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1. TensorFlow平臺(tái)下的手寫字符識(shí)別
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2. 異構(gòu)化TensorFlow架構(gòu)的研究與實(shí)現(xiàn)
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3. 基于TensorFlow的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究
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4. 邏輯回歸算法改進(jìn)及基于TensorFlow并行化研究
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5. TensorFlow平臺(tái)深度學(xué)習(xí)任務(wù)的資源調(diào)度問題研究
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6. 基于TensorFlow框架的目標(biāo)檢測(cè)與細(xì)分系統(tǒng)研發(fā)
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7. 基于Tensorflow的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解Fredholm積分方程
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8. TensorFlow平臺(tái)下的視頻目標(biāo)跟蹤深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)
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9. Tensorflow框架下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類的應(yīng)用研究
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10. CAE數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)TensorFlow框架下協(xié)同設(shè)計(jì)沖突消解的研究
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