希爾伯特變換是數(shù)字信號分析與處理中的一種常用方法,原信號經(jīng)過處理后能得到相應(yīng)的解析信號,可以進(jìn)一步提取信號中的"三瞬"信息,即瞬時(shí)振幅、瞬時(shí)相位、瞬時(shí)頻率,有利于解析信號所包含的更多有用信息。但Hilbert變換在提取瞬時(shí)相位及瞬時(shí)頻率信息時(shí),兩端會出現(xiàn)明顯的邊界效應(yīng)。采用2種數(shù)據(jù)處理方法來壓制邊界效應(yīng),對比了優(yōu)劣,并將其應(yīng)用到地質(zhì)雷達(dá)數(shù)據(jù)處理中,取得了較好的效果。 

【文章來源】：能源與環(huán)保. 2020,42(07)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

地質(zhì)雷達(dá)單道數(shù)據(jù)曲線

通過Hilbert算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,求取單道數(shù)據(jù)的瞬時(shí)相位圖(圖2)。由圖2可以看到,處理后的信號首部和尾部均存在明顯的邊界效應(yīng),“毛刺現(xiàn)象”嚴(yán)重。經(jīng)過在信號尾部補(bǔ)充一個(gè)周期的零后處理得到的單道信號瞬時(shí)相位圖如圖3所示。圖3和圖2形成鮮明對比,中間部分信號基本一樣,尾部信號“毛刺現(xiàn)象”基本消除,明顯變得圓滑,邊界效應(yīng)得到很大強(qiáng)度減弱。但信號首部還有很明顯的“毛刺現(xiàn)象”,沒有達(dá)到預(yù)期的去噪效果。

經(jīng)過在信號尾部補(bǔ)充一個(gè)周期的零后處理得到的單道信號瞬時(shí)相位圖如圖3所示。圖3和圖2形成鮮明對比,中間部分信號基本一樣,尾部信號“毛刺現(xiàn)象”基本消除,明顯變得圓滑,邊界效應(yīng)得到很大強(qiáng)度減弱。但信號首部還有很明顯的“毛刺現(xiàn)象”,沒有達(dá)到預(yù)期的去噪效果。將單道信號進(jìn)行鏡像延拓,再通過Hilbert算法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,截取有效信號后得到相位圖(圖4)。很明顯尾部的端點(diǎn)效應(yīng)得到很好壓制,和圖3相比,信號首部的“毛刺現(xiàn)象”也基本消除。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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