【摘要】：中長期水文預(yù)報具有較長的預(yù)見期,可以與短期水文預(yù)報和超長期水文預(yù)報相結(jié)合,使人們在解決防洪與抗旱、蓄水與棄水以及各用水部門之間矛盾時,能夠及早采取措施進(jìn)行統(tǒng)籌安排,以獲取最大的效益。本文針對清河水庫原中長期水文預(yù)報方法簡單,預(yù)報精度低,預(yù)報系統(tǒng)陳舊的情況,在充分收集清河水庫水文數(shù)據(jù)資料,分析清河水庫徑流特征,研究多種現(xiàn)有水文預(yù)報方法的前提下,進(jìn)行了相應(yīng)研究。本文主要研究內(nèi)容和相關(guān)結(jié)論如下：(1)提出以灰色系統(tǒng)和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的灰色徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報方法。選取非汛期各月徑流量作為預(yù)報因子；通過計(jì)算預(yù)報因子之間的灰色關(guān)聯(lián)度,從歷史數(shù)據(jù)中選取出與所需預(yù)報年份前期水文情勢相近類似的年份作為預(yù)報代表年份；用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建出預(yù)報因子(非汛期各月徑流量)與預(yù)報對象(夏汛期徑流總量)之間的關(guān)系,進(jìn)行夏汛期徑流總量預(yù)報。(2)提出以線性回歸方法、周期均值疊加方法和計(jì)算歐氏距離相結(jié)合的分層疊加預(yù)報方法。將夏汛期徑流總量分為線性部分、周期部分和隨機(jī)部分,對這三部分分別進(jìn)行預(yù)報,再將各部分的預(yù)報結(jié)果進(jìn)行疊加得到最終的夏汛期徑流總量預(yù)報結(jié)果。該方法考慮了水文序列的確定性、周期性和隨機(jī)性。(3)將概率密度應(yīng)用到中長期水文預(yù)報中。用概率密度函數(shù)描述預(yù)報對象的取值范圍,以及預(yù)報對象在各區(qū)間上取值的概率。將預(yù)報對象實(shí)際值與預(yù)報值之間的概率密度定義為概率密度誤差,并作為評價預(yù)報結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn),概率密度誤差與相對誤差和絕對誤差相比,更加客觀地評價預(yù)報方法的優(yōu)劣。通過對比本文兩種預(yù)報方法預(yù)報結(jié)果的概率密度誤差,灰色徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報方法更為適合清河水庫。(4)以灰色徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報方法為基礎(chǔ),基于Visual Basic6.0軟件和MatlabGUI工具開發(fā)出界面友好,功能實(shí)用,操作性強(qiáng)的中長期水文預(yù)報系統(tǒng)。
【學(xué)位授予單位】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P338

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本文編號：2704376