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501. 實(shí)船訓(xùn)練系統(tǒng)中柴油機(jī)轉(zhuǎn)速的粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
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502. 一種基于AC-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法
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503. 協(xié)同進(jìn)化PSO算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用
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504. 基于PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商業(yè)銀行財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
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505. 基于EM-EKF算法的RBF-AR模型參數(shù)估計(jì)（英文）
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506. 一種基于GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的打印機(jī)顏色預(yù)測(cè)模型
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507. RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域水環(huán)境承載力研究中的應(yīng)用
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508. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視角的區(qū)域次級(jí)中心城市選擇發(fā)展研究——以云南為例
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509. 基于主成分分析的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在需水預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
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510. 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與NSGA-Ⅱ算法的渣漿泵多目標(biāo)參數(shù)優(yōu)化
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