噪點不明顯(圖5c,d)。圖4 匹配識別相關系數(shù)曲波處理前后對比

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3420161